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核心功能模块： ① 一站式就诊服务：挂号/缴费/报告查询自助办理，减少60%等候时间 ② 聚合支付中心：支持银行卡/微信/支付宝/医保卡混合支付（成功率≥95%） ③ 实时数据中台：HIS与银行系统双向同步（准确率99.9%），自动生成财务报表 ④ 自助终端控制：身份证/银行卡读取、凭条打印、语音引导 主要功能路径： 患者选择科室→读取证件→选择支付方式→生成电子凭证→同步更新HIS号源→打印就诊单

大公司证券交易的清结算，使用Java做后台，使用Kafka做消息中间件，Angular做前台，部署在k8s搭建的私有云平台上 大公司证券交易的清结算，使用Java做后台，使用Kafka做消息中间件，Angular做前台，部署在k8s搭建的私有云平台上 大公司证券交易的清结算，使用Java做后台，使用Kafka做消息中间件，Angular做前台，部署在k8s搭建的私有云平台上 大公司证券交易的清结算，使用Java做后台，使用Kafka做消息中间件，Angular做前台，部署在k8s搭建的私有云平台上

数据库迁移开发完成后的数据库分成5层，分别是贴源层，临时存储层，模型层，中间层，集市层和应用层，基本实现数据库迁移的效果，确保数据的有限迁移和转换，最后成功上线生产环境，保证了银行的迁移正式成功。

Agentar平台提供零代码、低代码开发以及可视化编排能力，大幅降低搭建智能体的门槛。平台正在内测上线国内首个金融MCP服务广场，集合高质量金融信息源、智能投研等超百个核心金融MCP服务，并提供“可插拔”式的行业know-how组件库，让非技术人员能够以拖拽的方式，快速搭建智能体应用。值得一提的是，平台具备金融级的数据与内容安全防御及监测能力，全面保障金融智能体应用场景的安全合规性。

1. 实时话术智能推荐：外呼过程中，系统根据客户语音关键词（如“利率”“还款期”）自动推送最佳应答话术卡片，坐席一键点击即可播报，缩短响应时间至3秒内。 2. 客户意向动态标签：通过NLP分析客户通话内容，自动标注“高意向”“需跟进”“拒绝”等标签，准确率达85%，替代传统人工手动记录。 3. 智能知识库检索：支持语音/文字快速查询产品条款（如“新一贷提前还款规则”），结果以卡片形式展示，含条款原文与案例说明。 4. 坐席效能仪表盘：实时显示外呼接通率、意向转化率、平均通话时长，对比团队均值生成改进建议（如“下午3点后外呼接通率高出20%”）。

1、对应用模块（afa）服务进行拆分，根据借记卡和信用卡交易将当前的工作组拆分为两个独立工作组，分别受理信用卡交易和借记卡交易。两个独立工作组再根据机构继续细分，分为支付宝、财付通、京东和其他机构。 2、新增限流功能，当流量激增，达到系统极限时，可在前端（afe）进行限流，让流量逐步进入应用服务器（afa）。同时可根据不同机构进行限流。 3、新增故障自诊断与自动应急处理功能。 4、新增批次任务界面管理功能，当前批次任务较多，部分任务之间存在关联，运维管理繁琐，需要有一个界面集中管理批次进度。 新增概要日志，用于从日志层面监控系统运行状况。

1.项目有省内结算功能：根据相关需求完成类似股票交易得购售两侧结算功能开发，其中有兜底、拆分等计算算法。 2.省间结算功能；根据纵向接口接受其他平台数据，完成相关结算。 3.完成相关接口的设计、E文本的格式的设计、数据交互过程中可能存在的问题。 4.完成帆软报表的开发，其中涉及当前月、年累计、同比、环比报表的 开发。 5.完成数据查询索引的优化、和业务代码功能高效纵向、横向之间的转化。

同步查询，异步查询，提供行内外历史数据查询，归档数据查询，支持多渠道业务对接，支持数据脱敏，支持部分数据实时查询。提供行内外历史数据查询，归档数据查询，支持多渠道业务对接，支持数据脱敏，支持部分数据实时查询。

实现了直播移动端和pc的开播功能 支持进行直播间的嘉宾用户连麦 支持直播间的聊天互动 支持进行抽奖、答题、签到等互动功能 进行直播间用户行为和直播间的互动数据记录和统计 支持直播内容的视频生成和备份存储