业务和功能介绍
主要用于医生和患者交流的平台，给患者提供咨询服务，结合AI智能体给患者建议，也可以扮演医生的角色。平台采用前后端分离 + 跨端适配架构，以 “医疗场景合规性、交互实时性、跨端一致性” 为核心设计原则，前端基于 Vue2+UniApp 实现多端（微信小程序、App）统一开发，后端通过 WebSocket 保障实时通信，各模块解耦且数据互通，同时严格遵循医疗数据隐私保护规范
主要功能：
1、AI智能体
2、聊天功能
3、朋友圈
4、AI文章
5、销售
6、接单服务、等等
主要功能：
1、AI智能体
2、聊天功能
3、朋友圈
4、AI文章
5、销售
6、接单服务、等等
项目实现
1、AI 智能体模块：
Vue2+UniApp（输入组件 / 对话展示）、接口调用、Vuex（上下文缓存）；
2、聊天功能模块
基于 WebSocket 实现医生 - 患者、患者 - AI 的实时双向聊天，支持文字 / 图片发送，聊天记录本地 + 服务端存储
3、朋友圈模块
Vue2+UniApp（动态发布 / 列表组件）、图片压缩
4、AI 文章模块
前端展示 AI 生成的医疗科普文章，支持个性化推荐、收藏 / 分享，医生可审核 / 编辑。文章列表 / 详情组件、Vuex（推荐列表缓存）等等
（一）核心负责模块
主导AI 智能体模块、聊天功能模块全流程开发，参与朋友圈 / 接单服务模块的前端适配，具体职责包括：需求拆解、页面开发、WebSocket 通信封装、交互逻辑实现、联调测试。
1、AI 智能体模块：
完成 15 + 个核心组件开发（咨询输入框、AI 对话气泡、上下文面板等），组件复用率达 80%；
封装 AI 接口调用工具类，实现请求超时重试、异常兜底（返回 “暂无法解答，请咨询医生”），接口调用成功率从 90% 提升至 99.5%；
实现上下文记忆功能，支持最多保存 10 轮对话记录，患者咨询重复提问率降低 30%；
2、聊天功能模块：
基于 WebSocket 封装通用通信插件，支持心跳检测、断线重连，断线重连成功率 100%，WS 连接稳定性达 99.8%；
开发聊天窗口核心页面，支持文字 / 图片发送、聊天记录下拉加载（最多加载 100 条），图片发送压缩后平均大小≤200KB，传输耗时≤0.5s。等等
（二）难点：UniApp+Vue2 下图片发送的兼容性与性能问题
问题描述：聊天模块图片发送时，不同端图片格式 / 大小差异大，Android 端偶发图片发送失败，iOS 端图片旋转（拍摄的图片倒序展示），且大图片传输耗时过长
解决方案：
统一图片处理：使用uni.getImageInfo获取图片信息，将图片转换为 base64 格式后压缩（压缩质量 0.6），限制单张图片大小≤200KB；
图片旋转矫正：解析图片 EXIF 信息，针对 iOS 端旋转的图片，通过 canvas 重新绘制矫正方向；
分片上传优化：封装图片上传工具类，支持分片上传（超过 200KB 分 2 片），并添加上传进度展示，图片发送成功率从 85% 提升至 100%，传输耗时≤0.5s
Vue2+UniApp（输入组件 / 对话展示）、接口调用、Vuex（上下文缓存）；
2、聊天功能模块
基于 WebSocket 实现医生 - 患者、患者 - AI 的实时双向聊天，支持文字 / 图片发送，聊天记录本地 + 服务端存储
3、朋友圈模块
Vue2+UniApp（动态发布 / 列表组件）、图片压缩
4、AI 文章模块
前端展示 AI 生成的医疗科普文章，支持个性化推荐、收藏 / 分享，医生可审核 / 编辑。文章列表 / 详情组件、Vuex（推荐列表缓存）等等
（一）核心负责模块
主导AI 智能体模块、聊天功能模块全流程开发，参与朋友圈 / 接单服务模块的前端适配，具体职责包括：需求拆解、页面开发、WebSocket 通信封装、交互逻辑实现、联调测试。
1、AI 智能体模块：
