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深圳某街道办面临 3 大难题： 一是民生业务（居住证 / 补贴申请）需线下跑，平均办理时限超 3 天，居民满意度低； 二是各科室数据（民政 / 社保 / 计生）分散，人工汇总统计需 1 周 / 月，影响决策效率； 三是缺乏民生诉求数据分析，无法精准解决高频问题（如设施维修 / 政策咨询）。 我们的服务: 1. 基础功能：小程序端业务办理、诉求反馈、15 分钟生活圈查询；管理端业务审批、数据统计。​ 2. 数据平台核心功能： ① 数据治理模块：对接民政、社保、计生系统数据，通过数据清洗工具剔除重复 / 无效数据，建立统一数据标准，形成街道 “民生数据中台”； ② 分析看板模块：用 ECharts 搭建运营看板，展示业务办理量（按类型 / 时段）、诉求解决率（按问题分类）、居民满意度，支持按社区 / 科室维度钻取； ③ 决策支持模块：分析高频诉求 TOP3（如 “老旧小区设施维修”“养老补贴咨询”），生成解决方案建议报表，辅助街道优化资源分配。

苏州某精密机械厂设备管理存在 3 大痛点： 一是故障报修靠电话，描述不清导致维修延误，月停机损失超 20 万元； 二是设备运行数据（转速 / 温度）无记录，无法预判维护需求，突发故障频发； 三是维修记录无数据沉淀，无法分析高频故障原因，维护成本高。 我们提供的服务： 1. 基础功能：小程序端扫码报修、维修进度查询；维修端接单 / 记录上传。​ 2. 数据平台核心功能： ① 设备数据模块：实时采集设备运行数据（每 10 秒 1 条），存储至 时序数据库，异常数据（如温度超标）自动标记； ② 分析预警模块：分析设备运行数据，生成故障预测模型（如 “转速波动≥10%→24 小时内可能故障”），同步搭建设备健康看板（运行状态 / 故障次数）； ③ 维修数据模块：自动整合维修记录（故障类型 / 备件更换 / 耗时），分析高频故障 TOP3（如 “轴承磨损”“电路故障”），生成维护建议报表。

深圳某工业润滑剂销售公司用 Excel 管理客户，存在 3 大问题： 一是客户数据分散（跟进记录 / 成交明细混乱），销售离职易流失客户； 二是缺乏客户分层工具，无法精准推送优惠，复购率仅 20%； 三是无销售数据分析，无法判断哪些客户值得重点跟进，业绩增长缓慢。 我们提供的服务： 一、基础功能： 1.销售端：支持客户信息扫码录入（含标签分类）、跟进记录实时同步、待办任务提醒（如回款到期预警），关联企业微信可一键添加客户好友。 2.管理端：客户分层看板（按成交金额 / 跟进状态分类）、销售业绩统计、签单回款明细查询，支持导出 Excel 报表。 3.运营端：内置优惠券发放、消费返现规则设置功能，客户消费后自动返还余额至账户，刺激复购。 二、数据平台核心功能： ① 客户数据模块：自动整合客户基础信息（行业 / 规模）、行为数据（咨询次数 / 下单记录）、成交数据（金额 / 频次），通过数据画像模型生成客户标签（如 “高潜力 - 季度复购”“沉睡 - 6 个月未下单”）； ② 运营分析模块：搭建数据看板，展示客户复购率 / 客单价 / 销售转化率，支持按销售 / 产品维度分析； ③ 私域运营模块：根据客户标签自动推送个性化优惠（如沉睡客户发满减券），同步统计活动转化数据，优化运营策略。

行业场景 江苏某市级小贷公司面临 3 大痛点： 一是贷款申请全线下，单笔周期超 5 天，客户流失率达 30%； 二是风控依赖人工核验（查征信 / 资产证明），坏账率居高不下（8%）； 三是缺乏业务数据分析工具，无法精准定位高价值客户，获客成本高。 功能介绍 1. 基础功能：小程序端贷款申请（身份证 OCR 识别）、人脸识别、进度查询；管理端审批流程管理。​ 2. 数据平台核心功能： ① 风控数据模块：对接第三方征信（芝麻信用 / 百行征信）、企业工商数据，通过 风控算法模型（含还款能力评分 / 违约风险预测）自动生成风控报告，评分≥70 分自动进入快速审批通道； ② 业务分析模块：用 Tableau 搭建运营看板，展示贷款发放量 / 坏账率 / 客户分层（按行业 / 额度）数据，支持钻取查询（如某行业客户还款率）； ③ 数据预警模块：当客户出现征信异常 / 逾期苗头时，自动触发催收提醒，同步更新坏账率预测模型。

行业场景 南京某社区卫生服务中心推行 “融门诊” 模式后，面临 3 大核心问题： 一是慢病患者随访率不足 30%，诊后健康管理断层； 二是诊疗、药品、医保数据分散在 3 个系统，人工汇总需 3 天 / 月，易出错； 三是缺乏慢病趋势分析工具，无法提前干预高危患者，公卫考核数据达标难。 功能介绍 1. 基础功能：患者预约挂号、在线咨询、医保备案；医护端患者建档、随访任务管理。​ 2. 数据平台核心功能： ① 数据整合模块：自动同步诊疗系统（处方 / 诊断）、药品系统（库存 / 使用量）、医保系统（备案信息）数据，通过数据清洗算法剔除重复 / 错误数据，准确率达 98%； ② 数据分析模块：生成患者慢病指标趋势图（血糖 / 血压月度变化）、门诊运营看板（接诊量 / 随访完成率）、公卫考核报表（慢病规范管理率），支持按周 / 月导出； ③ 风险预警模块：当患者指标连续 2 周超标时，自动触发医护端提醒，辅助提前干预。