业务和功能介绍
项目目标
统一全行流程服务：通过中台思想整合分散的业务流程，沉淀共享服务，提升流程复用性和一致性。
支撑业务与办公场景：支持全行业务流程（如贷款审批、开户等）和内部办公流程（如审批、报销等），实现跨部门协同。
高性能与弹性扩展：通过容器化部署和微服务架构，应对业务高峰流量，保障系统稳定性和响应速度。
核心功能
流程定义与配置：支持业务部门自定义流程节点、规则和表单，快速适配业务变化。
全行流程可视化：提供流程监控、状态跟踪和数据分析，帮助优化流程效率。
弹性伸缩能力：基于容器化技术，动态扩展资源，应对每年业务高峰（如“双十一”、年终结算等）。
领域驱动设计（DDD）：构建核心领域模型，应对复杂业务需求的快速迭代。
核心模块
流程引擎模块：
流程定义与编排（BPMN标准支持）。
流程实例管理（启动、暂停、终止）。
服务共享模块：
共享流程服务（如权限校验、通知发送）。
用户体系集成（全行统一身份认证）。
弹性调度模块：
容器化部署（如Kubernetes集群管理）。
横向扩容与负载均衡。
领域模型模块：
核心业务对象建模（如流程节点、规则引擎）。
事件溯源与领域事件驱动。
业务流程（功能路径）
以“贷款审批流程”为例：
流程发起：业务人员通过流程中心定义贷款审批流程（节点：客户经理→风控→审批人→放款）。
流程执行：
客户提交申请后，流程引擎自动分配任务。
各节点人员通过统一入口处理任务（如风控审核风险指标）。
监控与优化：
监控中心实时查看流程状态、耗时及瓶颈。
根据数据反馈调整流程规则（如增加自动审批阈值）。
弹性扩容：
在“双十一”贷款申请高峰时，自动扩容容器节点，保障并发处理能力。
统一全行流程服务：通过中台思想整合分散的业务流程，沉淀共享服务，提升流程复用性和一致性。
支撑业务与办公场景：支持全行业务流程（如贷款审批、开户等）和内部办公流程（如审批、报销等），实现跨部门协同。
高性能与弹性扩展：通过容器化部署和微服务架构，应对业务高峰流量，保障系统稳定性和响应速度。
核心功能
流程定义与配置：支持业务部门自定义流程节点、规则和表单，快速适配业务变化。
全行流程可视化：提供流程监控、状态跟踪和数据分析，帮助优化流程效率。
弹性伸缩能力：基于容器化技术，动态扩展资源，应对每年业务高峰（如“双十一”、年终结算等）。
领域驱动设计（DDD）：构建核心领域模型，应对复杂业务需求的快速迭代。
核心模块
流程引擎模块：
流程定义与编排（BPMN标准支持）。
流程实例管理（启动、暂停、终止）。
服务共享模块：
共享流程服务（如权限校验、通知发送）。
用户体系集成（全行统一身份认证）。
弹性调度模块：
容器化部署（如Kubernetes集群管理）。
横向扩容与负载均衡。
领域模型模块：
核心业务对象建模（如流程节点、规则引擎）。
事件溯源与领域事件驱动。
业务流程（功能路径）
以“贷款审批流程”为例：
流程发起：业务人员通过流程中心定义贷款审批流程（节点：客户经理→风控→审批人→放款）。
流程执行：
客户提交申请后，流程引擎自动分配任务。
各节点人员通过统一入口处理任务（如风控审核风险指标）。
监控与优化：
监控中心实时查看流程状态、耗时及瓶颈。
根据数据反馈调整流程规则（如增加自动审批阈值）。
弹性扩容：
在“双十一”贷款申请高峰时，自动扩容容器节点，保障并发处理能力。
项目实现
一、流程中心架构设计
1. 设计目标
统一共享流程服务：沉淀全行通用流程能力，减少重复开发，提升流程复用性。
支持弹性扩展：应对业务高峰（如年终结算、促销活动）的流量波动。
复杂业务适配：通过领域建模应对多变的流程需求。
2. 分层架构设计
（1）基础设施层
容器化平台：基于 Kubernetes 实现微服务容器化部署，支持动态扩缩容。
数据层：
持久化存储：MySQL/DB2 存储流程实例、历史记录等核心数据。
缓存层：Redis 缓存高频访问的流程状态，提升查询性能。
消息队列 Kafka 处理异步任务（如流程通知、日志上报）。
（2）服务层
流程引擎服务：
自研引擎，支持 BPMN 流程定义，提供流程编排、实例管理功能。
核心能力：节点动态扩展、规则配置、权限校验集成。
共享服务模块：
身份权限服务：统一调用全行用户体系（如 LDAP、JWT），实现流程角色权限控制。
通知服务：集成短信、邮件、站内信等多渠道通知，驱动流程流转。
（3）应用层
流程管理界面：
