业务和功能介绍
主要用于医生和患者交流的平台，给患者提供咨询服务，结合AI智能体给患者建议，也可以扮演医生的角色。平台采用前后端分离 + 跨端适配架构，以 “医疗场景合规性、交互实时性、跨端一致性” 为核心设计原则，前端基于 Vue2+UniApp 实现多端（微信小程序、App）统一开发，后端通过 WebSocket 保障实时通信，各模块解耦且数据互通，同时严格遵循医疗数据隐私保护规范
主要功能：
1、AI智能体
2、聊天功能
3、朋友圈
4、AI文章
5、销售
6、接单服务、等等
主要功能：
1、AI智能体
2、聊天功能
3、朋友圈
4、AI文章
5、销售
6、接单服务、等等
项目实现
1、AI 智能体模块：
Vue2+UniApp（输入组件 / 对话展示）、接口调用、Vuex（上下文缓存）；
2、聊天功能模块
基于 WebSocket 实现医生 - 患者、患者 - AI 的实时双向聊天，支持文字 / 图片发送，聊天记录本地 + 服务端存储
3、朋友圈模块
Vue2+UniApp（动态发布 / 列表组件）、图片压缩
4、AI 文章模块
前端展示 AI 生成的医疗科普文章，支持个性化推荐、收藏 / 分享，医生可审核 / 编辑。文章列表 / 详情组件、Vuex（推荐列表缓存）等等
（一）核心负责模块
主导AI 智能体模块、聊天功能模块全流程开发，参与朋友圈 / 接单服务模块的前端适配，具体职责包括：需求拆解、页面开发、WebSocket 通信封装、交互逻辑实现、联调测试。
1、AI 智能体模块：
完成 15 + 个核心组件开发（咨询输入框、AI 对话气泡、上下文面板等），组件复用率达 80%；
封装 AI 接口调用工具类，实现请求超时重试、异常兜底（返回 “暂无法解答，请咨询医生”），接口调用成功率从 90% 提升至 99.5%；
实现上下文记忆功能，支持最多保存 10 轮对话记录，患者咨询重复提问率降低 30%；
2、聊天功能模块：
基于 WebSocket 封装通用通信插件，支持心跳检测、断线重连，断线重连成功率 100%，WS 连接稳定性达 99.8%；
开发聊天窗口核心页面，支持文字 / 图片发送、聊天记录下拉加载（最多加载 100 条），图片发送压缩后平均大小≤200KB，传输耗时≤0.5s。等等
（二）难点：UniApp+Vue2 下图片发送的兼容性与性能问题
问题描述：聊天模块图片发送时，不同端图片格式 / 大小差异大，Android 端偶发图片发送失败，iOS 端图片旋转（拍摄的图片倒序展示），且大图片传输耗时过长
解决方案：
统一图片处理：使用uni.getImageInfo获取图片信息，将图片转换为 base64 格式后压缩（压缩质量 0.6），限制单张图片大小≤200KB；
图片旋转矫正：解析图片 EXIF 信息，针对 iOS 端旋转的图片，通过 canvas 重新绘制矫正方向；
分片上传优化：封装图片上传工具类，支持分片上传（超过 200KB 分 2 片），并添加上传进度展示，图片发送成功率从 85% 提升至 100%，传输耗时≤0.5s
Vue2+UniApp（输入组件 / 对话展示）、接口调用、Vuex（上下文缓存）；
2、聊天功能模块
基于 WebSocket 实现医生 - 患者、患者 - AI 的实时双向聊天，支持文字 / 图片发送，聊天记录本地 + 服务端存储
3、朋友圈模块
Vue2+UniApp（动态发布 / 列表组件）、图片压缩
4、AI 文章模块
前端展示 AI 生成的医疗科普文章，支持个性化推荐、收藏 / 分享，医生可审核 / 编辑。文章列表 / 详情组件、Vuex（推荐列表缓存）等等
（一）核心负责模块
