金融 Windows应用 软件定制 案例

基于sina金融和腾讯金融的股票量化分析系统扩展方案‌ ‌数据收集与存储‌ 使用akshare（历史附件中已包含）获取A股/港股实时行情、历史K线、财务数据等，结合pandas进行结构化存储。 通过SQLAlchemy将数据持久化到本地数据库（如SQLite/MySQL），支持增量更新与去重。 ‌量化指标实现‌ 利用backtrader（附件中已列出）构建回测框架，集成MACD、KDJ等指标（可通过TA-Lib优化计算效率）。 扩展自定义指标：如RSI、布林带，结合numpy和scipy进行数值计算。 ‌本地数据处理‌ 使用dask加速大规模数据预处理（如缺失值填充、标准化），matplotlib和mplfinance可视化分析结果。 通过psutil监控系统资源，确保长时间运行的稳定性。 ‌系统增强建议‌ 添加实时预警：基于websocket-client监听行情，触发邮件/短信通知（需集成requests调用第三方API）。 扩展多数据源：若sina/腾讯接口受限，可接入tushare或Wind（需额外安装）。

一、立项背景和目标​ （一）立项背景​ 当前量化交易工具在高频场景中，存在数据交互延迟高、策略执行不实时、界面体验欠佳等问题，难以满足专业投资者需求，故启动本项目。​ （二）立项目标​ 满足高频交易低延迟数据交互需求；​ 支持复杂策略实时运算与执行；​ 打造直观流畅的专业操作界面；​ 基于 MVVM、GRPC、PostgreSQL 等技术，构建稳定可维护系统。​ 二、软件功能、核心功能模块介绍​ （一）整体功能​ 涵盖账户管理（含资方交易账号配置）、市场数据查看、策略管理、订单执行与监控、数据统计分析等量化交易全流程功能。​ （二）核心模块​ 用户界面模块：基于 MVVM 架构，用 CommunityToolkit.Mvvm 解耦，dynamicData 实现数据实时同步，支持界面自定义布局。​ 策略管理模块：支持策略创建、编辑、回测与上线，提供股票池配置及自动买卖撤单阈值设置，无策略模板。​ 交易执行模块：依托 GRPC 实现低延迟通信，支持多订单类型，实时展示订单状态，具备风险控制功能。​ 数据存储模块：用 PostgreSQL 存储数据，设计缓存与本地持久化方案，保障数据安全与高效读写。​ 账户管理模块：支持系统登录账号操作，资方交易账号需在设置页面提前配置（非系统登录账号）；提供账户注册、资产查看、交易记录查询与报表导出功能，一个资方交易账号对应一个服务器节点，含上交所、深交所两个交易节点。​ 操作日志模块：记录交易员操作日志，便于追溯与管理。​ 三、业务流程、功能路径描述​ （一）业务流程​ 登录流程：打开客户端→输入系统登录账号密码→选择已在设置页面配置的资方交易账号及对应节点→GRPC 传输验证→通过则加载界面与数据，失败则提示重试。​ 策略流程：进入策略管理→配置股票池与交易阈值→创建策略→回测→优化→上线→触发条件时生成订单→发送交易所→同步结果。​ 订单流程：进入交易模块→选品种与订单类型→输信息→校验→GRPC 传后端→发交易所→监控状态→记录结果。​ （二）功能路径​ 登录：打开客户端→输系统登录账号密码→选资方交易账号及节点→登录→进主界面。​ 交易账号配置：主界面→设置页面→资方交易账号配置→保存。​ 策略管理：主界面→策略管理→配置参数→创建→回测→上线。​ 订单操作：主界面→交易订单→选品种→输信息→提交→监控。​ 日志查看：主界面→操作日志→按条件查询。

处理银行系统的业务逻辑，实现租赁合同的发起，到租赁合同变更，租赁合同的起租，以及起租后的还款资金计划，付款，凭证的生成，涉及模块众多。 后台管理系统：实现查询商品信息，分页显示。新增商品信息，商品详情入库，用AOP实现 ，redis储存商品分类数据等功能。 商品详情实现：负责显示指定的商品详细信息，包括图片、名字、价格、数量等，当一个商品被点击之后，通过返回的id查询到这个数据集合，跳转到商品详细信息的页面，将对应的信息显示出来，并且提供加入到购物车的功能。 购物车系统： 显示用户加入购物车的商品，计算总的价格，提供全选和取消全选的按钮，从后台获取商品的单价，判断当前剩余的数量，当用户点击数量添加或者减少之后，更新数据库操作，对于总价要实时刷新，采用jQuery对数据进行修改，当用户取消选中其中的某一个商品，要相应的减少价格并且刷新，提供选择收货地址，对收获地址进行管理，选好收货地址之后，结算购物车，弹出支付页面，让用户选择付款方式，并且提交。

前端运用PJF框架，数据库运用ORACLE，由建行工作人员提交资产配置，走流程，配置内容包含资产名称、资产规模、预期收益率、所属分行、拟采用担保措施、资产期限、是否纳入并表授信等，配置完后依次进行资产创设、创设的审核复核、资产发布、发布的审核复核，上一步工作流程走完了才能走下一步。每一个资产有自己唯一的资产编号，审核与复核的操作由具有相关权限的人员操作，不同岗位的工作人员有不同的权限。每个资产基本信息通过调用公共交易查询得到。主页面检索和展示多条资产情况，显示每条资产的状态信息、发起时间和流程名称等。审核和复核页面有每一笔资产的审批记录详情，包含节点名称、审批人、审批时间、审批意见等。审核人在审核时点击审核按钮，就会给后台发送交易，通过返回的状态值来判断审核是否成功。

