企业内部管理 框架或代码包 软件定制 案例

1、基于公司内部管理需求，设计并研发系统，持续迭代及运维 2、包含人事及考勤排班、电商项目管理、crm、合同、收入支出资金、客户佣金结算、采购及资产、报表、运营绩效提成、工单工时、AI设计、AI短视频，以及其他等约30个大模块。

1、立项背景：由于公司各个子公司数据比较混乱，并且公司需要从传统行业向互联网电商行业转型，需要统一数据接口、流程、用户中心、开放平台等等基础架构建设。 2、功能介绍 - 数据中台由多个微服务组成，其中包含门户、权限中心、数据治理一体化、API开放平台、BI报表、流程管理等多个模块。 - 其中权限中心基于多租户概念设计，采用多角色管理复杂的功能权限及数据权限。BI则采用独有的自研资源权限进行数据报表控权。 - API开放平台则可以配置多种数据来源，其中包含mysql、tidb、es、mongodb等多种主流数据库和常规三方API接口，如企业微信API、三大运营商API、公司内容系统对接等。

核心功能模块 模块1: 客户管理 (Customer Management) **功能**: 客户档案全生命周期管理 - 客户列表: 分页查询、多条件搜索、高级筛选、批量操作 - 客户详情: 基本信息展示、跟进记录时间线、附件管理 - 客户分类: 潜在客户、意向客户、成交客户等状态标签 - 公海池: 闲置客户自动回收、销售领取机制 - 数据权限: 销售只能看自己的客户,经理能看团队客户,管理员能看全部 **技术亮点**: - 使用 `el-table` 虚拟滚动优化大数据量渲染性能 - 搜索输入框防抖(500ms)减少无效请求 - 列表页面使用Keep-Alive缓存,返回时保留筛选状态 #### 模块2: 销售漏斗 (Sales Funnel) **功能**: 销售机会可视化管理和转化跟踪 - 看板视图: 拖拽式卡片切换销售阶段 - 销售阶段: 初步接触→需求确认→方案报价→商务谈判→合同签订 - 机会管理: 预计金额、预计成交时间、优先级标记 - 任务关联: 每个机会可添加多个待办任务 - 赢单分析: 输单原因统计,竞品分析 **技术亮点**: - 自定义拖拽组件实现卡片在不同列之间移动 - 实时更新机会统计数据(总数量、总金额) - 移动端优化: 列宽度自适应,横向滚动体验良好 #### 模块3: 数据分析 (Analytics Dashboard) **功能**: 多维度业务数据统计和可视化 - 数据概览: 核心指标卡片(客户数、机会数、跟进数、待办数) - 业绩趋势: 折线图展示近30天成交金额趋势 - 销售排名: 柱状图展示团队成员业绩排行榜 - 客户来源分析: 饼图展示客户获取渠道占比 - 漏斗转化分析: 漏斗图展示各阶段转化率 **技术亮点**: - ECharts按需引入,减少打包体积约200KB - 图表响应式配置,自动适配容器大小变化 - 使用Web Worker处理大量数据计算,避免主线程阻塞 #### 模块4: 权限管理 (RBAC Permission) **功能**: 基于角色的访问控制 - 用户管理: 添加/编辑/禁用员工账号 - 角色管理: 预设角色(管理员、销售经理、销售、财务等) - 权限配置: 功能权限(增删改查)+ 数据权限(本人/本部门/全部) - 操作日志: 记录所有敏感操作,支持审计追溯 **技术亮点**: - 前端路由守卫 + 后端中间件双重鉴权 - 自定义指令 `v-permission` 控制按钮级权限 - 权限数据缓存到Redis,减少数据库查询 1. **前后端分离架构模板**: 可直接复用到其他企业管理系统 2. **权限控制方案**: RBAC模型,适用于多种业务场景 3. **数据可视化方案**: ECharts封装,可快速实现各种图表 4. **移动端适配方案**等等

1.国内ERP与国际ERP对接； 2.涉及异构ERP系统功能和数据（主数据与业务数据）； 3.采用特殊通信协议与加密技术； 4.涉及国际厂商和多团队协同； 5.业务范围：供应链、客户、财务等相关业务，远超出标准ERP业务范围； 6.功能：异构数据对齐与国际传输（业务与数据一致性要求高）；数据传输安全。