完成 15 + 个核心组件开发（咨询输入框、AI 对话气泡、上下文面板等），组件复用率达 80%；
封装 AI 接口调用工具类，实现请求超时重试、异常兜底（返回 “暂无法解答，请咨询医生”），接口调用成功率从 90% 提升至 99.5%；
实现上下文记忆功能，支持最多保存 10 轮对话记录，患者咨询重复提问率降低 30%；
2、聊天功能模块：
基于 WebSocket 封装通用通信插件，支持心跳检测、断线重连，断线重连成功率 100%，WS 连接稳定性达 99.8%；
开发聊天窗口核心页面，支持文字 / 图片发送、聊天记录下拉加载（最多加载 100 条），图片发送压缩后平均大小≤200KB，传输耗时≤0.5s。等等
（二）难点：UniApp+Vue2 下图片发送的兼容性与性能问题
问题描述：聊天模块图片发送时，不同端图片格式 / 大小差异大，Android 端偶发图片发送失败，iOS 端图片旋转（拍摄的图片倒序展示），且大图片传输耗时过长
解决方案：
统一图片处理：使用uni.getImageInfo获取图片信息，将图片转换为 base64 格式后压缩（压缩质量 0.6），限制单张图片大小≤200KB；
图片旋转矫正：解析图片 EXIF 信息，针对 iOS 端旋转的图片，通过 canvas 重新绘制矫正方向；
分片上传优化：封装图片上传工具类，支持分片上传（超过 200KB 分 2 片），并添加上传进度展示，图片发送成功率从 85% 提升至 100%，传输耗时≤0.5s
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基于此，本项目立项建设一套“无人机智巡智检系统”，总体目标如下：一是实现巡检作业全流程自动化，通过预设航线自主巡航，将单次巡检耗时从平均2小时压缩至20分钟以内，效率提升6倍；二是依托深度学习算法对可见光、红外热成像等多源数据进行实时分析，缺陷识别准确率不低于92%，误报率控制在5%以下；三是构建从任务规划、数据采集、智能诊断到工单派发、整改反馈的完整业务闭环，消除信息孤岛；四是利用数字孪生技术，在三维实景地图上叠加巡检数据，实现空间态势感知与历史数据对比分析，为运维决策提供直观支撑。最终，系统将覆盖输电线路、变电站、光伏场站、石油管道等多种场景，助力企业降本增效、本质安全。
2. 软件功能、核心功能模块介绍
系统共包含六大核心功能模块，各模块协同运转，形成完整能力矩阵：
（1）无人机飞控与航线管理模块：支持多品牌、多机型无人机设备的统一注册、健康状态监控及固件升级管理；内置航线库，支持KML/KMZ等标准格式导入，并提供可视化航点编辑工具，可在二维GIS或三维地球上进行航线规划，模拟飞行轨迹，预判碰撞风险。
（2）巡检任务管理模块：提供日常巡检、特殊巡检、应急巡检等多种任务类型；支持单次、周期性、触发式任务调度；任务执行过程中实时接收无人机回传的经纬度、高度、电量、速度等遥测数据，并以动态仪表盘呈现；任务结束后自动归档影像、日志和识别结果。
（3）AI智能识别与分析模块：基于YOLOv8和ResNet等深度网络模型，针对绝缘子破损、导线断股、销钉缺失、鸟巢、树障、异常发热等十余类典型缺陷进行自动检测；支持模型在线更新和增量学习；分析结果附带置信度分数和定位框，并支持人工复核标注，形成闭环优化数据。
（4）数字孪生与三维可视化模块：基于倾斜摄影和激光点云技术构建巡检场景的高精度三维模型（厘米级），在地图上融合显示无人机实时位置、历史航迹、缺陷标注点；支持多期数据对比，通过卷帘工具直观展示设备前后变化；支持空间量测、剖面分析等高级功能。
（5）缺陷管理与工单闭环模块：统一展示所有识别出的缺陷，按严重等级（危急、严重、一般）分级高亮；每个缺陷可一键生成工单，自动关联位置、影像和识别结果，派发给指定的运维班组；支持工单状态追踪（待处理、处理中、已完成）
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