主导AI 智能体模块、聊天功能模块全流程开发，参与朋友圈 / 接单服务模块的前端适配，具体职责包括：需求拆解、页面开发、WebSocket 通信封装、交互逻辑实现、联调测试。
1、AI 智能体模块：
完成 15 + 个核心组件开发（咨询输入框、AI 对话气泡、上下文面板等），组件复用率达 80%；
封装 AI 接口调用工具类，实现请求超时重试、异常兜底（返回 “暂无法解答，请咨询医生”），接口调用成功率从 90% 提升至 99.5%；
实现上下文记忆功能，支持最多保存 10 轮对话记录，患者咨询重复提问率降低 30%；
2、聊天功能模块：
基于 WebSocket 封装通用通信插件，支持心跳检测、断线重连，断线重连成功率 100%，WS 连接稳定性达 99.8%；
开发聊天窗口核心页面，支持文字 / 图片发送、聊天记录下拉加载（最多加载 100 条），图片发送压缩后平均大小≤200KB，传输耗时≤0.5s。等等
（二）难点：UniApp+Vue2 下图片发送的兼容性与性能问题
问题描述：聊天模块图片发送时，不同端图片格式 / 大小差异大，Android 端偶发图片发送失败，iOS 端图片旋转（拍摄的图片倒序展示），且大图片传输耗时过长
解决方案：
统一图片处理：使用uni.getImageInfo获取图片信息，将图片转换为 base64 格式后压缩（压缩质量 0.6），限制单张图片大小≤200KB；
图片旋转矫正：解析图片 EXIF 信息，针对 iOS 端旋转的图片，通过 canvas 重新绘制矫正方向；
分片上传优化：封装图片上传工具类，支持分片上传（超过 200KB 分 2 片），并添加上传进度展示，图片发送成功率从 85% 提升至 100%，传输耗时≤0.5s
示例图片视频
相似推荐
政企数字可视化大屏系列
包含环卫保洁专题、城管驾驶舱、济南 3D 数字孪生等多个大屏项目。实现地图点位展示、热力图、摄像头视频轮询巡检；支持 3D 模型展示、传感器打点；对接后端实时业务数据，完成多维度筛选统计，可对接大模型流式输出，支持 PDF、二进制文件批量导出，服务政府部门指挥调度查看。
学生综合素质测评系统-学生综合素质测评系统
面向高校、职业院校，用于落实学生综合素质评价改革，替代传统纸质填表、人工汇总打分模式。
1. 学校教务处/学工处：统一制定综合素质评价指标、发布测评任务、审核学生申报材料，汇总全院测评数据，导出报表用于评奖评优、推优入党、毕业鉴定。
2. 辅导员/班主任：查看班级学生申报记录，审核学生提交的活动证明、奖惩材料，给学生打分评语，快速统计班级测评结果。
3. 在校学生：线上填报个人综合素质材料，上传获奖证书、社会实践、志愿活动、文体活动等佐证，查看测评得分与排名。
4. 二级学院：对本学院学生测评数据进行统计分析，掌握学生德育、实践、文体发展情况，辅助学生管理工作。
文昌超级工厂
本项目服务卫星总装测试现场。计划、工艺、物料、检验和物流原来分散在不同系统，工位执行靠人工传递，结果不能及时回到工单上。立项目标是在制造执行平台上建成 MES：按工单、工序、工步组织作业，把仓储、试验检验和审批接进来，使任务可接收、过程可采集、结果可追溯。
核心功能分八块。一是基础数据，接收物料、设备、工具工装和制造 BOM。二是计划与工单，接收生产计划并按站点、工位下发。三是作业准备，包括人员资质、工艺附件、环境数据和设备点检。四是工序执行，覆盖开工、工步采集、物料装配与拆卸、工装和辅料、完工检查。五是检验回传，包括通用检验、力学、站点、热实验、电测和拍照声像，支持附件。六是仓储物流，包括叫料、配送、转运、入库、退库、临时补料、整星和工装出入库、空托盘回库。七是异常，现场填报确认，并接收环境系统异常。八是审批提醒，通过飞书卡片通知待办。
