业务和功能介绍
立项背景：随着电商业务规模扩大，海量交易、用户行为等数据亟待系统化分析，为业务决策提供数据支撑。核心目标是挖掘年度经营数据价值，优化产品布局、营销策略及用户体验。核心功能包括数据收集整合、多维度分析（销售、用户、供应链）及可视化呈现，通过梳理数据流转逻辑，清晰呈现业务关键指标关联，为公司战略调整提供直观依据。
项目实现
整体架构以“数据采集-清洗-分析-可视化”为核心设计思路，搭建从原始数据到决策支持的完整链路。技术栈以Python为主，运用Pandas进行数据处理、Matplotlib/Seaborn实现可视化。个人负责核心指标分析与可视化模块，量化成果：完成8类数据维度分析，输出12张核心图表，支撑3项业务优化决策。难点为异构数据整合与缺失值处理，通过制定统一数据规范、采用插值法与均值填充方案高效解决。
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