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程序聚合
软件案例
医疗健康
嵌入式软件
分类筛选
维生素分析仪
维生素分析仪软件项目具备以下核心功能: 样本测试:支持血液样本采集与自动检测,实时获取维生素含量数据。 质量控制:内置质控模块,确保检测过程符合医疗标准,减少误差。 结果分析:智能分析维生素分布,生成可视化报告,辅助医生诊断。 打印与导出:一键打印报告,支持PDF/Excel格式导出,便于存档。 参数设置:可自定义检测参数,适配不同临床需求。 维护与帮助:提供系统维护工具和在线帮助文档,保障长期稳定运行。 功能路径:医生通过样本测试启动流程,软件自动完成质控、分析及报告生成,最终输出可打印结果。上线后通过医院测评,稳定运行,显著提升诊疗效率。
医疗健康
C++
骨髓细胞识别设备自动装载系统
1、该设备研发的为用于骨髓干细胞视觉识别与病理分析的系统,设备整体分为PC和嵌入式两部分组成,PC部分用于整体运动流程的控制和电子目镜的控制,嵌入式部分用于对玻片盒的装卸与玻片的上下片。 2、设备中共有2块控制板,分别用于控制三轴平台,推杆和传送带,包括各类传感器与辅助设备(如油泵等) 4、推杆和传送带用于玻片盒的进入和退出,最多共能够同时装载7个玻片盒进行流水线式扫描,每个玻片盒装最多能够装有26张玻片。
医疗健康
FreeRTOS、IAR Embedde...
利用肌肉电信号的手势识别
1.获取并识别肌肉电信号,分析动作 独立完成 2.通过肌电传感器采集表面肌电信号,通过数模转换传输到stm32中; 3. 通过卡尔曼滤波和中值滤波将采集到的信号进行滤波处理,得到平滑干净的肌电信号; 4. 用QT和图形库形成可视化界面,便于分析时域特征; 5. 用stm32对滤波后的信号进行时域分析,提取时域特征(例如标准差、偏态、峰态、斜率 均方根等),对特征进行分类评价,识别手势; 6. 将识别到的手势信息通过蓝牙传输到小车驱动板上,让小车做出相应的动作。
医疗健康、物联网
C/C++、DesignSpark PC...
基于点云的人体姿态识别
1、基于隐私保护背景下的人体姿态监测; 2、适用于公共场所和有隐私保护需求场景; 3、使用TOF传感器采集点云数据,不包含人眼可识别的可见光信息、面部、面貌、细节信息等,保护人员隐私; 4、监测人员运动状态,发生异常时(跌倒、爬墙、斗殴等)告警
医疗健康、人工智能
C++、Python
基于SAAS的HIS医疗系统
该系统主要提供给医疗机构使用;包含以下几个主要模块: 1、基础数据、字典、系统参数管理; 2、药房模块:主要管理发药、退药,分为门诊药房及住院药房; 3、库房模块:包含库房的出入库及盘点; 4、门诊工作站:主要包含医院门诊挂号、处方开立、开药等; 5、住院工作站:主要包含入院办理及出院结算、医嘱开立、病历书写、住院医生工作站、住院护士工作站等内容; 6、财务模块:包含收费、日结、汇总等; 7、内部即时通讯模块; 8、其他:包含医疗设备对接、医保对接、PACS系统对接等三方对接。
医疗健康、企业服务(saas)
Java、JavaScript、Node...
