人工智能 IOS APP 软件定制 案例

提示(最少80个中文字符)： 本项目是一个基于人工智能的素质教育智能导师服务系统，通过整合语音识别、大语言模型和语音合成三大AI能力，为学生提供实时语音交互、智能问答和启发式教学服务。系统采用响应式编程和事件驱动架构，支持高并发实时交互，能够通过苏格拉底式对话引导学生思考，培养科学思维和解决问题的能力。 1. 立项背景和目标 立项背景： 随着人工智能技术发展和教育数字化转型，学生对个性化、互动式学习体验的需求日益增强，而传统教育模式面临教师资源有限、一对一辅导成本高昂的问题。本项目旨在构建一个支持语音交互、具备启发式教学能力的智能导师服务系统。 项目目标： - 技术目标：构建高性能、高可用的智能对话系统，支持实时语音交互和流式响应处理 - 功能目标：实现语音转文字、智能问答、文字转语音的完整流程，支持多轮对话和上下文理解 - 业务目标：为学生提供24小时智能学习助手服务，提升学习效率，培养批判性思维 - 质量目标：系统可用性达到99.9%以上，具备完善的监控和故障恢复机制 2. 软件功能、核心功能模块的介绍 2.1 语音识别模块（STT） 将用户语音转换为文本。支持实时流式识别，边说话边识别；支持多方言识别；自动检测语音开始和结束。 2.2 大语言模型模块（LLM） 系统的智能核心，负责理解问题并生成回复。提供苏格拉底式对话引导，启发学生思考；支持科学问题的多步骤推理；维护对话上下文，支持连贯的多轮对话；实时流式返回回复内容。 2.3 语音合成模块（TTS） 将文本回复转换为语音输出。支持多音色选择，可调语速、音量和音调；实时流式输出，低延迟反馈。 2.4 实时通信模块 通过WebSocket实现客户端与服务端的双向通信。支持语音、文本、心跳等多种消息类型；具备连接状态检测和自动清理机制。 2.5 事件驱动架构模块 采用事件驱动架构统一处理业务事件，包括语音转文字、文字转语音、大模型请求、对话记录存储等，实现业务逻辑的松耦合。 2.6 数据存储模块 使用MySQL存储对话记录和配置信息，Redis缓存提升性能，Neo4j知识图谱支持知识查询和推理。 3. 业务流程、功能路径描述 3.1 语音对话流程 用户发送语音 → 语音转文字 → 识别完成后调用大语言模型 → 生成智能回复 → 文字转语音 → 返回语音给用户 3.2 对话记录存储 对话完成后自动保存对话记录到数据库，包括用户问题、AI回复、会话信息等。 3.3 多轮对话管理 系统维护每个会话的对话历史，确保后续对话能够理解上下文，提供连贯的交流体验。 3.4 异常处理 当AI服务调用失败时，系统自动捕获错误并提示用户，支持重试操作，记录日志便于问题排查。

1、立项背景和目标 为学龄前儿童提供听说读写的在线视频教程与在线练习教程，帮助学龄前儿童尽快掌握初等中文知识，为未来进一步培养打下坚实基础。 2、核心功能模块 (1)通信模块：与云服务器交互信息；iOS通知推送(云端控制)。 (2)UI模块：在用户手机上展示用户界面。使用经典的MVC架构。该模块中包含了多个子模块，例如音视频播放模块、软件内通用的自定义绘制的复杂UI组件、全局弹窗组件等。这是整个软件中最复杂的部分。 (3)购买模块：用于管理用户商品购买的组件。 (4)AI模块：新引入的模块，类似于AI聊天软件，允许用户在软件中随时向云端大模型提问。 3、功能路径描述 用户注册软件，即可浏览教育类音视频内容。在此期间会以多种方式吸引用户下单以解锁高级内容。 用户可以通过阅读软件内呈现的诗歌书信等方式，学习初级中文内容，并且以默写等方式加强记忆。软件内置人工智能模块，用户可以随时打开AI聊天界面问AI问题。

立项背景和目标：智能音箱的配套APP 软件功能:用户登录注册、日志本地存储、多语言、google第三方登录、消息推送、设置（清空缓存、）等 核心模块：蓝牙配网、国外开源第三方音乐库spotify接入、远程IOT设备控制（音量、灯光）、大模型聊天、语音转文字stt、文字生成语音tts

