ABC Reading app

教育市场中，儿童英语阅读学习存在资源分散、缺乏科学分级体系及有效学习闭环的问题。ABC Reading 作为英语分级阅读产品，立项旨在通过引入权威分级读物，结合 AI 技术，打造 “阅读资源 + 智能评测 + 个性化学习路径” 模式，解决孩子阅读素材适配难、学习效果难追踪的痛点 。项目初期与教育专家、版权方深度沟通，梳理分级标准与内容体系，经多轮需求研讨，确定以 “科学分级 + 趣味互动 + 数据驱动” 为核心亮点推进开发 。

功能模块涵盖 分级阅读（依据年龄、英语水平，提供 RAZ 等体系化分级读物，满足不同阶段阅读需求 ）、AI 口语评测（朗读后智能识别发音，从准确度、流利度等维度评分，辅助纠正发音 ）、学习报告（记录阅读时长、词汇量增长、薄弱点等数据，家长和孩子可清晰了解学习进度 ）、趣味互动（如读后小游戏、勋章奖励，提升阅读积极性 ）。主要功能路径为：用户登录后，通过定级测试匹配阅读级别 → 进入对应级别读物阅读，触发 AI 评测 → 完成阅读生成学习报告，积累积分解锁新内容，形成 “测试 - 阅读 - 评测 - 反馈 - 进阶” 闭环 。

采用 Swift 与 OC 混编，搭建学习流（包含阅读流程引导、学习任务串联 ）、图书馆（分级读物分类展示、检索 ）、商店（积分兑换、权益购买 ）等模块的原生页面，处理数据缓存、网络请求及与 Unity 模块的交互逻辑 。技术栈上，原生部分用 Swift/Oc ，游戏互动等功能通过 Unity 实现，二者通过原生 - Unity 交互方案衔接。架构以组件化设计解耦各模块，便于迭代。亮点是攻克原生与 Unity 跨引擎交互难题，保障游戏互动场景流畅；难点在于平衡多语言混编的兼容性，以及优化大量读物资源加载时的性能，经多轮测试调优，实现功能稳定与体验顺滑 ，让学习流、图书馆等原生模块和 Unity 互动场景高效协同，支撑产品功能落地。