业务和功能介绍
背景：该项目是对客户产品的 Metrics 进行分析，检测，实验的一个管理系统。
功能和业务：
1. 集成 AI agent 的只能问答，客户只需要输入 Metrics 的常用语句问题，就能自动分析回答并生成图表展示。进一步的目标是，让客户自助可控 steps 运行流程，以及多 agent 选择。（并开发适配于 Chromium内核的 AI 插件）
2. 实验检测，针对公司内部实验的全方位检测，自动生成report，显示dashboard统计，以及一下其他功能。
功能和业务：
1. 集成 AI agent 的只能问答，客户只需要输入 Metrics 的常用语句问题，就能自动分析回答并生成图表展示。进一步的目标是，让客户自助可控 steps 运行流程，以及多 agent 选择。（并开发适配于 Chromium内核的 AI 插件）
2. 实验检测，针对公司内部实验的全方位检测，自动生成report，显示dashboard统计，以及一下其他功能。
项目实现
项目主要围绕React, MaterialUI 搭建的前端界面，以及 C 和 python 混合搭建的后端系统。
我主要负责的是前端页面的搭建，以及在 python 的 flask 框架上写 API交互逻辑，以及对大模型的处理。
难点：
1. 针对 AI 对特定的网页捕获数据的重定向问题；
2. 针对 AI 流式数据处理，生成类似对话流程，以及 插入图表的渲染；
3. 优化数据过大时，虚拟化的问题；
4. 对调用大模型封装调用，以及处理队列数据的问题。
我主要负责的是前端页面的搭建，以及在 python 的 flask 框架上写 API交互逻辑，以及对大模型的处理。
难点：
1. 针对 AI 对特定的网页捕获数据的重定向问题；
2. 针对 AI 流式数据处理，生成类似对话流程，以及 插入图表的渲染；
3. 优化数据过大时，虚拟化的问题；
4. 对调用大模型封装调用，以及处理队列数据的问题。
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