人工智能 爬虫/脚本 软件定制 案例

1. 背景：通过机器学习训练自己的投资习惯进行定投的Agent，解放用户的精力和为客户实现盈利。 2. 功能：通过机器学习算法和长期积累的数据训练小模型，通过自动化脚本操作金融平台，为用户自动进行投资，可按用户要求定制止盈和止损策略。 3. 交付成果：此辅助程序为用户提供了极大的便利，解放用户双手，自动化进行执行并且平均每日产生至少15%的收益。

系统每日在指定时间段内随机触发，自动抓取知乎等平台的当日头条内容，结合AI文生图技术生成高质量配图，并将图文消息自动推送至微信群。整个流程无需人工干预，实现从热点发现、内容创作到社群分发的全链路自动化，提升信息传播效率与运营智能化水平。 1、定时触发机制：每天在指定时间段内自动启动任务流程。 2、随机时间执行：在设定的时间段内，系统随机选择一个具体执行时刻，避免固定时间点的可预测性。 3、头部内容抓取：自动获取主流平台（如知乎）当日的“头条”或热门帖子内容（标题+正文）。 4、AI图文生成：基于抓取的文本内容，调用文生图AI模型自动生成匹配的图像。 5、自动推送至微信群：将生成的图文内容（文字+图片）自动发送到指定微信群，完成信息分发。 6、端到端自动化运营：无需人工干预，实现从内容采集 → 图像生成 → 社群发布的一体化流程。

本项目旨在为政府及企业提供高效的网络舆情监测与智能化分析解决方案。 1. 核心功能 ： - 多源数据采集 ：内置百度新闻等主流媒体爬虫，支持通过XPath自定义配置抓取规则，实现对各类新闻门户及网页内容的精准采集。 - 智能内容分析 ：集成AI大模型接口，对采集的文章进行深度清洗、自动摘要提取及情感倾向分析。 - 可视化驾驶舱 ：提供数据大屏（Dashboard），利用图表实时展示舆情走势、来源分布及关键词云。 - 自动化报告 ：支持基于分析结果一键生成标准化的PDF舆情简报，便于归档与汇报。 2. 业务流程 ：用户配置爬虫任务 -> 系统自动抓取数据 -> AI引擎进行深度分析 -> 最终通过可视化大屏展示并生成可下载的分析报告。

项目背景：游戏环境复杂多变，人工监控游戏状况耗时费力且易出错。 目标：实现游戏状况自动精准监控与智能操作。核心模块含图像识别游戏画面、数据处理分析、自动化脚本执行。流程：识别画面，分析数据，自动操作。 最终实现全自动对指定游戏进行操作，包括不限于日常任务，战斗，账号管理，账号异常通知用户以及完善的错误处理机制

