电商 算法模型 软件定制 案例

机器学习算法案例 -公司拥有自主研发、自主知识产权的机器学习自动化建模平台-Model Robot，在客户行为预测、商品推荐算法、因果分析推理模型、自然语言处理和视觉学习方面拥有成熟模型，沉淀了丰富的实践经验; 精准营销系统功能案例 a. MA系统、多维客户画像标签、千人千面，精准筛选 b. 精准推荐系统: 内置推荐引擎、车辆进店，摄像头自动识别，一车一策，精准营销 知识图库与舆情系统 a.KG Learnings-以汽车售后收益诊断为例，已落地多家主机厂，500余家4s店；gpt式领域知识查询已落地应用1年以上 b.舆情系统: 全网开源数据实时抓取、清洗处理和分析呈现，多家豪华品牌连续三年采购 定制BI开发 a.除多业务层级、多岗位角色关联指标实时大屏呈现外，也具备AI辅助的决策分析和短板精准诊断功能 b.与精准营销模块无缝对接，知道KPI短板在哪里，也知道造成KPI短板的原因在哪里，也知道弥补短板的目标引流客群是谁，什么干预措施能带来多大量化效果

1.全网开源RPA能力，抖音、快手和小红书等各大垂媒、视频网站开源数据读取和清晰 2.CDP中台 包括客户脱敏信息、客户权益、行为习惯、近期需求等客户画像标签300余个 3. MA客群灵活自动筛选 4. 千人千面、差异化营销策略生成 5. 机器学习模型与业务规则知识相融合的客户行为预测和产品推荐引擎 6.定制BI大屏、PC和app端开发和LLM基础上的GPT式智能分析洞察工具开发 【可提供在用系统功能展示、脱敏细节说明，所有功能均为原创，有自主知识软著查验】

采用WebRTC实时推拉流技术构建低延迟音视频传输通。道过chunk全流程流式处理机制将首包延迟优化至3秒以内，实现真正的实时对话数字人体验；集成MuseTalk模型驱动数字人面部动作生成，采用视频驱动嘴型同步技术，通过音频特征提取和唇形匹配算法实现自然流畅的口型同步效果； 使用ASR-LLM-TTS全流程流式处理pipeline，采用流式语音识别和增量文本生成技术，通过音频chunk分片处理和并行推理机制减少端到端延迟；实现WebSocket长连接协议支持实时双向通信，通过帧间预测和缓冲区管理策略优化音视频同步性能

智能视觉盘点 ‑ AI 摄像头 + 边缘盒 5 秒扫描整货架，输出 SKU-级库存数； ‑ YOLOv8-Seg 识别 3 500 种包装，mAP 0.93； ‑ 遮挡/叠放场景利用深度补全网络，误差<2%。 需求感知预测 ‑ DeepAR 融合天气、节假日、促销、社媒热度，预测未来 14 天销量； ‑ 在线 AutoML 每日自动重训，滚动窗口 MAPE 4.7%。 动态补货决策 ‑ 强化学习（PPO）生成门店-SKU-天级补货量； ‑ 支持“负库存”紧急调拨； ‑ 约束：最小陈列面、仓容、物流车次。 实时库存孪生 ‑ Flink CDC 捕捉 POS、WMS、TMS 变更事件，秒级更新； ‑ 3D 数字孪生货架，WebGL 渲染，点击商品可查看预测曲线。 低代码策略工厂 ‑ 区域经理通过拖拽规则节点（AND/OR/加权）快速配置本地化策略； ‑ 规则实时热部署，无需重启。

1、分层存储策略 StarRocks：存储原始订单明细（支持UPDATE/DELETE），承接高频OLAP查询 ClickHouse：物化视图预聚合核心指标（分钟级刷新），支撑可视化大屏 2、多环境治理 整合各个环境的数据 3、品牌方数据安全 Trino RBAC：按品牌ID动态创建SQL视图 Kafka数据脱敏：Flink实时掩码手机号/身份证号

实在IDP·文档审阅，由实在全自研的AI人工智能技术与平台强力驱动，通过OCR文字识别、文档处理、文件转换、数据采集和NLP语言处理，对各类文档、表单、卡证等文件进行理解和信息提取。赋能企业的降本增效、智能合规、智慧审计、智慧办公等多种数字化转型场景。使数字化员工和流程更加智能

基于FFQ问卷算法，获取用户饮食、生活习惯，再依此推荐适合的单粒营养补剂。营养补剂按照每日服用的计量封装为小包，30包为一份。 这样用户可以方便的获取到量身定制的营养补剂，小包的包装也方便携带与服用。

建立标准化数据处理流程，对 20 万+ 条用户数据（含地区、支付、优惠、支持记录等字段）进行清洗、特征提取与分组分析； 使用可视化图表识别高风险客户群体特征（如支持工单密集、未收到优惠、支付失败等）； 构建多个分类模型（Logistic 回归、LightGBM、XGBoost），并评估其准确率、敏感度与 NPV，选择最优模型； 基于模型结果设计精细化客户运营策略，包括个性化优惠、主动客服介入、支付方式多样化、区域定向激励等； 输出完整项目汇报及图文分析报告，供业务决策方参考实施。