程序聚合 软件案例 在线教育平台APP-K12教育、学前教育

在线教育平台APP-K12教育、学前教育

2025-12-21 09:00:06
行业:在线教育、人工智能
载体:IOS APP
技术:Objective-C、AVFoundation、CocoaPods、Core Data

业务和功能介绍

1、立项背景和目标
为学龄前儿童提供听说读写的在线视频教程与在线练习教程,帮助学龄前儿童尽快掌握初等中文知识,为未来进一步培养打下坚实基础。
2、核心功能模块
(1)通信模块:与云服务器交互信息;iOS通知推送(云端控制)。
(2)UI模块:在用户手机上展示用户界面。使用经典的MVC架构。该模块中包含了多个子模块,例如音视频播放模块、软件内通用的自定义绘制的复杂UI组件、全局弹窗组件等。这是整个软件中最复杂的部分。
(3)购买模块:用于管理用户商品购买的组件。
(4)AI模块:新引入的模块,类似于AI聊天软件,允许用户在软件中随时向云端大模型提问。
3、功能路径描述
用户注册软件,即可浏览教育类音视频内容。在此期间会以多种方式吸引用户下单以解锁高级内容。
用户可以通过阅读软件内呈现的诗歌书信等方式,学习初级中文内容,并且以默写等方式加强记忆。软件内置人工智能模块,用户可以随时打开AI聊天界面问AI问题。

项目实现

1、整体架构与思路
这款软件使用了标准的MVC架构,主要编程语言为Objective-C语言,后续引入了Swift语言混合编程,使用CocoaPods。模块使用的技术包括UIKit,SwiftUI(极少),CoreAnimation,AFNetworking,CoreData,AVFoundation等。思路简洁明快,便于维护。
2、我在该项目中负责维护 UI 模块,编写自定义复杂 UI 控件(可参看示例图),同时负责组内复杂 Bug 的查找与修复。难点在于这些 UI 模块需要在低性能设备上也具有较好的性能和内存占用,例如最近流行的 AI 机器人文字生成。

示例图片视频


mc-public
30天前活跃
方向: 移动端-IOS、人工智能-AI应用开发、
交付率:100.00%
相似推荐
基于GD32H759I的轻量级卷积循环网络边缘语音降噪系统-EdgeDenoise边缘语音降噪终端
面向会议记录、工业对讲、人机交互及嵌入式智能终端在风扇、空调、键盘敲击和室内混响等噪声环境下的语音采集需求,设计并实现一套基于GD32H759IMT6微控制器的边缘语音降噪系统。系统通过ES7210音频采集模块、SAI和DMA连续获取48 kHz多通道音频,在本地完成通道选择、音量统计、短时傅里叶变换、频带特征提取、神经网络推理、频谱掩蔽和语音重建,无需依赖云端服务器。 系统支持RAW原始音频、RNNoise对照降噪和自研CRN降噪三种工作模式,可通过触摸屏完成模式切换、输入通道选择、增益调整、开始或停止录音以及屏幕截图。LCD实时显示原始与降噪波形、音量、模型状态、录音时间、缓存状态和输出文件名;TF卡可保存原始WAV录音、CRN降噪音频及LCD截图,形成“音频采集—边缘推理—效果显示—文件保存”的完整闭环。
图片数据智能提取
本程序用于信息录入场景,可将截图内容整理为规范表格。先借助 OCR 识别提取截图内图文原始信息,再调用大模型 API,按预设规则完成数据筛选与结构化解析,属于专用数据格式提取脚本。支持自定义提取规则灵活适配不同业务需求,可按需调整输出模板,高效完成图片信息标准化导出,大幅减少人工录入整理工作量。
excel智能体
立项背景与目标 :日常办公中,表格合并、文档处理、数据看板生成等重复性工作耗时且门槛高。雪球旨在利用大语言模型的自然语言理解能力,让用户通过一句话即可完成复杂办公任务,实现"对话即操作"的智能办公体验。 软件功能与核心模块 :平台围绕四大模块构建——表格处理引擎(JOIN联查、批量填充、分组聚合、拆分合并)、文档处理引擎(Word改写/模板填充、PDF提取/拆分/合并、PPT生成)、BI看板生成器(11种ECharts图表,支持HTML/PNG/PDF/PPT导出)和PPT自适应渲染引擎(四级降级策略)。所有工具通过DeepSeek Agent统一调度。 业务流程与功能路径 :用户自然语言输入 → Agent解析意图并编排步骤 → 自动调用工具链执行 → SSE流式返回执行进度与结果 → 任务快照持久化存档。全程支持审计日志脱敏和中断恢复,确保数据安全与操作可追溯。
基于多智能体与知识图谱的复杂知识分析平台
1. 立项背景和目标 面向复杂知识问答、多步任务拆解和证据驱动分析场景,搭建统一的 AI Agent 平台。旨在解决传统问答系统在复杂任务中可分解性不足、证据链不可追溯、文档与图谱数据割裂、模型选型缺乏统一评测等痛点,降低知识密集型分析任务的人工操作成本。 2. 核心功能模块 多智能体协作: 采用 planner -> dispatcher -> summary 主链路,支持任务拆解、依赖编排和拓扑执行。 知识检索与定位: 集成文档多格式解析、片段级检索、页级定位及 Neo4j 知识图谱 Cypher 检索。 评测与选型底座: 支持对不同模型、提示词策略和子代理组合进行横向对比与流程稳定性观察。 前端工作台: 支持多会话聊天、模型参数配置、执行轨迹面板、知识图谱可视化及结果下载。 3. 业务流程与功能路径 用户上传多格式文档或输入复杂分析任务 -> 系统提取分析并构建图谱 -> 多智能体协作编排并调度任务(子代理执行文档精读和图谱检索) -> 聚合生成可追溯、可信的结构化报告或演示文稿 -> 通过 SSE 流式反馈、渲染任务轨迹并展示给前端。
豪视界-AI 图像处理平台
AI 图像处理平台("流行智能"后更名"豪视界") —— 一个面向电商卖家的 SaaS 化 AI图像处理工具站。核心业务逻辑:卖家上传商品图,平台调用多个 AI引擎完成换背景、生成模特图、扩图/高清/去水印等处理,按张扣积分,处理结果存云端图库。 支撑业务的系统能力 - 账户体系:邮箱/手机注册登录、JWT 鉴权、图形验证码、访客可浏览(登录才可下单) - 积分计费系统:注册赠送 100 积分、按任务类型差异化定价(可后台配置)、消费流水记录、积分套餐 - 异步任务系统:任务状态机(等待→处理中→完成/失败)、批量提交、全局任务列表、结果轮询 - 图库:处理结果云端存储(阿里云 OSS)、缩略图、任务详情回看 - 管理后台:用户管理(禁用/启用/改积分)、任务监控与重试、系统配置、积分规则/套餐配置、操作日志、仪表盘统计
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服