中继器项目
1、为了实现eeg数据能稳定传输给平台,开发了此项目。 2、将eeg数据通过中继器传递给运平台。 3、实现语音提示,指示灯显示当前的网络状态。 4、将蓝牙断开和连接、以及网络(wifi、有线、4G)断开或者连接,周期的将日志保存到sd卡。
医疗健康
C++
PCR扩增曲线智能分析
PCR扩增曲线智能分析,融合算法与大数据,精准解析荧光信号。自动识别基线、阈值与Ct值,智能判读曲线形态,有效甄别异常扩增。实现高效、客观的数据解读,为基因检测与分子诊断提供可靠依据,提升科研与临床分析的精准度与自动化水平。
医疗健康
Go
医疗叫号系统
一、项目的具体功能模块,以及对使用者来说实现的功能: 医疗叫号系统的功能模块,我们是围绕医生、护士、管理员三大核心角色及 “诊疗流程闭环” 组织设计,覆盖到 “叫号操作、队列管理、系统维护、数据支撑” 全场景,对于使用者来说:医生诊室端,我们聚焦医生日常诊疗中的叫号与患者管理,减少医生操作成本,比如一键叫号,过号自动排列、对接医院HIS系统自动拉取患者基础信息等;护士站管理端,在此模块,我们聚焦科室级队列管理与特殊场景处理,通过绑定医生-诊室-叫号队列等保障诊疗秩序;同时在管理员维护端,我们聚焦系统配置、安全管控与数据监控,保障系统稳定运行及医疗数据合规。 二、项目的主要功能路径: 医疗叫号系统的主要功能路径,围绕医生、护士、管理员三大角色及诊疗全流程闭环设计,核心是 “数据同步→角色操作→多端联动→异常兜底→数据沉淀”,具体简述如下: 首先,底层数据:实现系统自动对接医院 HIS 系统,以实时拉取患者挂号数据(含科室、医生、序号),同步至护士站管理端初始化科室叫号队列; 第二步,角色操作环节:医生登录诊室端后,可一键完成 “呼叫下一位患者→查看患者基础信息(自动关联 HIS 病历摘要)→标记就诊状态(正在就诊 / 结束就诊)”,遇患者未到诊可快速点击 “重呼” 或 “过号”(过号患者自动排至队尾),全程操作简洁无需多余步骤;护士在管理端可动态调控队列,包括 “手动调整患者顺序、为急诊 / 老年患者设置优先级、处理临时加号或退号”,同时监控全科室诊室叫号进度,避免队列积压;管理员则通过维护端完成 “科室 / 医生信息配置、语音播报模板自定义、系统运行监控(如叫号延迟告警)”,并定期导出接诊量、候诊时长等报表。 此外,全流程支持离线应急(断网时本地缓存叫号记录,网络恢复后自动同步),且所有操作数据实时同步至候诊区大屏与 HIS 系统,形成 “挂号→叫号→接诊→数据统计” 的诊疗闭环,既减少医生操作成本,也保障就诊秩序高效有序。
医疗健康
Spring Boot、Vue、Spri...
脑起搏器帕金森闭环调控项目
新款脑起搏器的特点是不仅可以对脑深部区域进行电刺激,还可以采集该区域的脑电。而帕金森病人的脑电特征与其状态息息相关,因此可以通过计算脑电特征来实现更智能的电刺激参数控制。除了计算频域特征外,脑电信号也存在伪迹干扰问题,因此算法也包含了负责的降噪模块。
医疗健康
MATLAB
多参数生理数据采集仪
设备在硬件上集成了加速度传感器、陀螺仪、温度传感器和压力传感器,可以以25Hz的采样频率同步采集4个通道的数据,并实时保存在SD卡或通过低功耗蓝牙发送至上位机。上位机通过Python程序编写,可以把接收到的蓝牙数据解包、整理并保存在一个txt文件中。设备的主控为CC2652RB单片机,通过TI-RTOS实时操作系统协调多个任务,并利用按键、LED或低功耗蓝牙实现与外界的交互。
医疗健康
Python、Altium Design...