（一）定制化Python爬虫开发 1. 全场景数据采集定制 ​ - 支持网页、APP接口、小程序、API接口等多源数据采集，适配静态页面、动态JavaScript渲染（Vue/React）、反爬机制（验证码、IP封锁、Cookie验证）等复杂场景。 ​ - 可定制数据字段提取、格式转换（Excel/CSV/JSON/数据库直连）、定时采集、增量更新等个性化需求。 ​ 2. 反爬策略深度适配 ​ - 内置IP池自动切换、User-Agent随机伪装、请求频率控制、Cookie池管理等基础反爬方案； ​ - 针对高难度反爬场景（滑块验证、短信验证、设备指纹识别），提供定制化破解方案，确保爬虫稳定运行。 ​ 3. 爬虫性能优化 ​ - 支持多线程、多进程、异步协程（aiohttp）优化，提升采集效率； ​ - 实现断点续爬、异常重试、日志监控功能，避免数据丢失，便于问题排查。 （二）高强度代码加密混淆 1. 多层级混淆防护 ​ - 基础混淆：变量名/函数名/类名随机替换（支持自定义规则）、代码逻辑打乱、冗余代码插入、注释清空； ​ - 进阶混淆：控制流扁平化（嵌套分支重构）、指令乱序、字符串加密（Base64/AES/RC4）、常量加密隐藏； ​ - 高强度混淆：虚拟机保护（将核心逻辑转为自定义字节码）、反调试（禁止断点调试、检测调试工具）、反编译防护（防止PyInstaller打包后被反编译）。 ​ 2. 爬虫专属混淆优化 ​ - 针对爬虫核心逻辑（请求参数构造、反爬策略、数据解析算法）重点加密，避免核心思路泄露； ​ - 保留爬虫运行效率，混淆后不影响采集速度与稳定性。 ​ 3. 多格式输出支持 ​ - 支持.py源码直接混淆、.pyc字节码加密、PyInstaller打包后exe/elf文件加固，适配Windows、Linux、Mac多系统。 （三）附加增值服务 1. 售后技术支持：提供1-3个月免费bug修复、爬虫反爬策略更新适配、混淆方案优化； ​ 2. 个性化定制：根据客户需求整合代理IP、验证码识别接口、云存储等第三方服务； ​ 3. 教程文档配套：提供混淆后代码使用说明、爬虫部署教程、常见问题排查手册。 三、服务优势 1. 技术专业性：深耕Python爬虫与代码安全领域，适配各类复杂场景，拒绝“通用化模板”，每单均为定制开发； ​ 2. 安全可靠性：加密混淆方案经过多轮反编译、反调试测试，确保代码难以破解，爬虫稳定抗封； ​ 3. 高效响应：快速对接需求，明确开发周期（简单需求1-3天，复杂需求3-7天），支持加急开发； ​ 4. 灵活合作：支持“爬虫开发+加密混淆”一站式服务，也可单独承接爬虫开发或代码混淆需求，按需求定价。 四、适用客户 - 开发者/编程爱好者：需要定制特定场景爬虫，或希望保护自己的爬虫代码不

本项目旨在搭建一个基于大模型（LLM）的认知决策实验平台，支持单步或多步推理任务的可视化实验。平台能够模拟模型在噪声干扰下的决策过程，记录轨迹、Commit Time、敏感性指标等关键统计量，并生成可视化图表，如决策流形、H-Basin 稠密度图、轨迹重合图等。系统支持多种实验模式，可用于论文实验复现、模型解释性研究与决策动力学分析。核心功能包括参数配置、实验运行、日志记录、结果可视化和实验历史管理

模具钢企业在下料生产中，需要根据订单选择合适的母材规格并进行三维排样。现实中： 母材规格选择依赖人工经验，不同规格利用率差异大。 排样研究通常只处理固定母材，但实际母材尺寸可选且影响排样。 多订单、多零件尺寸导致排样与规格选择高度耦合。 因此企业需要一个能 自动推荐母材规格 + 自动执行三维排样 的智能系统。 系统包含功能： 数据输入与预处理：导入订单零件尺寸。 母材规格推荐：通过聚类 + 遗传算法 + 禁忌搜索优化，输出最优若干母材宽高组合。 三维排样优化：基于切割模式构建订单块，使用动态规划生成排样方案。 可视化排样：展示排样结果、切割线和利用率。

电商智能视频混剪工具是一款集合图片转视频、文案生成、文案转语音、视频合成、视频配音于一体的智能电商视频生成工具，通过整合云计算、人工智能等技术，实现电商类推广视频的有效解决方案。 应用场景 1、电商推广类视频生成 2、小说解说类视频生成 3、其他涉及混剪类型的视频生成，视频生成类型跟素材相关

1、工作时遇到大量数据上传，需个人手动点击依次上传时，无法进行后段导入即可使用 2、脚本运行时只需传入对应上传文本文件，即可自动进行识别具体内容，并自动点击上传，无需如何手动 3、可随时停止和更改上传内容

使用Python脚本进行开发，可以爬取许多网站，但会遵守robots协议，不做违法爬取。 也可以使用Python制作一些偏只能的东西 web前端也可以制作，反正这俩基本都能做 其他的也没有什么了，以后可能会继续学习较为困难的爬虫技术。web后端也会逐渐接触 库下载慢都用清华库

