人工智能 爬虫/脚本 软件定制 案例

程序聚合 软件案例 人工智能 爬虫/脚本
华侨招标项目数据分析
朋友要去华侨城找工作,人工找太难了,想把数据提取下来,做数据分析之后,快速的找项目找工作,机器提取招标平台的项目数据,寻找合作机会 项目主要功能就是提取数据,分析数据,保存数据 结束
人工智能、智慧数字孪生
Python
基于深度学习的电价预测
电价预测模型 — 独立项目 时间:2024年暑期 基于时间序列与深度学习模型(LSTM、Transformer)构建电价预测系统,探索短期与中长期预测的差异化效果; 实现数据预处理与特征工程(缺失值处理、归一化、滞后特征构造、节假日与天气特征融合),提升模型鲁棒性; 在实验中对比了ARIMA、XGBoost与改进的Transformer结构,并以MAPE、RMSE为指标进行量化评估; 使用PyTorch + sklearn 完成模型搭建与训练,并基于可视化分析解释预测结果,撰写完整技术报告; 项目代码与报告开源至GitHub,积累实践经验并初步形成科研表达能力 Summer 2024 Developed a time-series forecasting system for electricity prices using LSTM and Transformer-based models, comparing short-term and long-term forecasting performance. Designed and implemented data preprocessing & feature engineering, including missing value imputation, normalization, lag features, and integration of holiday/weather factors. Conducted benchmarking with ARIMA, XGBoost, and enhanced Transformer variants, evaluated via MAPE and RMSE metrics. Built and trained models using PyTorch and scikit-learn, with visualization for interpretability and a full technical report. Open-sourced project on GitHub, gaining hands-on experience in applied machine learning and technical reportin
人工智能、大数据
PyTorch
智能攻击渗透技术
1、深度渗透测试,一般通过远程互联网开展,或者本地程序部署测试 2、代码审计及原创漏洞挖掘,通过源代码高价值评估系统存在的漏洞 3、以需求为主线的各类工具系统开发,重点侧重于基于黑客技术的工具等开发工作
人工智能、安全
C#、Go、Java、Postman
基于mediapipe的手势识别结合pyautogui库控制鼠标点击和移动
这款鼠标隔空手势识别系统,让你摆脱物理鼠标束缚,用手势掌控数字世界。通过摄像头捕捉手部动作,精准识别食指移动、拇指点击、握拳拖动等指令,抬手间完成光标定位、左右键操作。基于MediaPipe手部追踪与OpenCV图像处理,响应灵敏,适配多种场景。无论是办公演示中隔空翻页,还是寒冬里蜷在被窝操作电脑,都能带来无接触的流畅体验,重新定义人机交互的便捷与自由。
人工智能
Python
图片坐标自动化识别
1.图像路径输入:在控制台输入图像路径,程序读取并预处理图像、检测红点。 2.坐标轴标定:在弹出的 Matplotlib 窗口中,依次点击 4 个坐标轴点(x 起点、x 终点、y 起点、y 终点),点击后控制台会提示已标定的点。 3.命令行选坐标系:4 个点标定完成后,控制台会让你分别为 X 轴和 Y 轴选择坐标系(输入1选直角,2选指数)。 4.输入物理范围:选择完坐标系,按提示输入 X、Y 轴的物理最小值和最大值。 5.输出结果:控制台打印红点物理坐标,同时弹出新图标记坐标,方便核对。
人工智能
Python
数据分析-后端工程
通过模块与数据结构框架,对多功能系统进行统一整合,比如,对数据的读写能力与整理分析能力进行模块化与结构化,然后通过算法及算法优化对相关函数功能进行整合,实现高效与高质量。用户可在使用过程中感受到兼具效率与质量的使用感受。
人工智能、金融
Python、Jython
drissionPageAndSeleniumDevlop
1. 网页数据采集功能 支持多站点、多类型页面的数据抓取,包括: 商品信息 / 课程信息 / 招聘信息 / 用户评论 / 发帖内容 等。 兼容静态页面与 JavaScript 渲染页面,具备动态内容解析能力。 提供字段提取、数据清洗、结构化输出能力,自动纠正部分脏数据或格式异常。 2. 用户行为模拟功能 模拟常见用户行为,包括: 登录 / 注册 / 签到 / 表单提交 / 评论发布 / 点赞收藏 等。 支持滑动验证码破解(打码平台接入)、Cookie 自动管理与会话持久化。 可批量处理多个账号,设置行为间隔、模拟真实用户操作节奏。 3. 反反爬机制支持 实现多层次防封锁机制,包括: 动态 User-Agent / Referer 模拟 高匿代理池轮换与自动检测 浏览器指纹伪装(UA、语言、分辨率、WebGL 伪装等) 基于 JS 逆向的 Token/签名参数生成 支持 Playwright、Selenium 等驱动下的无头浏览器与可视化调试模式。 4. 任务调度与容错机制 自定义调度系统,支持定时抓取、增量更新、周期性签到或执行任务。 实现任务队列、失败重试机制、异常自动重启。 所有操作记录详尽日志,支持错误通知、执行结果邮件/钉钉推送。 5. 数据存储与接口输出 支持多种存储方式: 本地 CSV/JSON 数据库:MySQL / MongoDB / Redis 提供 API 接口服务,供前端页面、管理后台、分析平台调用使用。 6. 配置化与扩展性 所有任务脚本配置化,支持快速添加新站点或新逻辑模块。 核心代码模块解耦,便于多人协作与后期维护。 可作为基础平台用于衍生业务,如舆情监测、内容聚合、竞品分析等。
人工智能、游戏/电竞
Python、Flask
  • 1
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服