程序聚合 软件案例 宠物零售订阅用户流失预测与优化策略建模

宠物零售订阅用户流失预测与优化策略建模

2025-06-13 15:14:52
行业:电商、企业服务(saas)
载体:算法模型
技术:Python、R、Canva

业务和功能介绍

Ted & Poppy 是一家面向亚洲市场的宠物食品订阅平台,近期出现订阅用户流失率上升的趋势。我对企业提供的订阅行为、客户反馈和交易数据进行了深入挖掘,旨在构建精准的流失预测模型,并为企业制定有效的客户保留策略,降低流失、提高忠诚度。
建立标准化数据处理流程,对 20 万+ 条用户数据(含地区、支付、优惠、支持记录等字段)进行清洗、特征提取与分组分析;
使用可视化图表识别高风险客户群体特征(如支持工单密集、未收到优惠、支付失败等);
构建多个分类模型(Logistic 回归、LightGBM、XGBoost),并评估其准确率、敏感度与 NPV,选择最优模型;
基于模型结果设计精细化客户运营策略,包括个性化优惠、主动客服介入、支付方式多样化、区域定向激励等;
输出完整项目汇报及图文分析报告,供业务决策方参考实施。

项目实现

在该项目中,我主要负责数据清洗、模型训练与策略输出工作:
使用 Pandas 和 Scikit-learn 完成数据预处理与特征工程;
实施多模型训练与性能评估,通过混淆矩阵分析模型精度与风险控制能力;
梳理变量重要性,识别影响流失的关键因素如地区偏好、支付失败、用户活跃度等;
配合组员输出图表与展示材料,最终将模型成果以数据故事形式呈现给客户;
最优模型(Logistic 回归)实现了 91% 的敏感度与 98% 的负预测值,有效支持后续客户留存策略落地。

示例图片视频


龙龙707
30天前活跃
方向: 爬虫/脚本-爬虫/脚本、数据库工程师-数据库、
交付率:100.00%
相似推荐
人寿保险核心业务系统-LIS
1,为人寿保险公司提供核心业务开展的软件支持,满足公司业务开展要求和监管审批条件 2,涉及投保,保全,理赔,监管等模块 3,投保模块从扫描开始,对保单数据提取,人工核对录入后,通过工作流审核,将保单存放系统并形成正式合同。监管模块通过配置规则,将业务订单和财务数据按监管要求进行提取,生成文件上报,对回执内容解析和生成后续工作流。
阿里某BU-对账结算系统
阿里某BU对账结算系统是面向交通出行场景的全链路财务结算平台,全面支撑机票、火车票、船票、租车等多条业务线的资金对账与结算工作,覆盖交易对账、账单核销、成本核算、利润结转、差错处理全流程核心能力,是BU出行交易资金闭环、账务合规、收益核算的核心底层系统。平台承接全品类出行订单的日均大规模账务计算任务,保障海量交易数据下账务精准、结算合规、异常可追溯。 系统采用主流Spring Boot微服务架构搭建后端服务,底层基于PolarDB分布式数据库完成亿级交易数据的稳定存储,依托MaxCompute Spark构建弹性算力引擎,搭建批流一体OLAP计算体系,支撑日均百万级的对账、结转计算任务,可弹性应对大促、峰值订单流量带来的账务计算压力,保障全业务线财务结算高效、稳定、准确落地。
Go+FFmpeg 抖音财经股票指标视频自动化生成系统
一、项目简介 本人自1993年接触证券市场,2004年尝试用PHP开发自动化指标筛选程序,因并发性能限制,批量数据运算耗时过长。2015年转向Go语言,依托原生并发模型,将运算耗时由半小时优化至1分钟内,期间对比Python、Julia等语言后,最终选定Go为主力开发语言。 2025年启动本项目:基于自研股票指标函数体系,搭建财经短视频自动化流水线,将量化指标可视化内容批量生成视频并适配抖音平台分发标准。 技术迭代上,初期采用fogleman/gg生成PNG图片序列,再由FFmpeg合成视频。经持续优化,现绝大部分素材渲染直接交由FFmpeg完成,仅在FFmpeg耗时过高、分辨率无法满足需求时,回退使用GG生成静态图片。整套系统已实现数据解析、图表渲染、视频合成一站式自动化。 二、业务功能 批量指标运算:批量读取量化数据,自动运算生成股票指标信号。 数据可视化渲染:支持FFmpeg滤镜实时绘图,兼容GG静态PNG绘图兜底方案。 短视频自动合成:按平台规范自动合成视频,适配抖音等主流短视频平台分辨率与码率要求。 全流程自动化调度:从数据到视频全链路自动化,支持持续产出可视化素材。 智能渲染链路切换:根据耗时、画质需求,自动选择最优渲染方案(FFmpeg主链路/GG兜底)。 三、技术栈 Go、FFmpeg、fogleman/gg、股票量化接口、自动化调度脚本
量化工作平台
1、项目是面向股票、ETF、指数和期货的本地量化数据与策略研究平台,覆盖数据维护、因子研究、策略回测及研究成果管理等环节。 2、支持从 Tushare 和期货 Tick 文件获取数据,完成增量更新、复权处理、标准化存储、失败重试以及数据完整性和质量检查。 3、内置 Basic、Alpha158、Alpha101 等因子体系,支持因子计算、覆盖率检查、IC/RankIC 分析、分组收益分析、稳定性评估和因子选股。 4、提供股票池筛选、组合回测、调仓、交易成本、涨跌停及 ST 等交易约束,并输出净值、交易、持仓、诊断和基准对比结果。 5、支持策略回测、跟踪。 6、提供本地可视化工作台,可查看数据状态、因子、策略、组合和研究产物,并通过 Watchlist 和生命周期机制管理候选策略及复盘记录。
报表中台
本模块提供多维度报表数据展示及多格式导出功能,支持将业务数据一键导出为 Excel、CSV 及 PDF 格式。系统内置高性能生成引擎,保障大数据量导出时的稳定与高效,满足用户离线分析、数据归档及财务对账等多样化业务需求。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服