人工智能 H5 软件定制 案例

1.该平台是服务于各省市教育厅、教育局、学校、高校的一体式平台。 2.包含安全任务、平安校园评估、智能填报、隐患、专项检查、假勤管理、三防建设、智能办公等功能。 3.项目由主平台和各个子系统组成，每个子系统对应一个功能模块，使用微应用的方式嵌入主系统。

基于 AI 视觉识别的饮食分析平台。用户上传食物图片，系统自动识别食物名称、重量、热量及营养成分（碳水、蛋白质、脂肪），并提供饮食记录、数据分析、个性化建议等功能。 核心功能： AI 智能识图（自动识别热量和营养成分） 饮食记录管理（历史记录、详情查看） 数据分析（今日统计、周报、趋势图表） 个性化建议（基于身体数据和饮食历史） 身体档案（BMR/TDEE 计算、每日推荐摄入量）

基于 React + TypeScript 的 AI 内容创作平台前端应用，提供多场景 AI 内容生成服务，包括营销文案、短视频脚本、海报设计等。支持实时对话、流式响应、图片上传与处理，方便用户去针对自己的产品生成合适的营销文案或海报，并提供 PC 端与移动端适配。

. AI面相分析：用户上传人脸照片，系统自动识别面部特征并生成性格、运势报告；2. AI手相解读：通过手掌图像分析生命线、事业线等，提供健康与事业建议；3. 八字算命：输入出生时间，自动排盘并解析五行、大运流年；4. 历史记录与分享：保存测算结果并支持社交分享。

1.面向:需要私有化的，个人定制的，具有专业深化的口语锻炼需求的人群 2.可以在PC或者手机端网页或者是微信小程序打开，选择通话或者发消息录音的方式和AI口语助理进行英文对话。学习标准的英式/美式口语发音，或者让AI给出特定场景的口语锻炼进行模仿训练，纠正自身发音和口语错误 3.提供本地部署或者上云两种方式

文心一言 🎯【主要功能】 无论是文本创作，还是代码生成，文心一言都能信手拈来，让你的工作学习效率飞起。 👥【用户分析】 目标用户？就是像你我这样，追求效率，渴望创新的中青年打工人！ 🌐【主要竞品】 面对ChatGPT等国际大拿，文心一言凭借对中文的深刻理解，走出了一条独具特色的道路。 💬【功能深度体验】 对话、社区、分享，文心一言的多功能让你一次玩个够！ 💰【商业模式探寻】 广告分成、付费会员，文心一言在盈利的道路上越走越宽。

该产品定位为“餐饮数据分析专家系统”，背景是餐饮门店数据（菜品、利润、库存、指标波动等）分散且分析门槛高，依赖人工出报表效率低。目标是让经营人员用自然语言直接发起分析，系统自动生成专业提示词并调用数据接口获取结构化结果，再通过多模型分层分析输出可读的 Markdown 报告。核心模块包括：专家模式（提示词选择/自动生成、SSE实时日志、深度报告）、助理模式（多轮对话、历史保存、图片上传分析）、提示词库管理（prompt.json）、报告下载与展示。典型流程：前端选择/生成提示词→后端按ID加载prompt→调用报表API取数并做空结果重试→按菜品整合并分块并行分析→汇总生成报告→前端展示与保存对话

1. 立项背景和目标：黛颜肌品牌推出水光精华液新品，电商渠道推广需配套优质营销物料，但传统设计周期长、成本高，且难快速匹配美妆用户审美；本项目目标是借助AI设计工具，高效产出符合品牌调性的海报+产品PPT，助力新品提升电商曝光与转化率。 2. 软件功能、核心模块：核心依托AI设计工具（搭载PyTorch/Transformers技术），含2个模块：①美妆海报生成模块：支持品牌风格适配、产品元素智能排版、美妆赛道色彩调性匹配；②产品PPT模块：自动关联卖点、生成可视化版式，同步统一视觉风格。 3. 业务流程：对接品牌需求→AI工具输入卖点/风格关键词生成初稿→结合品牌反馈优化细节→输出最终物料→同步至电商平台/品牌宣传渠道。

