解决汽车和零售行业精准获客引流、在不牺牲客户体验前提下的客单提升的问题;解决厂、店、客的经营管理系统数智化问题。
已服务和正在服务客户(可提供合同首末页): Nike, Coach, ipsos, 广汽传祺,上汽保险,大圣科技等
1.全网开源RPA能力,抖音、快手和小红书等各大垂媒、视频网站开源数据读取和清晰 2.CDP中台 包括客户脱敏信息、客户权益、行为习惯、近期需求等客户画像标签300余个 3. MA客群灵活自动筛选 4. 千人千面、差异化营销策略生成 5. 机器学习模型与业务规则知识相融合的客户行为预测和产品推荐引擎 6.定制BI大屏、PC和app端开发和LLM基础上的GPT式智能分析洞察工具开发
【可提供在用系统功能展示、脱敏细节说明,所有功能均为原创,有自主知识软著查验】
1. 使用情况: 以汽车行业为例,全国540家在用4s店,连续使用36个月,月均访问次数28w余次 2. 系统使用前后零件精准推荐成功率提升11%, 2023年零件推荐系统上线后,2024年全国4s店零件销售额净提升约9000w元
【可提供真实使用情况验证、用户在用案例和收益提升的逻辑和效果细节】