业务人员配置流程模板（定义节点、表单、规则）。
运维人员监控流程实例状态、性能指标。
API 网关：
统一接入层，提供 RESTful API 接口供外部系统调用流程服务。
（4）运维层
弹性调度模块：
通过 Kubernetes 的 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）监测 CPU/内存使用率，自动扩缩容容器实例。
基于历史流量预测（如节假日流量模式）预置资源。
监控告警：Prometheus 监控系统性能，结合 Grafana 可视化关键指标（如响应时间、QPS）。
3. 核心设计特点
（1）领域驱动设计（DDD）
核心模型：
Process（流程）：聚合根，管理流程定义、实例、节点状态。
Task（任务）：流程节点实例，携带执行人、状态、表单数据。
Rule（规则）：条件表达式（如审批金额阈值）驱动流程路由。
限界上下文划分：
流程设计：定义流程模板，隔离业务规则。
流程执行：处理实例运行时状态。
监控分析：统计流程耗时、瓶颈节点。
（2）弹性伸缩机制
自动扩缩容：
监控指标：当前 QPS、队列积压任务数。
扩容策略：流量峰值时触发 Kubernetes 部署新 Pod，负载均衡自动分配流量。
无状态服务：流程引擎服务设计为无状态，避免因扩容导致的会话丢失。
1. 设计目标
统一共享流程服务：沉淀全行通用流程能力，减少重复开发，提升流程复用性。
支持弹性扩展：应对业务高峰（如年终结算、促销活动）的流量波动。
复杂业务适配：通过领域建模应对多变的流程需求。
2. 分层架构设计
（1）基础设施层
容器化平台：基于 Kubernetes 实现微服务容器化部署，支持动态扩缩容。
数据层：
持久化存储：MySQL/DB2 存储流程实例、历史记录等核心数据。
缓存层：Redis 缓存高频访问的流程状态，提升查询性能。
消息队列 Kafka 处理异步任务（如流程通知、日志上报）。
（2）服务层
流程引擎服务：
自研引擎，支持 BPMN 流程定义，提供流程编排、实例管理功能。
核心能力：节点动态扩展、规则配置、权限校验集成。
共享服务模块：
身份权限服务：统一调用全行用户体系（如 LDAP、JWT），实现流程角色权限控制。
通知服务：集成短信、邮件、站内信等多渠道通知，驱动流程流转。
（3）应用层
流程管理界面：
业务人员配置流程模板（定义节点、表单、规则）。
运维人员监控流程实例状态、性能指标。
API 网关：
统一接入层，提供 RESTful API 接口供外部系统调用流程服务。
（4）运维层
弹性调度模块：
通过 Kubernetes 的 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）监测 CPU/内存使用率，自动扩缩容容器实例。
基于历史流量预测（如节假日流量模式）预置资源。
监控告警：Prometheus 监控系统性能，结合 Grafana 可视化关键指标（如响应时间、QPS）。
3. 核心设计特点
（1）领域驱动设计（DDD）
核心模型：
Process（流程）：聚合根，管理流程定义、实例、节点状态。
Task（任务）：流程节点实例，携带执行人、状态、表单数据。
Rule（规则）：条件表达式（如审批金额阈值）驱动流程路由。
限界上下文划分：
流程设计：定义流程模板，隔离业务规则。
流程执行：处理实例运行时状态。
监控分析：统计流程耗时、瓶颈节点。
（2）弹性伸缩机制
自动扩缩容：
监控指标：当前 QPS、队列积压任务数。
扩容策略：流量峰值时触发 Kubernetes 部署新 Pod，负载均衡自动分配流量。
无状态服务：流程引擎服务设计为无状态，避免因扩容导致的会话丢失。
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银企对账管理系统
1、立项背景和目标
背景： 传统手工对账方式依赖于纸质回单、人工逐笔勾对，存在效率低下、耗时耗力、易出错、风险高、对账周期长等问题。随着企业业务量增长和银行账户增多，财务部门面临巨大的对账压力和管理成本，难以满足企业精细化管理和内控合规的要求。
目标： 本系统旨在通过技术手段实现银企对账的自动化、智能化和流程化。核心目标是提升效率、保障资金安全、强化内控。具体包括：自动获取银行流水，精准匹配业务数据，快速识别差异并预警，生成规范对账报告，从而将财务人员从繁琐重复的劳动中解放出来，降低人为操作风险，为企业资金安全保驾护航。