1.背景：学者在引用论文时往往出于不同的目的，有批判、中立和积极等类型，通过分析引文引用的动机，可以更好地识别引文引用的过程 2.目标：对30万篇Xml格式全文本论文进行解析通过大语言模型进行微调，构建引文分类模型，甄别出不同学者引用他人论文的目的

1. 股票数据采集模块 - 多维度数据采集 ：同时采集日K线和月K线,收盘价等一系列数据 - 流式数据保存 ：每采集一只股票立即保存，避免数据丢失 - 断点续爬机制 ：支持中断后继续采集，自动记录处理进度 2. AI智能分析模块 - 深度学习分析 ：集成多个AI系统进行专业股票分析 - 多维度评估框架 ： - 量化条件检查 - 基本行情分析 - 短期技术分析 - 长期技术分析 - 综合投资价值评估 - 智能选股功能 ：自动识别具有投资价值的股票 - 详细分析报告 ：为每只股票生成专业的分析理由 由于保密原因，图片只附上一小段源代码

1. 项目背景与目标： 针对企业招聘流程中，HR在前期沟通筛选环节耗费大量重复性精力、效率低下的核心痛点，本项目旨在打造一款企业级智能招聘助手。其商业目标是通过AI+RPA技术，实现主流招聘渠道的7x24小时无人值守自动化运营，将HR从繁琐重复的工作中解放出来，聚焦于核心人才的深度沟通，最终为企业降低招聘成本、提升人才筛选效率。 2. 软件核心功能模块： o 多账号智能托管与RPA引擎： 支持同时管理多个主流招聘平台账号，基于强大的RPA核心，自动化执行“打招呼”、“已读”、“筛选”等日常操作。 o AI大模型驱动的对话机器人： 集成大语言模型，通过预设的知识库（公司介绍、岗位JD）和对话策略，实现与候选人的多轮智能对话，精准解答疑问、挖掘候选人信息。 o 可自定义的候选人筛选漏斗： 企业可根据岗位需求，灵活配置多维度（如工作年限、技术栈、薪资期望）的自动化筛选规则，AI将自动分类并标记高匹配度候选人。 o 自动化流程管理： 从初步接触、简历接收、意向判断到面试邀约，全流程自动化触发与执行，并将关键节点信息同步至管理后台。 o 数据可视化分析后台： 提供Web管理后台，实时监控各账号运行状态，统计分析招聘数据（如沟通量、简历收取率、邀约成功率），辅助企业优化招聘策略。 3. 业务流程： 用户（HR）通过桌面端配置招聘岗位要求与AI对话策略 -> 启动自动化任务 -> 应用自动登录平台账号并与候选人沟通 -> AI根据筛选规则过滤并收取简历 -> 自动发送面试邀约 -> HR在管理后台查看结果并跟进核心候选人。

朋友要去华侨城找工作，人工找太难了，想把数据提取下来，做数据分析之后，快速的找项目找工作，机器提取招标平台的项目数据，寻找合作机会 项目主要功能就是提取数据，分析数据，保存数据 结束

电价预测模型 — 独立项目 时间：2024年暑期 基于时间序列与深度学习模型（LSTM、Transformer）构建电价预测系统，探索短期与中长期预测的差异化效果； 实现数据预处理与特征工程（缺失值处理、归一化、滞后特征构造、节假日与天气特征融合），提升模型鲁棒性； 在实验中对比了ARIMA、XGBoost与改进的Transformer结构，并以MAPE、RMSE为指标进行量化评估； 使用PyTorch + sklearn 完成模型搭建与训练，并基于可视化分析解释预测结果，撰写完整技术报告； 项目代码与报告开源至GitHub，积累实践经验并初步形成科研表达能力 Summer 2024 Developed a time-series forecasting system for electricity prices using LSTM and Transformer-based models, comparing short-term and long-term forecasting performance. Designed and implemented data preprocessing & feature engineering, including missing value imputation, normalization, lag features, and integration of holiday/weather factors. Conducted benchmarking with ARIMA, XGBoost, and enhanced Transformer variants, evaluated via MAPE and RMSE metrics. Built and trained models using PyTorch and scikit-learn, with visualization for interpretability and a full technical report. Open-sourced project on GitHub, gaining hands-on experience in applied machine learning and technical reportin