三维可视化、仓储三维效果展示，粮情数据和通风情况，可以操作设备。 粮情采集和报告、仓储粮情详细情况展示，包括温度、湿度、和测温点的温度展示。并形成报告。 智能通风控制、根据粮情粮温智能控制通风，通风模式以及根据天气状况自动关闭通风。 智能环流控制、此业务常用于北方库区，主要作用是抽取冬天积累的冷气，形成仓内环路，给粮仓降温。 库区信息一览、库区整体三维效果展示，和仓储情况展示、包括粮情、粮食种类、来源等。 视频监控、链接仓内外摄像头，实时监控。 数量监控、粮食数量智能化计算和检测。 智能作业、输送设备和除尘器监控等。

介绍： - **数据分析**：是指利用适当的统计分析方法，对收集来的大量数据进行分析、汇总、理解和消化，以最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。其过程主要包括明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、撰写报告等阶段。常用的分析方法包括对比分析法、结构分析法、交叉分析法、趋势分析法等。数据分析可以帮助企业深入了解市场趋势、客户需求和业务运营情况，为决策和发展提供有力的支持。 - **知识库问答**：是一种基于知识库的问答系统，它通过理解自然语言问题并从结构化的知识库中提取答案。技术原理主要包括知识表示与存储、问题理解和答案生成、知识融合与推理等。知识库问答系统能够处理简单到复杂的查询，包括单一事实和多跳推理问题，可应用于搜索引擎、问答系统、对话系统等领域。不过，它也面临着数据规模和多样性、复杂推理能力、知识库的丰富性和覆盖度等挑战。 - **私有化部署**：是指企业将软件、应用或服务部署在自己的内部基础设施上，如企业自有的服务器、数据中心，而非依赖公共云服务提供商的平台。这种部署方式让企业对其IT资源拥有完全的掌控权，具有高度的数据安全性、强大的定制化能力、完全的资源控制权以及良好的网络稳定性和性能等特点。私有化部署能够帮助企业更好地满足合规要求，降低长期运营成本，实现内外网隔离，适用于金融、政府、医疗等对数据安全和隐私性要求较高的行业。

基于Java/SpringBoot/Kettle/MySQL/Kafka, 支持多数据源数据接入，包括但但不限于database, csv file,http,socket和其它数据存储系统；支持类prometheus query语法对接入数据进行查询；支持海量数据处理与查询。项目背景：某城市智慧城市项目需求：接入某城市各部门异构系统所存放的数据进行统一管理，并提供类prometheus语法的查询语句以方便大屏展示和问题跟踪。

Pytest-接口自动化测试平台介绍： 用于测试web后端接口的平台，通过自动登陆获取cookie，再遍历测试用例进行自动化接口测试。 提供测试用例编写、测试报告出具、环境信息展示和测试数据分析图表功能。 主要用于企业内部web平台的接口测试。

1. 为了确保企业数据合规和防泄漏以及符合法律规范，需本地搭建企业用AI并且落地企业相关可使用功能 2. 功能包括前端统一入口，后端大语言推理基座并且运行大语言模型 3. 企业级用AI应用 包括知识库智能问答，翻译，数据智能分析，企业应用对接等 4. 安全和合规 - 敏感词过滤法律合规 并且 须考虑API安全等网络安全问题

产品名称：family-server 家庭私有服务器 面向对象：个人、家庭、小型工作室 核心价值：数据不出门、服务一站式、管理零门槛 一、业务定位 私有云存储——替代公共网盘，照片/影视/文档全家共享 个人知识库——经验、备忘、剪藏集中沉淀，支持全文检索 轻量办公/开发站——内置多个网页小工具，离线也能用 家庭数字中枢——多用户、多设备、多协议，统一认证与权限 低功耗 7×24 运行——树莓派、x86 小主机、旧笔记本均可部署，功耗 ≤10 W

在产品上架初期，很难预估产品销量，但都希望产品大卖，所以在初期备货的时候会多预留一些库存。后期通过跟踪产品销量来估算未来的产品销量。但销量预估只是参考数据，很难确定什么时候销量会暴涨，需要设置库存最低值，这样基本保证不会出现断货的情况。当然仓库还需要进行定期盘点，以确保记录数和实际库存数的匹配。以上工作如果采用纯人工来做，那将是费时又费力。 这时就需要开发一套针对亚马逊集货仓的仓库管理软件，通过系统工具，我们可以进行配置管理、备货管理、采购管理、发货管理等一站式的仓储服务，全面掌握亚马逊的物流信息，提高工作效率、降低成本。

根据产品的发展进行功能的迭代更新； 主要迭代功能有：会议助手对接腾讯会议企业版、运管系统与费控关联、会议接入自定义字段、会议室筛选功能、会议任务功能（表单能力）、新闻公告应用管理、工作日志应用等；

