智能膳食分析助手 (SmartDiet AI)-智能膳食分析助手

基于 AI 视觉识别的饮食分析平台。用户上传食物图片，系统自动识别食物名称、重量、热量及营养成分（碳水、蛋白质、脂肪），并提供饮食记录、数据分析、个性化建议等功能。
核心功能：
AI 智能识图（自动识别热量和营养成分）
饮食记录管理（历史记录、详情查看）
数据分析（今日统计、周报、趋势图表）
个性化建议（基于身体数据和饮食历史）
身体档案（BMR/TDEE 计算、每日推荐摄入量）

1. 前端界面：基于 Vue 3 Composition API 开发的单页应用，采用组件化架构设计，包含首页（今日统计、最近记录）、饮食记录页（图片上传、AI 分析、历史记录）、分析报告页（周报数据、趋势图表、营养素比例、个性化建议）、个人中心页（身体档案、BMR/TDEE 显示、设置管理）等核心页面，使用 Tailwind CSS 实现响应式布局，完美适配移动端和桌面端。

2. 后端 API：基于 FastAPI 框架构建的 RESTful API 服务，采用异步编程模式提升性能，提供用户认证模块（注册、登录、Token 刷新）、饮食记录模块（图片上传、记录 CRUD、列表查询、详情获取）、数据分析模块（今日统计、周报生成、图表数据、健康评分计算、建议生成）、用户档案模块（档案 CRUD、BMR/TDEE 自动计算）等完整业务接口，使用 Pydantic 进行数据验证和序列化。

3. 数据库：使用 PostgreSQL 作为主数据库，通过 SQLAlchemy ORM 进行数据建模和操作，设计用户表、用户档案表、饮食记录表、分析报告表、AI 分析日志表等核心数据表，使用 Alembic 进行数据库版本管理和迁移，支持数据完整性约束和索引优化，确保数据安全和查询性能。

4. AI 服务集成：封装硅基流动 API 客户端，集成 THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking 视觉模型，实现图片上传、Base64 编码、Prompt 工程、API 调用、响应解析等完整流程，支持图片格式验证、大小限制、错误处理和重试机制，将 AI 识别结果转换为结构化的营养数据（食物名称、重量、热量、碳水、蛋白质、脂肪），并保存到数据库供后续分析使用。

5. 用户认证：实现基于 JWT Token 的认证机制，使用 python-jose 生成和验证 Token，支持 Access Token 和 Refresh Token 双 Token 机制，Token 存储在 localStorage 中，通过 Axios 拦截器自动添加认证头，实现路由守卫保护需要登录的页面，支持 Token 过期自动刷新和登录状态持久化，使用 bcrypt 对用户密码进行加密存储，确保用户数据安全。