业务路径按一张工单走通：外部下发计划和 BOM 并生成工单；站点接收时若存在多个接驳位，先选定起点和终点，再向仓储下发配送或转运；准备完成后工序开工，工步采集并完成装配；试验或检验系统回传结果，关键检推送审批；完工前核对采集、物料、工装、辅料四类实绩；仓储回写执行结果后关闭物流任务。
数字孪生数据质量校验平台
数字孪生数据质量校验平台
业务与功能：本项目是电信运营商 IP 骨干网数字孪生工程的数据质量校验后端平台。各省网络采集数据（设备、链路、BGP/VPN/SRv6 路由、流量等 30 余类）以 Excel/CSV 按批次上报，平台负责解析入库、自动化质量校验、生成核查报告，并将问题回标到源 Excel 单元格，保障进入孪生库的数据准确、完整、一致。
背景与目标：数据质量决定孪生仿真精度，而人工核对数万行多表数据效率低、易遗漏，且问题难以精确定位。项目目标是实现“解析→校验→报告→标注→打包下载”全链路自动化，校验结果精确到单元格，规则可配置（100+ 复杂校验器），基于 Spark 支撑大数据量，并按省份、批次隔离管理。
核心模块：①文件解析模块（UnifiedFileParserController 统一编排，多引擎解析）；②规则校验模块（数据库规则驱动 + 跨表关联、唯一性、格式等复杂校验器）；③结果输出模块（Excel 回标、HTML 报告、数据分类统计与质量评分）；④批次与文件管理模块（批次信息、ZIP 打包下载、按批次删除）。
业务流程：各省提交批次文件 → 解析入 Spark/MySQL → 执行规则校验并落库 validation_result（含行列定位）→ 统计评分并判定“通过/不通过” → 导出核查报告 → 在源 Excel 上标注问题 → 打包 ZIP 并回写下载路径 → 用户下载报告与标注文件，修复后重新上报。
数字孪生平台
本项目是一套面向智慧城市、智慧海洋、智慧交通、智慧文旅及智慧园区等行业的数字孪生低代码可视化大屏开发平台，主要解决传统数据可视化项目开发周期长、组件重复开发率高、交互逻辑复杂、维护成本高以及跨项目复用性不足等问题。
平台采用低代码、组件化和配置化的设计理念，将数据图表、二维地图、三维场景、业务数据接口及交互事件等能力进行统一封装，为开发人员和项目实施人员提供一站式可视化大屏搭建工具。用户通过组件拖拽、属性配置、数据源绑定和交互事件编排，即可快速完成数据可视化页面的设计与开发，减少重复编码工作。
核心功能包括：
1. 可视化画布编辑： 支持组件拖拽、缩放、位置调整、图层排序、画布设置及样式配置，实现所见即所得的大屏设计。
2. 可视化组件管理： 提供柱状图、折线图、饼图、表格、文本、图片、地图及三维场景等组件，支持动态配置与复用。
3. 数据源管理： 支持对接后端 REST API，实现业务数据获取、解析、绑定及可视化展示。
4. 事件交互编排： 提供事件配置和蓝图编辑能力，实现组件点击、数据切换、地图联动及跨组件交互。
5. 数字孪生场景展示： 集成二维地图和三维可视化能力，实现地理空间信息与业务数据的融合展示。
6. 大屏项目管理： 支持项目配置保存、读取、编辑及预览，实现大屏配置的持久化与重复使用。
7. 动态视觉展示： 支持组件动画、背景样式、主题属性及多种可视化效果配置，满足不同业务场景的展示需求。
平台能够应用于城市运行监测、海洋环境监控、旅游数据分析、交通运行监管、园区设备监测及企业运营管理等场景，将分散的业务数据集中展示，为运营监控、业务分析和辅助决策提供直观的数据支持。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服