1、深度渗透测试，一般通过远程互联网开展，或者本地程序部署测试 2、代码审计及原创漏洞挖掘，通过源代码高价值评估系统存在的漏洞 3、以需求为主线的各类工具系统开发，重点侧重于基于黑客技术的工具等开发工作

这款鼠标隔空手势识别系统，让你摆脱物理鼠标束缚，用手势掌控数字世界。通过摄像头捕捉手部动作，精准识别食指移动、拇指点击、握拳拖动等指令，抬手间完成光标定位、左右键操作。基于MediaPipe手部追踪与OpenCV图像处理，响应灵敏，适配多种场景。无论是办公演示中隔空翻页，还是寒冬里蜷在被窝操作电脑，都能带来无接触的流畅体验，重新定义人机交互的便捷与自由。

1.图像路径输入：在控制台输入图像路径，程序读取并预处理图像、检测红点。 2.坐标轴标定：在弹出的 Matplotlib 窗口中，依次点击 4 个坐标轴点（x 起点、x 终点、y 起点、y 终点），点击后控制台会提示已标定的点。 3.命令行选坐标系：4 个点标定完成后，控制台会让你分别为 X 轴和 Y 轴选择坐标系（输入1选直角，2选指数）。 4.输入物理范围：选择完坐标系，按提示输入 X、Y 轴的物理最小值和最大值。 5.输出结果：控制台打印红点物理坐标，同时弹出新图标记坐标，方便核对。

通过模块与数据结构框架，对多功能系统进行统一整合，比如，对数据的读写能力与整理分析能力进行模块化与结构化，然后通过算法及算法优化对相关函数功能进行整合，实现高效与高质量。用户可在使用过程中感受到兼具效率与质量的使用感受。

1. 网页数据采集功能 支持多站点、多类型页面的数据抓取，包括： 商品信息 / 课程信息 / 招聘信息 / 用户评论 / 发帖内容 等。 兼容静态页面与 JavaScript 渲染页面，具备动态内容解析能力。 提供字段提取、数据清洗、结构化输出能力，自动纠正部分脏数据或格式异常。 2. 用户行为模拟功能 模拟常见用户行为，包括： 登录 / 注册 / 签到 / 表单提交 / 评论发布 / 点赞收藏 等。 支持滑动验证码破解（打码平台接入）、Cookie 自动管理与会话持久化。 可批量处理多个账号，设置行为间隔、模拟真实用户操作节奏。 3. 反反爬机制支持 实现多层次防封锁机制，包括： 动态 User-Agent / Referer 模拟 高匿代理池轮换与自动检测 浏览器指纹伪装（UA、语言、分辨率、WebGL 伪装等） 基于 JS 逆向的 Token/签名参数生成 支持 Playwright、Selenium 等驱动下的无头浏览器与可视化调试模式。 4. 任务调度与容错机制 自定义调度系统，支持定时抓取、增量更新、周期性签到或执行任务。 实现任务队列、失败重试机制、异常自动重启。 所有操作记录详尽日志，支持错误通知、执行结果邮件/钉钉推送。 5. 数据存储与接口输出 支持多种存储方式： 本地 CSV/JSON 数据库：MySQL / MongoDB / Redis 提供 API 接口服务，供前端页面、管理后台、分析平台调用使用。 6. 配置化与扩展性 所有任务脚本配置化，支持快速添加新站点或新逻辑模块。 核心代码模块解耦，便于多人协作与后期维护。 可作为基础平台用于衍生业务，如舆情监测、内容聚合、竞品分析等。