业务和功能介绍
1.为某外企汽车公司研发的一套车机系统自动化测试平台, 针对车机的UI/UX、功能和性能, 实现全方位的测试.
2.此平台针对不同人群匹配不同的使用方式. 例如, 针对测试开发人员, 可以基于已封装或者自己封装的功能模块来编写测试用例; 针对不懂开发的人员, 可以通过输入自然语言, 依托大模型转变成代码的方式实现测试用例的编写.
3.对应不同车型和版本, 有一套严谨的代码管理方案, 实现一平台能适配多车型多版本的测试需求和场景.
4.核心功能包括: 界面元素的定位和操作, UI/UX的校验, 文字识别, 图像识别, 录屏, 视频识别, 日志监控, 数据可视化等.
2.此平台针对不同人群匹配不同的使用方式. 例如, 针对测试开发人员, 可以基于已封装或者自己封装的功能模块来编写测试用例; 针对不懂开发的人员, 可以通过输入自然语言, 依托大模型转变成代码的方式实现测试用例的编写.
3.对应不同车型和版本, 有一套严谨的代码管理方案, 实现一平台能适配多车型多版本的测试需求和场景.
4.核心功能包括: 界面元素的定位和操作, UI/UX的校验, 文字识别, 图像识别, 录屏, 视频识别, 日志监控, 数据可视化等.
项目实现
1.整体架构分为四大模块: 底层功能支撑层, 中层业务实现层, CICD联动层, 数据展示层.
2.底层功能支撑层, 依赖 python, appium, uiautomator, 数据库, cv, 大模型等技术方案实现元素的定位和操作, 日志的实时监控, 文字识别, 图像识别, 视频识别等底层支撑.
3.中层业务实现层, 依赖 python, pytest等来针对具体业务做各个模块的组合运用, 实现测试用例.
4.CICD联动层, 依赖 jenkins, zuul, alure, ansible, celery等技术方案实现测试环境的准备、任务的分发、定时、测试频率、结果的回传和数据的统计, 达到自动化的目的.
5.数据展示层, 依赖grafana, Vue等前端框架来实现测试用例的执行结果剖析和可视化的展示
2.底层功能支撑层, 依赖 python, appium, uiautomator, 数据库, cv, 大模型等技术方案实现元素的定位和操作, 日志的实时监控, 文字识别, 图像识别, 视频识别等底层支撑.
3.中层业务实现层, 依赖 python, pytest等来针对具体业务做各个模块的组合运用, 实现测试用例.
4.CICD联动层, 依赖 jenkins, zuul, alure, ansible, celery等技术方案实现测试环境的准备、任务的分发、定时、测试频率、结果的回传和数据的统计, 达到自动化的目的.
5.数据展示层, 依赖grafana, Vue等前端框架来实现测试用例的执行结果剖析和可视化的展示
示例图片视频
相似推荐
数据库智能管理与可视化平台
实现针对达梦(Dameng)和Oracle数据库的跨平台可视化管理，核心提供多数据源动态切换、智能数据冲突分析与处理、表结构ER图自动化生成、大字段(LOB)可视化处理以及各类数据库高级对象（用户、角色、存储过程、表空间）的管理功能。
智慧矿山
依托Python开发技术，结合Flask、Django框架及pandas、requests等核心库，重点完成以下开发内容，兼顾实用性与可扩展性，适配中小矿山数字化转型需求：
依托Python开源库，降低开发成本，同时通过自动化脚本替代人工重复性工作，大幅减少人工投入，快速实现降本增效；
公司内部工具
根据需求，快速整理生成统计图表。其中包括基础的数据查找、导出功能。包括基础资料查询，各种类型的统计数据，图表生成。作为wps智能表格数据来源的中间缓存服务等等。主要需求是辅助公司内部人员处理个性化需求。
车辆监控平台
本平台面向工业互联网与大数据场景，为企业车队提供全流程车辆智能管控服务，核心解决车辆实时监管、安全风险预警、运营效率低下等痛点，实现从 “被动追溯” 到 “主动防控” 的管理升级。
核心功能路径：实时监控大屏→实时报文→轨迹追溯→数据报表分析等。具体包含：1. 实时定位，地图可视化展示车辆位置、车速、车况；2. 实时报文查询，历史报文查询，车辆状态展示，设备预警等；3. 行驶轨迹回放，支持事件溯源；4. 多维度运营报表，为车队调度、成本管控提供数据支。
toB数字孪生项目-仓储AGV孪生平台
1、一比一实时数字孪生，接入wms和mcs等系统，实现数据互通
2、数据统计，预测产量、仓储流量、动态报警等
3、三维场景漫游，交互，支持固定以及漫游相机操作，旋转，拖拽，缩放等
4、场景动画与生产过程实时联动
5、实现了双端部署，即PC客户端与BS端
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服