程序聚合 软件案例 qq浏览器搜索智能问答项目-立知

qq浏览器搜索智能问答项目-立知

2025-07-08 19:04:43
行业:搜索、人工智能
载体:安卓APP、IOS APP
技术:C++、Go、Python、spdlog

业务和功能介绍

大模型在问答场景天然契合,使用大模型能力,可以提升问答搜索效果,提升长尾满意度。考虑大模型技术特点,其在自然语言理解,知识获取与推理,交互性以及实时性等方
面天然契合问答场景。并且可以很好的满足长尾问题,提升问答覆盖
输入端进行统一垂类意图识别,通过意图将输入根据配置路由到对应的智能问答架构
系统,同时可降低额外非对应意图请求,节省模型算力。
通过插件配置的方式根据不同垂类建设对应知识索引库,支持 prompt 微调,以及模型
微调。
知识库方面,重点建设rag垂类优质数据

项目实现

考虑模型的大小和模型生成结果的耗时以及算力成本,支持近线召回和实时在线生成答案
两种召回方式。
近线场景下,基于答案效果和成本的考量,通过引入向量泛化召回,答案添加缓存,词频
统计等逐级漏斗的机制来降低无效的重复生产,节省模型算力。
在线场景下,基于问答服务模块存在多处跨机房的请求现状,为了保证答案生成的耗时可
控。通过异步读写实时数据缓存的方式,来最大程度规避整体通路请求因为跨机房而导致
耗时高的问题。
 为提升模型答案生成质量,引入搜索增强技术(RAG),在重点建设垂类上(如游戏),通过抓
取解析数据搭建垂类知识库。在通用场景接入三高库(高时效,高质量,高权威)。通过接入
优质素材作为大模型输入,从而提升生成答案的效果。

示例图片视频


osmondyang
30天前活跃
方向: 后端-C++、爬虫/脚本-爬虫/脚本、
交付率:100.00%
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一、立项背景与目标 当前短信广告投放存在“同内容群发、转化低、运营人工干预多”的痛点。企业已经积累了大量用户行为、属性、偏好等基础数据,并经整理沉淀为可复用的“标签”资产。本项目旨在: 将标签结构化、可视化,降低运营理解与选取成本。 通过标签组合构建细粒度“用户群”,支撑差异化短信营销。 以项目为载体管理投放生命周期(创建、进度、成员协作、结果归档)。 提供营销效果分析(触达量、意向量、意向率等),形成数据闭环。 面向运营人员,提升投放精准度、响应效率与过程可追溯性,减少盲目触达与资源浪费。 二、软件功能与核心模块 首页仪表盘 我的项目:展示项目总览、进度百分比、状态、成员头像(首位为负责人) 系统通知:运营平台公告、功能变更提醒 我的待办:工单列表,支持分页与状态色标 快捷操作:直达“标签广场 / 项目管理 / 用户群管理 / 审批 / 营销管理 / 统计分析” 标签模块 平台数据统计:标签分类数、标签定义数、标签总量、覆盖人群数(自动格式化万/亿单位) 标签上新 / 热门标签:快速浏览最新或高使用频次标签 标签地图:按“消费行为 / 出行偏好 / 生活阶段 / 兴趣偏好 / 内容行为 / 设备属性 / 地域特征 / 会员特征 / 渠道来源 / 场景人群”等维度分层展示,支持点击跳转详情 用户群管理 用户群列表:名称、编码、人数、最后更新时间、计算状态、推送状态、更新方式、创建方式 操作能力:详情、下载申请 / 取消申请 / 下载、扩展(人群再加工)、画像生成 / 查看 / 重新生成 项目管理 统计卡:项目总数 + 各状态数量分布 列表:基本信息(图标、名称)、状态标签、进度条、最后更新时间拆分显示、成员头像、操作 支持按状态 Tab 与名称关键词筛选 营销分析 过滤条件:项目、推送配置、日期范围 效果概览:堆叠柱图展示“有意向 vs 其他”数量,动态高度自适配 数据明细:计划名称、关联项目、通道类型、推送人群、推送时间、推送人数、意向人数、意向率、城市 支撑投放效果复盘与优先级策略优化 工单与审批:支撑运营流程化、责任明晰化 三、业务流程 / 功能路径 登录进入首页:获取个人信息、项目概览、通知与待办 → 识别需处理事项 进入“标签”模块:理解可用数据资产与结构 → 发现可组合的特征因子 在“用户群管理”中:基于标签规则或导入构建目标人群 → 运行与维护(更新策略、暂停、画像生成、下载) 在“项目管理”中:创建营销项目 → 选择匹配用户群 → 分配成员 → 跟踪进度与协作 进入“营销分析”:查看阶段或汇总效果 → 分析意向率差异 → 反向指导标签与人群策略迭代 必要时通过工单 / 审批通道保障合规与流程闭环。 整体形成“标签沉淀 → 人群构建 → 项目投放 → 效果分析 → 策略回流”闭环,持续提升精准触达与营销 ROI。
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