1、新增专车发货申请：根据预设的流程、发起用车申请，用车申请项目名称需关联BOM。 2、进行中的用车申请：用以展示发起的用车申请，并显示当前审批节点；各自审批人员可看到自己的待办审批事项。 3、超时用车单：用以展示超过6小时未接单的承运单进行钉钉提醒，可对当前承运单进行手动指派。 4、已完成发货单：用以展示已完成的用车审批。 5、对物流公司账号管理，可以在后台新增物流公司账号、重置密码操作； 6、对物流公司自己注册的账号进行审核，审核通过后即可成为物流合作商。

模块分为报账系统、电子影像管理、商旅服务平台对接、电子档案系统管理，其中报账系统是承接茅台业务和财务对接的中间环节，与其他厂商一起共同完成业务到财务的实现，承接和制作报账单据，推送审批流程到财务。

（AI Intelligent Library）是一个利用 AI 模型和数据分析对用户所喜欢的图书进行精准推荐的系统，并且提供了 AIGC 的在线生成借阅量分析的 BI 图表功能，能够起到一个数据分析师的作用。 项目特性（亮点） 1）本项目采用前后端分离的模式，前端构建页面，后端作数据接口，前端调用后端数据接口得到数据，重新渲染页面。 2）前端在 Authorization 字段提供 Token 令牌，API 认证使用 Token 认证，使用 HTTP Status Code 表示状态，数据返回格式使用 JSON。 3）后端已开启 CORS 跨域支持，采用权限拦截器进行权限校验，并检查登录情况。 4）添加全局异常处理机制，捕获异常，增强系统健壮性。 5）前端用 Echarts 可视化库实现了图书借阅的分析图标（折线图、饼图），并通过 Loading 配置提高加载体验。 6）留言组件采用弹幕形式，贴合用户的喜好。 7）引入 knife4j 依赖，使用 Swagger + Knife4j 自动生成 OpenAPI 规范的接口文档，前端可以在此基础上使用插件自动生成接口请求代码，降低前后端协作成本 8）使用 ElementUI 组件库进行前端界面搭建，快速实现页面生成，并实现了前后端统一权限管理，多环境切换等能力。 9）基于 MyBatis Plus 框架的 QueryWrapper 实现对 MySQL 数据库的灵活查询，并配合 MyBatisX 插件自动生成后端 CRUD 基础代码，减少重复工作。 10）前端路由懒加载、CDN 静态资源缓存优化、图片懒加载效果。

支持springboot,springmvc 统计信息含（调用次数，最近调用时间，最长执行时间（执行时长、发生时间、对应ID）异常错误（次数、最近发生时间，对应ID）） 支持按分钟，小时、天等维度统计相关信息。 支持uri接口的计用次数统计(可以分别计算每个来源的调用次数) 支持Controller调用统计(不用加注解，根据配置的包名生效) 支持TaskCompute的spring内部调用次数统计，来源默认为空 支持TaskComputeServlet统计servlet调用次数

产业需求模块包括产业情况、重点企业、需求信息发布、找岗位等功能； 智慧服务模块分为宜昌产教融合人才培养和产教载体的工作平台两个子模块。人才培养工作平台包括人才贯通培养、专业建设服务（包括新专业申报、专业星级认定）、订单班培养服务、“双师型”教师资格认定、在宜就业奖励申请、岗位实习备案及审核、技能大赛报名、人才培养状态数据管理、课题申报、项目建设以及活动安排服务１０个程序； 统计分析模块依托产教融合智慧服务平台各类基础数据库，绘制产教融合数字地图（含产业布局图、职业院校及其专业布局图）。通过切换不同主导产业将展现匹配的院校、专业情况，系统自动进行契合度分析，点击企业可展示企业基本情况、产教融合情况、人才供需以及匹配学校和对口专业情况等方面统计分析及图形化展示。

Java最新低代码平台（功能完整），前后端分离 基于百度amis,springboot2.6,magic-api开发的一套低代码后台管理平台,从建表开始,配置页面,表单,复杂的关联关系,实现了功能权限,数据权限,工作流,sass运营商模式,其中大部分页面(90%以上)都是通过配置出来的 。 项目可以单独部署，同时支持前后端分离部署。 采用magic-api、activity、hu-tools、springboot2、velocity、百度amis 帮助文档和操作视频地址：https://gitee.com/d-hgs/amisee-help?_from=gitee_search 演示地址：http://121.36.5.176/