负责生产过程实时质量感知与预警应用项目。在卷包数据采集平台及技术架构基础上，完成对卷包新增5台高速机设备的数据采集及在线质量数据预警平台的搭建，达到完善设备数据采集能力，提升数据缓存稳定性和可靠性，实现对生产过程异常、产品质量的在线监测和异常预警功能等目标，具体包括：物联网数采(基于node-red)的采集模块;移动质控终端填报（包括基础填报、质量，消耗，设备，生产，安全）; 基于flink的实时预警内容; 基于重量的分析模型; 和基于yolov8图像识别的温度模型;基于智能体的设备维修知识库;基于finereport11的消耗报表解决方案;基于avue-data的车间整体监控大屏

项目描述：AIOT管理后台。该平台集成酷旗所有业务、内容、技能、工具、监控等模块。 技术栈：nest.js+vue(vue-element-admin)+docker+gitlab ci/cd 责任描述： 1、负责云平台技术选型。负责平台迁移。 2、负责云平台前后端开发。负责账号中心、应用中心、客户中心、技能中心、工具中心、能力中心、文档中心、内容中心等模块的需求设计及前后端开发测试。 3、负责项目部署及项目维护迭代。负责项目需求确认及任务分配。 4、配合公众号/小程序/APP输出内容接口。

业务定位 核心是破解微供指绩效 “主观模糊、责任模糊” 问题，建立工单积分、考核指标与人员绩效的关联机制，实现绩效量化评价。覆盖微供指全岗位的月度（聚焦工作职责、业务管控）与年度（结合月度均值、重点任务、专项考核）考核，同时向多部门推送工单指标数据，支撑跨部门考核协同。引入大模型后，进一步实现 “一工单一智评”，通过智能分析工单属性动态调整考核维度，推动绩效从结果评判转向过程管控与智能决策，助力团队效能提升。 核心功能要点 KPI指标库管理：内置工作职责类（如工作任务完成度，分多等级评分）、业务管控类（如工单监控）核心指标；支持自定义指标配置公式编辑器，自定义指标需考核小组审批。大模型可分析历史考核数据与业务结果的关联规律，推荐指标优化方向。 权重与算法配置：内置月度（工作职责与业务管控各占50%权重，扣减减项得分）、年度（多维度加权计算）绩效公式；支持按工单类型 / 等级调权重。大模型可依据实时业务场景（如暴雨抢修）动态调整权重，并留存算法版本支持回滚。 考核周期设置：含月度（自然月结算）、年度（自然年结算）基础周期，兼容日/周/季度及自定义周期；不同周期关联对应算法，可设自动计算触发时间。 自动化考核计算：对接多系统抓取工单数据，大模型通过零样本学习精准识别异常工单（如误报、重复）并生成根因报告；支持实时（工单完成10分钟内更新）与定时计算，自动生成多维度得分排名。 绩效反馈与溯源：分员工端（查得分、趋势）、领导端（查整体效率）看板；可穿透查看工单原始记录。大模型化身 “绩效教练”，基于得分数据推送个性化改进建议与培训课程，还能预审申诉材料提升复核效率。 辅助管理：大模型实时监测绩效数据，对异常波动、工单超时提前预警；支持操作日志审计、报表导出，结合自然语言处理实现考核规则智能问答与解读。

业务：定制开发一个网站，包含内容有：公司服务介绍、服务项目、成功案例、合作流程，以及咨询合作信息。 功能介绍： banner区域：突出显示服务主体内容为“解决各类开发需求 从设计到实现”“无论是产品设计、UI设计、程序开发，还是毕业设计，我们承接各类开发相关事项，提供专业解决方案。” 成功案例：需要按照服务的主体类型分别呈现成功的一些案列图片，包含：电商平台、xxx类管理系统、移动app应用开发、IT技术支持； 服务类型：产品设计服务、定制化程序开发、毕业设计指导、IT基础支持。 合作流程：需求沟通 -> 方案评估 -> 开发实施 -> 交付验收 。 关于我们：团队介绍内容，“我们是一支专业的开发团队，承接各类开发相关事项，无论您需要产品设计、UI设计、程序开发还是毕业设计指导，我们都能提供专业解决方案。 技术全面 掌握多种开发技术和设计工具，能够应对不同类型的开发需求。 灵活服务 无论项目大小，从简单需求到复杂系统，都能提供合适的服务方案。 注重质量 严格把控交付质量，确保每一个项目都能满足客户的预期要求。 价格合理 根据项目复杂度合理定价，提供高性价比的开发服务。” 练习我们：联系方式

