人工智能 插件 软件定制 案例

1. 背景：通过机器学习训练自己的投资习惯进行定投的Agent，解放用户的精力和为客户实现盈利。 2. 功能：通过机器学习算法和长期积累的数据训练小模型，通过自动化脚本操作金融平台，为用户自动进行投资，可按用户要求定制止盈和止损策略。 3. 交付成果：此辅助程序为用户提供了极大的便利，解放用户双手，自动化进行执行并且平均每日产生至少15%的收益。

1. 此项目旨在为日本旅客提供智能化、个性化的签证申请辅助服务。传统签证申请流程复杂、信息分散，尤其对非英语母语者存在语言与流程障碍。项目目标是通过AI聊天机器人，为用户提供一站式的签证信息查询、材料清单生成与文件上传服务，显著提升申请效率与用户体验，同时确保数据安全与多语言支持。 2. 系统核心为基于Microsoft Bot Framework SDK开发的AI聊天机器人，具备以下功能模块： a. 智能对话引擎：集成Azure OpenAI，支持自然日语交流，理解用户出行意图与个人情况。 b. 个性化签证清单生成：根据用户输入的目的地与个人资料，动态生成所需材料清单。 c. 自适应交互界面：使用Adaptive Cards引导用户逐步填写信息、上传文件。 d. 安全文件管理：通过Azure Blob Storage实现护照、签证相关文件的安全上传与存储。 e. 规则引擎与条件流程：后端逻辑支持不同国家的签证规则匹配与动态对话跳转。 f. 前端集成：通过Bot Framework Web Chat嵌入React前端，提供流畅的对话界面。 3. 用户启动聊天机器人后，系统首先进行身份与出行意图识别，随后引导用户选择目的地、出行类型等关键信息。基于输入，系统调用规则引擎生成个性化材料清单，并通过Adaptive Cards引导用户逐一确认与上传文件。

本项目旨在为政府及企业提供高效的网络舆情监测与智能化分析解决方案。 1. 核心功能 ： - 多源数据采集 ：内置百度新闻等主流媒体爬虫，支持通过XPath自定义配置抓取规则，实现对各类新闻门户及网页内容的精准采集。 - 智能内容分析 ：集成AI大模型接口，对采集的文章进行深度清洗、自动摘要提取及情感倾向分析。 - 可视化驾驶舱 ：提供数据大屏（Dashboard），利用图表实时展示舆情走势、来源分布及关键词云。 - 自动化报告 ：支持基于分析结果一键生成标准化的PDF舆情简报，便于归档与汇报。 2. 业务流程 ：用户配置爬虫任务 -> 系统自动抓取数据 -> AI引擎进行深度分析 -> 最终通过可视化大屏展示并生成可下载的分析报告。

1.为某外企汽车公司研发的一套车机系统自动化测试平台, 针对车机的UI/UX、功能和性能, 实现全方位的测试. 2.此平台针对不同人群匹配不同的使用方式. 例如, 针对测试开发人员, 可以基于已封装或者自己封装的功能模块来编写测试用例; 针对不懂开发的人员, 可以通过输入自然语言, 依托大模型转变成代码的方式实现测试用例的编写. 3.对应不同车型和版本, 有一套严谨的代码管理方案, 实现一平台能适配多车型多版本的测试需求和场景. 4.核心功能包括: 界面元素的定位和操作, UI/UX的校验, 文字识别, 图像识别, 录屏, 视频识别, 日志监控, 数据可视化等.

背景：该项目是对客户产品的 Metrics 进行分析，检测，实验的一个管理系统。 功能和业务： 1. 集成 AI agent 的只能问答，客户只需要输入 Metrics 的常用语句问题，就能自动分析回答并生成图表展示。进一步的目标是，让客户自助可控 steps 运行流程，以及多 agent 选择。（并开发适配于 Chromium内核的 AI 插件） 2. 实验检测，针对公司内部实验的全方位检测，自动生成report，显示dashboard统计，以及一下其他功能。

基于Dify结合GraphRAG、Agent、MCP实现网页爬取存入知识库、数据分析工具、合同审查助手、股票分析助手、构建基于neo4j的推荐系统等；基于 LangChain 实现多模态数据处理与 prompt 工程优化，通过 Streamlit 构建轻量化交互界面，支持 PDF 结构化解析、CSV 数据可视化分析及多场景文本生成。项目链接：https://galengle.streamlit.app/

支持英法双向精准转化，覆盖文本（如文档、邮件）、语音（如会议对话、实时沟通）场景，解决国际交流中 “语言壁垒” 问题 —— 如跨境谈判时实时翻译对话、国际会议输出双语字幕，避免信息偏差影响合作，满足外交、商务等基础沟通需求。

1. 核心功能模块与用户价值 （1）全景片病灶识别 放射科医生 1秒定位牙周炎、龋齿等8类病灶，支持热力图可视化标注 （2）CT三维重建 颌面外科医生 生成颅颌面三维模型，支持任意角度切割观察，测量精度0.1mm （3）VTO模拟 正畸科医生 动态展示牙齿移动轨迹，生成治疗前后侧貌对比视频 （4）头影测量分析 正畸/正颌医生 自动标注22个解剖标志点，生成SNB、ANB等18项量化指标 （5）气道分析 睡眠呼吸科医生 计算气道最小截面积、容积，辅助OSAHS（阻塞性睡眠呼吸暂停）诊断 （6）三停五眼评估 美容科医生 基于面部黄金比例给出整形建议，支持术前术后效果对比 2. 主要功能路径 全景片分析：DICOM影像上传→AI自动标注病灶→生成结构化报告→医生确认并写入病历。 CT重建：原始CT序列导入→AI去噪与三维重建→医生测量关键解剖结构→生成手术规划方案。 VTO模拟：患者面部扫描→AI模拟牙齿移动路径→生成动态视频→医患共决策治疗方案。