业务和功能介绍
主要功能：自动化网站登录和验证码识别
核心功能模块
1. 基础浏览器自动化 (test01.py)
- 自动打开百度网站
- 执行搜索操作（搜索"特斯拉"）
- 网页截图功能
2. 教务系统自动登录 (pra_1_cdtu.py)
- 自动登录成都工业学院教务管理系统
- 自动填写学号和密码
- 验证码自动识别和输入
3. 通用网站自动登录 (test03.py)
- 通用API登录页面自动化
- 支持多种验证码类型识别
技术特性
1. 验证码识别系统 (test02.py)
- 集成图图识别API
- 支持多种验证码类型（纯数字、英文、混合、计算题等）
- 支持坐标点选、缺口识别、拼图识别
2. 图像处理工具 (basic_to_pit.py)
- Base64图片编码/解码
- 验证码图片保存和处理
3. 坐标获取工具 (截图坐标.py)
- 鼠标坐标获取
- 屏幕截图功能
应用场景
- 自动化测试
- 批量账号登录
- 教务系统数据采集
- 验证码破解研究
- Web爬虫辅助工具
核心功能模块
1. 基础浏览器自动化 (test01.py)
- 自动打开百度网站
- 执行搜索操作（搜索"特斯拉"）
- 网页截图功能
2. 教务系统自动登录 (pra_1_cdtu.py)
- 自动登录成都工业学院教务管理系统
- 自动填写学号和密码
- 验证码自动识别和输入
3. 通用网站自动登录 (test03.py)
- 通用API登录页面自动化
- 支持多种验证码类型识别
技术特性
1. 验证码识别系统 (test02.py)
- 集成图图识别API
- 支持多种验证码类型（纯数字、英文、混合、计算题等）
- 支持坐标点选、缺口识别、拼图识别
2. 图像处理工具 (basic_to_pit.py)
- Base64图片编码/解码
- 验证码图片保存和处理
3. 坐标获取工具 (截图坐标.py)
- 鼠标坐标获取
- 屏幕截图功能
应用场景
- 自动化测试
- 批量账号登录
- 教务系统数据采集
- 验证码破解研究
- Web爬虫辅助工具
项目实现
自动登录实现 (pra_1_cdtu.py)
1. 页面元素操作
# 输入用户名密码
dr.find_elements(By.ID, 'userAccount')[0].send_keys('2406000625')
dr.find_elements(By.ID, 'userPassword')[0].send_keys('@Skt1580960765')
2. 验证码处理流程
# 截取验证码区域
def capture_rigion(x,y,w,h):
im = ImageGrab.grab(bbox=(x, y, x + w, y + h))
im.save(save_file)
验证码识别流程
1. 获取验证码图片: 通过get_attribute('src')获取base64数据
2. 图片预处理: 转换格式、保存本地
3. API识别: 调用第三方识别服务
4. 结果输入: 自动填入识别结果
坐标定位实现 (截图坐标.py)
# 获取鼠标实时坐标
position = pyautogui.position()
# 全屏截图
screenshot = pyautogui.screenshot()
1. 页面元素操作
# 输入用户名密码
dr.find_elements(By.ID, 'userAccount')[0].send_keys('2406000625')
dr.find_elements(By.ID, 'userPassword')[0].send_keys('@Skt1580960765')
2. 验证码处理流程
# 截取验证码区域
def capture_rigion(x,y,w,h):
im = ImageGrab.grab(bbox=(x, y, x + w, y + h))
im.save(save_file)
验证码识别流程
1. 获取验证码图片: 通过get_attribute('src')获取base64数据
2. 图片预处理: 转换格式、保存本地
3. API识别: 调用第三方识别服务
4. 结果输入: 自动填入识别结果
坐标定位实现 (截图坐标.py)
# 获取鼠标实时坐标
position = pyautogui.position()
# 全屏截图
screenshot = pyautogui.screenshot()
示例图片视频
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一、产品概述
行车记录仪（DVR, Driving Video Recorder）是一类用于记录车辆行驶过程中的视频、音频、定位和感知数据的嵌入式设备。系统通常基于 ARM SoC（如全志、海思、联咏、晶晨等）开发，由 嵌入式操作系统 + 多媒体处理模块 + 传感器子系统 构成。
其核心目标包括：
提供连续、高质量的行车影像记录
在事故或异常情况下自动保存关键视频
支持 ADAS / EDO 等智能驾驶辅助功能
提供网络互联能力（4G/WiFi）实现远程管理
二、系统架构
行车记录仪整体系统一般分为以下几个模块：
1. 硬件架构
主控 SoC（ARM Cortex-A 系列）
图像传感器（Sensor）：常见如 IMX335/IMX415/OV4689
视频编解码器（H.264/H.265）
存储设备：TF 卡、EMMC
无线模块：WiFi、4G
定位模块：GPS/北斗
加速度计/陀螺仪（G-Sensor）
电源管理芯片（UPS/超级电容保障异常断电保护）
2. 软件架构
基于 Linux 或 RTOS，包括：
（1）启动与系统层
U-Boot 启动和 BootLogo 显示
Kernel 启动、设备树配置
驱动程序：Sensor 驱动、ISP 驱动、G-Sensor 驱动、存储驱动
（2）中间件与服务层
多媒体框架（V4L2、MediaPipe、GStreamer）
ISP Pipeline（自动曝光/白平衡/降噪）
视频编码服务（H.264/H.265）
文件系统管理（循环录制、碎片整理、写放保护）
事件检测服务（加速度触发锁定视频）
OTA 更新模块
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这是一个桌面端的 AI 安全分析平台，简单来说，它就是一个能指挥专业安全工具干活的 AI 聊天助手。
核心业务就是通过对话的方式，辅助你完成以下四类安全分析任务：
APK 逆向：上传安卓安装包，它会在后台调用 JADX 帮你分析代码逻辑和漏洞。
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流量分析：上传抓包文件（pcap），它利用 Wireshark 帮你识别异常流量和攻击特征。
文件破解：遇到加密文件或哈希，它能调用 Hashcat 帮你跑字典或掩码破解。
技术亮点： 它不仅仅是套了个 AI 的壳，而是通过 MCP协议，真正打通了 AI 模型与本地安全工具（JADX, IDA 等）的连接。AI 可以读取工具的分析结果，结合知识库，给你提供有理有据的分析报告。
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