业务背景：旨在利用先进的信息技术手段和智能化设备，以提升社区管理和居民生活质量，实现社区管理的数字化、智能化的新型社区模式。横向连接政府、街道、物业、居民、商家，纵向支持街道、社区、小区、物业、居民多级架构，运用云计算、大数据、数字孪生、物联网等技术，提供覆盖社区治理、社区安防、智慧物业、数字服务等场景的智慧社区综合管理平台，助力构建集人性化、数字化、生态化为一体的新管理形态智慧社区。 功能介绍：一屏总览 党建大屏 安防大屏

项目主要为公司的移动端应用程序提供人工智能功能支持，主要支持常见的数字人和人工智能功能，例如嘴唇同步，照片说话，虚拟试衣，照片换脸和视频换脸，文生视频和图生视频。文生三维和图生三维，知识库，问答，直播等。

1、TopBall主要有赛程展示、资讯查看、赛事预测、数据社区、我的信息等功能模块。对于使用者来说，赛程展示模块给他们提供了比赛时间、比赛队伍、等相关的信息，让他们根据自己的时间安排挑选想看的比赛进行直播观看；资讯查看为使用者实现了获取相关资讯的功能，让使用者可以了解到他们想了解的信息；赛事预测功能则让使用者根据自己需要进行查看；数据社区为使用者提供了数据信息，让使用者根据自己想了解的球队、球员数据进行自助查阅；我的信息是为使用者提供账号管理功能。 2、项目主要功能路径为：打开APP-点击比赛模块-点击比赛-进行观看。

随着平台商品数量突破 10 万级，用户浏览决策成本大幅提升，“千人千面”的智能推荐成为提升用户购买转化率的核心需求。本系统主要实现三大核心功能： 1. 用户行为分析：实时采集用户浏览、加购、下单等行为数据，结合用户画像（性别、年龄、消费能力、历史偏好等），构建多维度行为标签库； 2. 智能推荐算法：基于协同过滤（CF）和深度学习（TensorFlow 实现的深度神经网络），分别实现“基于用户相似性”和“基于商品 embedding 向量匹配”的推荐策略，同时支持实时热门商品、新上架商品的补充推荐； 3. 推荐结果触达与反馈：在 APP 首页“推荐专区”、商品详情页“为你推荐”板块展示算法结果，同时采集用户对推荐内容的点击、停留时长、收藏等反馈，用于后续算法迭代优化。 整体业务流程为：用户行为数据采集 → 特征工程与模型训练 → 推荐结果生成与展示 → 用户反馈回收 → 模型迭代。

1.登录、验证码验证（后期替换手机验证码 + 账密图片验证码 双登录模式）。 2.语音、选择题答题对练功能（可通过H5进行语音答题）。 3.语音转文字功能。 4.调用AI分析平台，进行流式分析结果传输显示。 5.历史答题记录的回看、回练功能。

人工智能的思考问题,大数据分析,该有的人工智能能做出来的都有,比如当地天气,新闻,绘画功能和图片识别功能没让做,我们也就没做,数理分析能力强,回答问题较快,能及时刷新新闻,也可以编写前端代码,用户要求的可以做到

项目团队与客户展开深度交流，全面梳理业务痛点，精准把握客户在数据处理与分析方面的核心需求。结合当时大数据领域前沿技术趋势，经多方研讨与论证，最终确定采用分布式架构作为解决数据处理难题的技术路线，正式启动该分布式数据分析系统项目。

自动上传与演算：用户仅需将电路配置文件上传至系统，AI 算法即可自动对电路参数进行高精度演算。无需人工手动输入和计算，大大减少了人力投入和计算时间，同时避免了因人为操作失误导致的计算错误，显著提升了电路参数计算的效率和准确性。​ 页面缓存路由：采用先进的页面缓存路由技术，有效优化了系统页面的加载速度和响应性能。用户在操作过程中，可快速切换不同页面，减少等待时间，提升操作体验。同时，缓存机制降低了服务器的负载压力，提高了系统的稳定性和可靠性。​ 多页面联动查询：支持多页面之间的联动查询功能，用户可在不同页面之间快速关联和对比电路参数数据。通过联动操作，能够更全面、深入地分析电路设计情况，及时发现潜在问题和优化空间，为电路设计和参数调整提供有力的决策依据。