1.行情展示：对接行情数据供应商，实现行情展示。2.接入交易接口：对接掘金量化系统或券商接入交易接口实现自动化交易。3.量化交易：各种策略实现。4.手动交易：也可手动交易。5.风控：自动加手动风控。6.数据采集

核心功能模块： ① 一站式就诊服务：挂号/缴费/报告查询自助办理，减少60%等候时间 ② 聚合支付中心：支持银行卡/微信/支付宝/医保卡混合支付（成功率≥95%） ③ 实时数据中台：HIS与银行系统双向同步（准确率99.9%），自动生成财务报表 ④ 自助终端控制：身份证/银行卡读取、凭条打印、语音引导 主要功能路径： 患者选择科室→读取证件→选择支付方式→生成电子凭证→同步更新HIS号源→打印就诊单

1、综合订单交易系统，提供给券商使用；2、订单区分综合订单与竞价订单；3、涉及订单管理、订单、报盘等模块；4、新一代综合订单以其高性能等的优化，在各个券商中进行推广。5、新一代融合了券商的各个业务，目前仍在扩展

通过用户调研、场景拆解和流程梳理，精准定位金融机构的痛点。并将抽象需求转化为可落地的功能框架。 开发过程中 充当“翻译者”角色，协调技术、运营、市场等多部门资源，同时通过灰度测试反复验证系统的稳定性与业务适配性。系统上线以来已成功向 山西省邮政储蓄银行的 11 个地市 117 个区县分支行推动了营销业务的发展， 日活跃用户达 1 万人左右 。本系统协助营销客户经理在带动存款上有了明显的提升并帮助山西省分行获得年度营销存款总量冠军

基于Tauri2.0开发的跨平台桌面应用，实现Windows/macos/Linux全平台支持，设计实现采用前后端分离架构，采用rust+vue3技术栈；通过tauri的ipc机制构建的高效的前后端通信架构，实现了扫码收款，短信通知，自动升级等能力。针对众多中小型洗衣店难以负担高成本定制软件的情况，提供一套经济实惠且功能完备的行业解决方案

1、负责绘制工作流并上传，贷款审批通过绘制工作流及配置相关信息执行贷款审批流程。 2、负责家庭成员删除功能模块，删除流程通过之后，需要远程调用客户开放接口，对客户信贷系统进行信息同步。 3、负责风险评估模块，根据客户姓名与身份证号进行征信获取查询。 4、协助修改同组项目bug，主要负责bug问题排查，简单逻辑自行修改，sql优化。

1、提供后台管理功能，便于领导者对于营销整体情况的掌握和了解； 2、提供个人营销结果排名和团队营销成果展示，有效提升团队管理水平； 3、提供高可用、扩展性、便捷性等特点的项目代码，便于根据业务发展进行升级优化；

该系统采用单点登录（SSO）。系统使用的前端框架是jQuery UI Widgets 。功能有数据管理、仓库管理、数据审核这几个大的菜单，还增加了11种类型的期权估值模型，邮件配置功能、舆情监控功能，系统操作日志和批处理日志。系统交付使用一段时间后，响应速度变得越来越慢，甚至出现服务器偶尔宕机的情况。于是，我着手对系统进行了性能优化。首先对Oracle慢查询进行优化：1、启用慢查询日志通过设置long_query_time参数记录执行时间超过阈值的SQL语句，并分析日志定位问题SQL。2、使用EXPLAIN PLAN，分析SQL执行计划，重点关注访问路径、索引使用和等待事件。3、对索引进行优化。4、对SQL语句进行优化5、对表结构优化6、使用redis缓存高频查询结果 ‌; 接下来修改了项目中数据库连接相关配置文件增加了并发访问数个数由默认5改为50; 最后对项目代码进行优化，因为个别页面相应比较慢，我查找到根本原因在于查询表中字段类型有两个都是Clob类型（大容量字符数据），这样直接查询并返回给页面会导致响应速度变得很慢，影响用户的体验。于是我对返回结果JSON数据采用gzip进行压缩再返回给前端页面。通过我的一系列优化，使系统性能得到了很大的提升，用户反映优化后的系统更加的好用。项目中导入excel表格功能用的是Java poi的技术，统计图表生成用的是Echarts。该项目核心框架是基于SSM搭建的企业级框架。

网关项目总体分为网关管控端和网关引擎端，其中网关管控端主要是管理各个业务系统请求响应信息、协议信息、处理器流程等信息，拥有系统管理模块、协议管理、处理器管理、密钥管理、日志管理等核心模块；网关引擎主要是对请求数据进入后选择对应请求配置处理器信息，对请求的数据按照配置的数据进行处理，其中网关引擎主要有配置的自动更新、配置缓存、服务注册、日志存储等核心模块

1.项目有省内结算功能：根据相关需求完成类似股票交易得购售两侧结算功能开发，其中有兜底、拆分等计算算法。 2.省间结算功能；根据纵向接口接受其他平台数据，完成相关结算。 3.完成相关接口的设计、E文本的格式的设计、数据交互过程中可能存在的问题。 4.完成帆软报表的开发，其中涉及当前月、年累计、同比、环比报表的 开发。 5.完成数据查询索引的优化、和业务代码功能高效纵向、横向之间的转化。