1、智能穿戴、智能家居，智能机器人、车载应用等蓝牙、WiFi、串口、NFC通讯； 2、地图定位、人工智能、即时通讯、AI大模型等物联网应用程序； 3、Android：基于Swift/Objective-C语言，使用iOS SDK开发的原生应用，直接运行在iOS系统上； 4、IOS：基于Java/Kotlin语言，使用Android SDK开发的原生应用，直接运行在Android系统上； 5、React Native：基于JavaScript/TypeScript语言，采用"原生组件渲染"方式，实现跨平台开发； 6、FLutter：基于Dart语言，采用"自绘UI"渲染方式，实现一套代码多平台运行。

主要用于医生和患者交流的平台，给患者提供咨询服务，结合AI智能体给患者建议，也可以扮演医生的角色。平台采用前后端分离 + 跨端适配架构，以 “医疗场景合规性、交互实时性、跨端一致性” 为核心设计原则，前端基于 Vue2+UniApp 实现多端（微信小程序、App）统一开发，后端通过 WebSocket 保障实时通信，各模块解耦且数据互通，同时严格遵循医疗数据隐私保护规范 主要功能： 1、AI智能体 2、聊天功能 3、朋友圈 4、AI文章 5、销售 6、接单服务、等等

《双模手表App》是一款搭配蓝牙4G双模手表使用的app，主要功能有健康检测（心率、徐亚、血糖、血氧、呼吸、睡眠、情绪、体温等）、运动（跑步、跳绳、游泳等）、 家庭（家庭成员管理、监控状态、微聊）、服务（上门服务、陪诊服务）、我的（个人信息管理、手表管理、文件管理、固件管理等）

【立项背景】 针对知识工作者日常任务繁杂、容易遗漏的痛点，基于David Allen的GTD(Getting Things Done)方法 论，开发一款帮助用户高效管理待办事项的效率工具。目标是让用户「清空大脑，专注当下」。 【核心功能模块】 1. 快速收集：支持全局快捷键一键记录灵感，降低收集阻力 2. 任务澄清：引导用户对收集的事项进行GTD决策（是否可执行、下一步行动、委派或归档） 3. 项目管理：支持多层级项目拆解，追踪复杂目标的完成进度 4. 智能推荐：根据时间、精力、情境智能推荐当前最适合执行的任务 5. 定期回顾：内置周回顾清单，帮助用户保持系统健康运转 【业务流程】 收集 → 澄清 → 组织 → 回顾 → 执行，形成完整的GTD工作流闭环。支持iOS和macOS双平台，数据通过iCloud实时同步。

零度无人机app是专门用来配合无人机XPLORER使用的，有了这款app，你就可以直接通过手机来遥控零度无人机进行拍摄、飞行，非常的方便。 1、自拍，支持跟随、环绕自拍模式 2、设置，中继、相机、飞控云台设置 3、相册，支持实时访问相机TF卡中的视频和图片，并可以随时保存到本地 4、相机，支持飞机相机图像实时预览，拍照，录像，各种相机参数实时设置 5、地图，飞机状态，参数实时显示，配合飞机控制手柄实现完美飞行体验，支持航点设置和指点飞行

趣味学琴 动画 五线谱 专业曲谱，精细化练琴，支持分句练习 弹对音符变绿，多维度评测 弹对了才继续，确保无错音，节奏、平稳度、速度综合评测， 还能给出评分 AI精准反馈练琴过程 弹早、弹晚、节奏不对、音不齐，一看便知

美颜软件开发包主要为公司的直播产品提供美颜滤镜功能。主要包括三大块功能，滤镜，美颜，贴纸。美颜支持的常见功能包括美白，美肤，磨皮，祛斑等，人脸变形功能包括大眼，瘦脸，瘦下巴，高鼻等，美妆功能包括腮红，口红，美瞳等。

利用AI能力，帮助用户实现“一句话记账”的诉求； 基于AI Agent的能力，实现较为复杂的聊天场景识别，从而保证AI输出的稳定性； 补足记账软件的基本能力； 上线后种子用户积累2000+； 实现产品最小化上线来验证市场需求；

