区域性小贷公司 “智能风控 + 数据决策” 平台

行业场景
江苏某市级小贷公司面临 3 大痛点：
一是贷款申请全线下，单笔周期超 5 天，客户流失率达 30%；
二是风控依赖人工核验（查征信 / 资产证明），坏账率居高不下（8%）；
三是缺乏业务数据分析工具，无法精准定位高价值客户，获客成本高。

功能介绍
1. 基础功能：小程序端贷款申请（身份证 OCR 识别）、人脸识别、进度查询；管理端审批流程管理。​
2. 数据平台核心功能：
① 风控数据模块：对接第三方征信（芝麻信用 / 百行征信）、企业工商数据，通过 风控算法模型（含还款能力评分 / 违约风险预测）自动生成风控报告，评分≥70 分自动进入快速审批通道；
② 业务分析模块：用 Tableau 搭建运营看板，展示贷款发放量 / 坏账率 / 客户分层（按行业 / 额度）数据，支持钻取查询（如某行业客户还款率）；
③ 数据预警模块：当客户出现征信异常 / 逾期苗头时，自动触发催收提醒，同步更新坏账率预测模型。

1. 负责任务：搭建智能风控数据平台，开发算法模型与数据可视化模块，对接第三方数据接口，设计小程序前端交互。​
2. 技术架构亮点：采用 “多端小程序 + 数据中台 + 算法引擎” 架构，MongoDB 存储非结构化风控数据，Redis 缓存高频查询征信结果；
3. 难点与攻克：风控模型准确率提升问题，通过历史 3 年业务数据（5000 + 笔贷款）训练模型，准确率从 65% 优化至 88%；同时实现数据实时同步，确保风控决策延迟≤10 秒。