业务背景
项目背景是本人在品驰医疗实习期间参与了该公司的新款3.0T磁共振兼容蓝牙可感知脑起搏器项目，具体工作是负责把MATLAB编写的机器学习代码进行嵌入式转化，使其可以在脑起搏器的嵌入式平台中运行。
功能介绍
新款脑起搏器的特点是不仅可以对脑深部区域进行电刺激，还可以采集该区域的脑电。而帕金森病人的脑电特征与其状态息息相关，因此可以通过计算脑电特征来实现更智能的电刺激参数控制。除了计算频域特征外，脑电信号也存在伪迹干扰问题，因此算法也包含了负责的降噪模块。
项目实现
项目的开发周期为1年，其中有两个月都是集中工作。我在项目中专职负责最复杂的算法部分，需要与清华实验室的师兄对接代码实现的具体要求和参数细节，然后把MATLAB代码转化为可在真实环境实时运行的C语言代码。
项目的难点在于脑起搏器的内存很小，留给我使用的静态内存非常有限，需要尽可能的节省每一byte的空间，在不影响实时性的前提下，尽可能复用空间。
项目的难点在于脑起搏器的内存很小，留给我使用的静态内存非常有限，需要尽可能的节省每一byte的空间，在不影响实时性的前提下，尽可能复用空间。
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