气囊式反博系统
1.患者管理。支持患者信息的增删改查,包括姓名、年龄、病历号等,便于医护人员快速调取患者档案。 2.实时治疗控制。心电数据采集:通过串口实时获取心电信号、血氧脉搏波数据,并动态绘制波形图,确保治疗与患者心跳同步。 3.血压测量:与血压设备通信,自动触发测量并记录数据。 4.气囊控制:根据心电信号智能调节气囊加压顺序(小腿→大腿→臀部),确保最佳血流灌注效果。 5.数据存储:完整记录治疗过程中的生理参数及设备状态,便于后续分析。 6.治疗回顾。支持以“数据回放”模式查看历史治疗记录,类似视频播放器,可快进、暂停、跳转至关键节点,便于医生复盘治疗效果。 7.系统设置。提供运行参数配置界面,包括气囊压力阈值、治疗时长、报警阈值等,适配不同患者需求。 8.软件升级与维护。支持U盘升级/回退固件,确保系统持续优化;治疗数据可备份至FTP服务器或U盘,保障数据安全。
医疗健康
C++、Qt、Linux
直立倾斜实验系统上位机
直立倾斜试验系统是一项用于检查静脉血管是否正常的辅助检查方法。系统组成部分主要有床体,台车和一体机。一体机采用windows系统,系统软件使用Qt c++和QML开发,运行在一体机上来控制床体的运动和试验的过程。 软件的功能主要有: 1.患者预约,患者管理(对患者信息的增删改查等,获取HIS系统的病患数据) 2.试验功能(控制床体运动,获取心电/血压/血氧等心电数据,绘制十二导联心电图,测量数据曲线等) 3.报告管理(对试验报告进行管理,进行心电数据分析,报告编辑,报告打印、上传等操作。 4.科研统计(对试验报告进行特定条件的统计分析) 5.系统配置(配置系统参数、测量参数、网络参数、人员管理等)
医疗健康
C++、Qt、Linux
医疗设备操作应用 设备管理云平台-整体产品
1.设备,支持用户操作实验,数据操作,和云平台交互,和桌面软件交互 qxorm操作数据库,log4qt日志系统,tasks异步操作,pahomqtt库,qtrestclient http和json序列化技术。 2.云平台,用户,设备和数据关联,和设备交互控制,数据的显示和管理 3.桌面应付特殊情况使用
物联网、医疗健康
Qt、Linux、MQTT、GCC
某小型脚步理疗仪
1、主控,采用低功耗设计运行linux系统,实现数据存储、伺服控制、蓝牙通信、wifi通信等功能; 2、触摸屏,采用串口屏,实现UI交互功能; 3、伺服驱动,实现设备的开关门; 4、理疗定时控制,实现按照用户选择不同档位,控制理疗时长; 5、数据上传,实现设备状态的远程监控; 6、用户管理,可以对用户进行授权管理
医疗健康、物联网
C++、Linux、Altium Des...
基于神经网络的智能送药小车
将车上物品送到指定编码位置,可以实现在长廊多十字路口的路况下自动循迹避障前进,在路口停车等待识别编码,编码不符合目标编码则继续前进,符合则拐弯进入符合侧的路况继续循迹前进,到达指定位置停车等待卸货,检测到卸货完成,原地掉头后原路返回
医疗健康、人工智能
OpenCV、PyTorch
智能颈部按摩仪
1.本产品使用电极贴片接触肌肤,利用低电压的脉冲电流作用于神经或肌肉等,从而促进局部血液循环,改善肌肉状态,缓解急慢性疼痛。 2.支持5种模式:智能模式,舒缓模式,活力模式,锤击拍打模式,刮痧模式。 3.支持小程序和APP远程控制和查看
医疗健康
Java、Android SDK
基于STM32的踏频器开发
1.当骑行爱好者,需要精准的踏频数据的时候,就需要专业的踏频器。踏频器用于计算骑行爱好者的频率。 2.基于STM32芯片加上Gsensor和地磁传感器实现了踏频器的功能 3.实现了踏频的算法 4.匹配了所有的市面码表
医疗健康
机械臂控制系统
使用Qt开发机械臂控制系统,通过交叉编译将控制软件移植到ARM Cortex-A9开发板,实现了6轴机械臂位置、姿态正运动、逆迅动求解,示教指令实现、语法检查,人机操作界面等,网络通信、串口通信、Modbus实现。开发了一体伺服关节Ethercat COE主站软件。
人工智能、医疗健康
Qt
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