2、软件功能与核心功能模块
本系统集成了账户管理、数据采集、智能对账、差异处理和报告分析等全流程功能。
核心功能模块介绍：
基础信息管理模块： 统一维护企业名下的所有银行账户信息（账号、开户行等），并管理与各银行的电子接口授权，确保数据来源的准确与安全。
数据自动获取模块： 系统通过银企直联接口或解析网银导出的电子对账单，自动、定时获取各账户的银行流水数据，同时从企业的ERP或财务系统中同步记账凭证数据，实现数据的无缝集成。
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差异处理与预警模块： 对于系统识别出的对账差异，会自动生成“余额调节表”，并推送预警通知给相关人员。财务人员可在系统内跟踪、记录每一笔差异的调查原因和处理状态，形成闭环管理。
对账报告与归档模块： 对账完成后，系统可一键生成标准格式的余额调节表和对账报告，支持电子签章和线上审批流程。所有历史对账记录和数据均加密存档，便于审计和追溯。
3、业务流程与功能路径描述
系统的业务流程清晰，实现了线上化闭环操作：
数据准备阶段：
路径： 登录系统 -> 进入“数据采集”模块 -> 选择账户与对账期间 -> 系统自动执行“获取银行流水”与“同步企业账务”任务。
智能对账阶段：
路径： 数据就绪后，进入“自动对账”页面 -> 选择对账账户和月份 -> 点击“执行对账” -> 系统核心引擎开始运行，秒级完成初步匹配。
差异处理阶段：
路径： 对账完成后，页面自动跳转至“对账结果”列表。对于状态为“不平”的记录，点击进入详情页。系统以不同颜色标识“未达账项”，财务人员可在此进行“手动勾对”或记录“差异原因”。处理完毕后，系统自动生成《余额调节表》。
商城Top
1. 商户端管理后台
店铺管理： 店铺信息、Logo、客服设置、物流模板、退货地址。
商品管理：
商品模型： 支持自定义规格（如颜色、尺寸）、参数。
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商品分类： 多级分类，支持拖拽排序。
批量操作： 导入、导出、上下架、改价。
订单管理：
订单流程： 待付款、待发货、已发货、已完成、已关闭、售后中。
订单处理： 批量发货、打印电子面单、备注、改价。
售后管理： 退款、退货退款流程配置与处理。
营销中心：
优惠券： 创建满减券、折扣券、指定商品券，设置领取条件和有效期。
拼团： 基于uni-app可快速实现社交裂变。
秒杀： 高并发场景设计，需配合Redis库存扣减。
分销/推荐有奖： 发展推广员，计算佣金。
满减/满折： 灵活的促销规则。
客户管理： 客户列表、标签管理、会员等级、积分体系。
基于RAG的企业级AI应用
基于RAG的企业级AI应用
1.数字员工：搭建知识库，回答相关问题，通过工作流编排，实现不同场景的AI对话的分类。
2.行政制度场景：提供一站式制度问答/办事服务。对于大企业，规章制度会分子公司、部门有所不同、需要有权限隔离。支持对接客户的权限系统对权限进行隔离。规章制度通常有较多跟规则相关的复杂表格，对复杂的表格的解析有专项优化。针对规章制度相关问答专项优化（例如问一个具体案例，差旅标准）。从文档中自动提取及配置办事入口，为用户推荐。
3.智能审批：AI助力企业审批工作流优化革新。自动纠错，提升审批通过率，用户提交审批后AI第一时间分析并反馈不合规事项，基于预审结果用户可快速进行调整，提高填写质量。重复工作自动化、提高审批效率，自动处理和审核审批流程中的文件和数据，减少人工审核成本，大大提高审批速度和效率。决策支持，降低经营风险，避免人工审核中的遗漏错判风险，提高审批的准确性和可靠性，帮助审批者做出更明智的决策。
4.产品顾问场景： 让每一个销售都成为“产品专家”。构建企业产品库，产品知识图谱，对产品名称、产品编号识别专项忧化；构建产品分英、产品特性、竞品关系相关的产品知识图谱，在产品关系推理上增强。产品特性，型号对比，竞品对比，对于产品特性的提取《阴如在复杂表格中)提取更精准；对于型号对比，竞品对比等高频问圆专项优化。销售建议生成，优秀案例自学习，基于产品手册推荐销售话术，优秀的人工回复可以沉淀自学习。