体测大师：体测大师平台是将机器视觉与体育教育深度融合，通过物联网摄像头+人工智能运动视觉算法，实施操场及体育教室的智能化改造，实现学生科学化体育训练个性化体育教学、规模化体育测试，运用 AI 运动科技为体育老师赋能,为学校体育教育提供一体化的解决方案。 1、AI 操场/教室：通过 AIOT 方式部署学校操场和教室，学生可自主训练查询成绩和分析报告； 2、体育作业：体育作业一键布置、自动生成作业报告、查阅学生运动成绩和运动、，学生只需一部手 机即可完成体育作业，AI 图像识别算法自动计数，多维度降低教师操作成本； 3、运动处方：通过数据采集和处理得出一份学生身体素质报告，结合每个学生身体素质1V1进行数据处理和处方项目匹配。帮助学生快速提升体育水平； 4、校园比赛：以 AI 运动项目发布的学生竞技比赛，培养学生运动精神和运动习惯，解决疫情原因校园赛事难举办问题； 5、国测/体育中考：通过物联网摄像头+人工智能运动视觉算法自动采集学生成绩并同步平台，并且自动生成上报文件； 6、课堂跳绳：接入跳绳硬件，教师教师轻松发起课堂跳绳任务，可实时看到学生跳绳数据和整体课堂跳绳数据分析； 7、AI 体锻屏：通过图像算法模块进行运动识别，根据基准数据提供运动评分记录运动成绩，同如跑步、跳绳、开合跳等基础运动项目，感受智能、趣味运动的魅力，不再受场地限制，给运动氛围增添新的亮点。 8、数据看板：基于学校对于学生多维度数据汇总，设计学校数据看板，数据分析多维度教师可随时了解班级数据情况，解决学校体育数据难汇总和分析痛点；

功能模块涵盖 分级阅读（依据年龄、英语水平，提供 RAZ 等体系化分级读物，满足不同阶段阅读需求 ）、AI 口语评测（朗读后智能识别发音，从准确度、流利度等维度评分，辅助纠正发音 ）、学习报告（记录阅读时长、词汇量增长、薄弱点等数据，家长和孩子可清晰了解学习进度 ）、趣味互动（如读后小游戏、勋章奖励，提升阅读积极性 ）。主要功能路径为：用户登录后，通过定级测试匹配阅读级别 → 进入对应级别读物阅读，触发 AI 评测 → 完成阅读生成学习报告，积累积分解锁新内容，形成 “测试 - 阅读 - 评测 - 反馈 - 进阶” 闭环 。

输入端进行统一垂类意图识别，通过意图将输入根据配置路由到对应的智能问答架构 系统，同时可降低额外非对应意图请求，节省模型算力。 通过插件配置的方式根据不同垂类建设对应知识索引库，支持 prompt 微调，以及模型 微调。 知识库方面，重点建设rag垂类优质数据

1. Unit Planner 单元计划生成模块、AI Lesson Plan AI 课程生成模块、Agency Management SIS 平台数据管理模块、Sync 基于选择的 SIS 平台进行数据同步的模块 2. 教育机构机构通过所在的 SIS 平台将课程生成改编平台应用添加到使用列表中，并在 SIS 系统中设置向第三方平台提供的数据范围以及补充第三方平台所需的必须字段，之后学区管理员通过 SIS 平台进行系统，在 Sync 模块进行 SIS 平台的 Link 认证，并选择同步范围、同步信息邮件接收地址等信息，最终开启同步，待数据同步完成后，学区下所有的管理员、员工、教师等用户可以通过 SIS 平台点击第三方应用进入系统，在系统中可以看到自己所属和管理的学区、学校、班级、学生等信息，基于这些信息，在 Unit Planner 和 AI Lesson Plan 模块基于所属地区、年级信息、测评框架、测评点、目标计划、核心诉求、周数、周课数等信息生成相应的课程或单元计划，并选择性的为学生进行改编计划，学区下管理员可设置校训规范 AI 内容。

项目描述: 主导6以上款iOS工具类产品全球化设计,累计用户超8000万,覆盖欧美日韩东南亚市场,涵盖AI工具、智能滤镜、植物识别及摄像头搜索等方向。深度参与从需求分析到设计落地的全流程,核心成果包括AL工具设计:主导AL图像增强类产品交互框架与视觉体系搭建,通过动态数据可视化险 低用户认知成本,推动次日留存提升22%; 滤镜生态设计:构建模块化滤镜库与实时预览系统,优化海外用户操作路径,实现用户日均使用时长增长35% 技术转化体验:将植物识别算法、摄像头定位功能转化为直观界面,设计多语言适配方案,助力产品登陆美日欧市场 设计提效:输出组件化设计系统(含Dark Mode),缩减开发还原耗时40%。