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技能
核心技能：
Python
其他技能：
R、SQL Server、SQL
交流语言：
英语（ 可口语交流 ）
、
普通话（ 母语水平 ）
、
韩语（ 无需工具可书面交流 ）
行业经验：
企业内部管理
、
金融
项目案例
宠物零售订阅用户流失预测与优化策略建模
建立标准化数据处理流程，对 20 万+ 条用户数据（含地区、支付、优惠、支持记录等字段）进行清洗、特征提取与分组分析；
使用可视化图表识别高风险客户群体特征（如支持工单密集、未收到优惠、支付失败等）；
构建多个分类模型（Logistic 回归、LightGBM、XGBoost），并评估其准确率、敏感度与 NPV，选择最优模型；
基于模型结果设计精细化客户运营策略，包括个性化优惠、主动客服介入、支付方式多样化、区域定向激励等；
输出完整项目汇报及图文分析报告，供业务决策方参考实施。
电商
企业服务
工作经历
民生人寿
1001-10000人
数据分析
2021.05
-
2023.06
公司业务和人力资源数据分析
教育经历
奥克兰大学
2024.08
-
2025.12
商业数据分析
硕士
个人简介
熟悉 Python（Pandas、Numpy、Scikit-learn）、SQL Server、Power BI，具备 ETL 流程设计、数据可视化和用户行为建模经验。曾参与用户流失预测、销售数据仓库建模等项目，能独立完成数据清洗、建模与策略输出，擅长将数据转化为业务洞察。
成功交付率
100%
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