5.数据分析场景：每位客户都配备一个智能BI分析师。经营数据分析，快速问数：财务同学可自由问询各商品的收入情况，无需等待报表开发。业绩预测：通过对历史数据及增长曲线的分析，可预测企业未来的收入情况。经营建议：通过对销售数据进行多维度的分析，帮助企业寻找新的业务增长点。
6.商机挖掘。通过AI分析服务内容，从问题中挖掘新的商机，让售后变先机。
车间一体化管理系统（含排单、扫码、出库、薪资结算、仓库管理模块）
本项目针对制造业车间生产管理痛点，打造一体化功能模块，覆盖生产全流程关键环节，具体业务与功能如下：
车间排单模块：支持根据订单优先级、设备产能、物料库存自动生成生产排程表，可手动调整排单顺序；实时同步排单进度至车间看板，当出现设备故障、物料短缺等异常时，自动触发预警并推荐备选排单方案，确保生产计划有序推进。
自动扫码模块：在生产节点（如物料领用、工序完工、成品入库）部署扫码终端，员工扫码即可完成数据上传，自动关联生产订单与对应环节；支持批量扫码处理，扫码数据实时同步至系统数据库，避免人工录入误差，提升数据采集效率。
出库管理模块：成品出库时，扫码核验成品信息与出库订单一致性，自动校验库存数量；生成电子出库单并同步至物流系统，支持导出 PDF 格式出库凭证；记录出库历史数据，可按时间、订单号、产品型号等维度查询出库记录，便于追溯管理。
薪资结算模块：关联员工生产扫码数据（如工序完成数量、工时），按预设薪资计算规则（如计件工资、计时工资、绩效奖金）自动核算员工薪资；支持设置薪资调整系数（如加班补贴、质量奖励），生成薪资明细表，员工可查看个人薪资构成，管理员一键导出薪资数据用于财务发放。
仓库管理模块：实时监控物料、成品库存数量，设置库存上下限预警，当库存低于下限或高于上限时自动提醒；支持物料入库、出库、调拨、盘点操作记录，生成库存变动报表；通过扫码快速定位物料存放位置，减少仓库找货时间，提升仓库周转效率。
飞书AI纪要助手-会议纪要助手
## 项目概述
- 名称：飞书 AI 纪要与周报助手
- 目标客户：使用飞书的10–200人中小团队（外包/本地SaaS/教研等）
- 核心价值：会议结束1分钟内生成纪要与行动项；周五自动生成周报草稿；一键发布飞书文档并在群内回链；每人每周节省2–5小时
- 差异化：
- 行动项结构化（负责人/截止日期/优先级/状态/备注）并可@负责人提醒
- 周报与会议串联：周报可引用本周会议结论和行动项状态
- 成本可控：支持租户自带通义千问Key；平台Key仅兜底并限额
- 可审计：调用日志、错误日志、版本记录
- 商业模式：订阅
- 套餐：¥99（≤10人）/ ¥299（≤30人）/ ¥699（≤100人）
- 超额：¥3/人/月
- 试用：7天或50次生成（取先到）；平台兜底Key日150次
## 架构与技术选型
- 后端：Node.js + Express
- ORM：Prisma（MySQL Provider）
- 数据库：MySQL 8.x（utf8mb4, 时区+8）
- 调度：node-cron（周五17:30默认），个人偏好可覆盖
- 队列：可选 bullmq（AI生成/发布异步化）
- 日志：morgan（访问）+ winston（应用）；请求ID贯穿
- 安全：CORS、限流、输入校验（zod/joi）、.env分环境、密钥加密（AES-256/KMS）
- 运维：pm2守护；ufw只开22/80/443；fail2ban防爆破；Nginx（正式环境）
- 外部：飞书开放平台；通义千问（DashScope）
## 功能分层
- 适配层
- 飞书事件订阅 /feishu/events
- 飞书卡片回调 /feishu/card
- 飞书文档API封装（创建/写入/权限）
- 业务层
- 会议纪要生成器（从“会后要点卡片”输入生成草稿）
- 行动项提取与结构化管理（负责人/截止/优先级/状态/备注）
- 周报生成器（通用/研发/产品/运营四套措辞）
- 发布流：草稿→确认→发布文档→群回链→可选@负责人
- 支撑层
- 租户管理（套餐/到期）
- App连接（飞书凭证、回调Token/EncryptKey）
- Key管理（租户自带通义Key、平台兜底Key）
- 调用日志/错误日志/用量统计
- 定时器（周报推送）、个人偏好（自定义时间）
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