人工智能 安卓APP 软件定制 案例

美颜软件开发包主要为公司的直播产品提供美颜滤镜功能。主要包括三大块功能，滤镜，美颜，贴纸。美颜支持的常见功能包括美白，美肤，磨皮，祛斑等，人脸变形功能包括大眼，瘦脸，瘦下巴，高鼻等，美妆功能包括腮红，口红，美瞳等。

1.项目背景 美颜效果多样，男性和女性对于美颜效果的需求不一致 智能移动终端计算能力受限 2.项目任务 手机端对检测到的人脸性别作出判断，并输出性别 手机端对检测到的人脸年龄作出判断，并输出一个年龄段

为方便汽车销售部门下订单而开发的订单管理系统 app-由财务、金融、库管、保险、事业部等十一个角色对客户订单进行跟踪审批流程， 跟进客户需求，资源数据整理采集（涉及水滴贷）。 网页版-增加可用角色管理和权限管理配置，方便订单审批，仓库管理资源整合。

1、TopBall主要有赛程展示、资讯查看、赛事预测、数据社区、我的信息等功能模块。对于使用者来说，赛程展示模块给他们提供了比赛时间、比赛队伍、等相关的信息，让他们根据自己的时间安排挑选想看的比赛进行直播观看；资讯查看为使用者实现了获取相关资讯的功能，让使用者可以了解到他们想了解的信息；赛事预测功能则让使用者根据自己需要进行查看；数据社区为使用者提供了数据信息，让使用者根据自己想了解的球队、球员数据进行自助查阅；我的信息是为使用者提供账号管理功能。 2、项目主要功能路径为：打开APP-点击比赛模块-点击比赛-进行观看。

利用AI能力，帮助用户实现“一句话记账”的诉求； 基于AI Agent的能力，实现较为复杂的聊天场景识别，从而保证AI输出的稳定性； 补足记账软件的基本能力； 上线后种子用户积累2000+； 实现产品最小化上线来验证市场需求；

随着平台商品数量突破 10 万级，用户浏览决策成本大幅提升，“千人千面”的智能推荐成为提升用户购买转化率的核心需求。本系统主要实现三大核心功能： 1. 用户行为分析：实时采集用户浏览、加购、下单等行为数据，结合用户画像（性别、年龄、消费能力、历史偏好等），构建多维度行为标签库； 2. 智能推荐算法：基于协同过滤（CF）和深度学习（TensorFlow 实现的深度神经网络），分别实现“基于用户相似性”和“基于商品 embedding 向量匹配”的推荐策略，同时支持实时热门商品、新上架商品的补充推荐； 3. 推荐结果触达与反馈：在 APP 首页“推荐专区”、商品详情页“为你推荐”板块展示算法结果，同时采集用户对推荐内容的点击、停留时长、收藏等反馈，用于后续算法迭代优化。 整体业务流程为：用户行为数据采集 → 特征工程与模型训练 → 推荐结果生成与展示 → 用户反馈回收 → 模型迭代。

Anubis 是一款强大的时政分析助手，核心功能包括： 智能信息聚合与清洗：自动从全球主流新闻媒体、政府公报和智库报告中爬取、清洗和摘要时政新闻，形成结构化语料库。 深度语义分析与事件抽取：利用大语言模型（LLM）精准识别文本中的实体（人物、组织、地点）、关键词、情感倾向和核心事件，并抽取出事件的主谓宾结构。 动态知识图谱构建：基于Neo4j图数据库，将抽取出的实体和事件构建成可视化的知识图谱，清晰展示实体间的复杂关系（如合作、对抗、隶属）和事件的演化路径。 智能问答与溯源分析：用户可通过自然语言提问（如“A国与B国近期的经贸关系如何？”），系统将基于图谱和语料库生成综合报告，并提供观点溯源，增强结论的可信度。 多终端可视化呈现：通过Flutter开发的跨平台应用，为用户提供直观的时间线、关系图谱和综合分析报告，支持实时交互探索。

体测大师：体测大师平台是将机器视觉与体育教育深度融合，通过物联网摄像头+人工智能运动视觉算法，实施操场及体育教室的智能化改造，实现学生科学化体育训练个性化体育教学、规模化体育测试，运用 AI 运动科技为体育老师赋能,为学校体育教育提供一体化的解决方案。 1、AI 操场/教室：通过 AIOT 方式部署学校操场和教室，学生可自主训练查询成绩和分析报告； 2、体育作业：体育作业一键布置、自动生成作业报告、查阅学生运动成绩和运动、，学生只需一部手 机即可完成体育作业，AI 图像识别算法自动计数，多维度降低教师操作成本； 3、运动处方：通过数据采集和处理得出一份学生身体素质报告，结合每个学生身体素质1V1进行数据处理和处方项目匹配。帮助学生快速提升体育水平； 4、校园比赛：以 AI 运动项目发布的学生竞技比赛，培养学生运动精神和运动习惯，解决疫情原因校园赛事难举办问题； 5、国测/体育中考：通过物联网摄像头+人工智能运动视觉算法自动采集学生成绩并同步平台，并且自动生成上报文件； 6、课堂跳绳：接入跳绳硬件，教师教师轻松发起课堂跳绳任务，可实时看到学生跳绳数据和整体课堂跳绳数据分析； 7、AI 体锻屏：通过图像算法模块进行运动识别，根据基准数据提供运动评分记录运动成绩，同如跑步、跳绳、开合跳等基础运动项目，感受智能、趣味运动的魅力，不再受场地限制，给运动氛围增添新的亮点。 8、数据看板：基于学校对于学生多维度数据汇总，设计学校数据看板，数据分析多维度教师可随时了解班级数据情况，解决学校体育数据难汇总和分析痛点；

功能模块涵盖 分级阅读（依据年龄、英语水平，提供 RAZ 等体系化分级读物，满足不同阶段阅读需求 ）、AI 口语评测（朗读后智能识别发音，从准确度、流利度等维度评分，辅助纠正发音 ）、学习报告（记录阅读时长、词汇量增长、薄弱点等数据，家长和孩子可清晰了解学习进度 ）、趣味互动（如读后小游戏、勋章奖励，提升阅读积极性 ）。主要功能路径为：用户登录后，通过定级测试匹配阅读级别 → 进入对应级别读物阅读，触发 AI 评测 → 完成阅读生成学习报告，积累积分解锁新内容，形成 “测试 - 阅读 - 评测 - 反馈 - 进阶” 闭环 。

职工健康管理系统全面涵盖了职工健康管理子系统与岗前健康筛查子系统两大核心模块。职工健康管理子系统功能丰富，包括建立并维护职工电子健康档案、实施职工健康状况的分级精准管理、定制个性化健康管理计划、记录并分析职工体检数据、开展职工心理测验以及持续监测健康数据等，旨在全方位促进职工身心健康；岗前健康筛查子系统则侧重于在职工上岗前或入职初期，通过智能穿戴设备的佩戴，结合先进的智能情绪分析仪技术，实时捕捉并分析职工的生理及心理指标。该系统能够依据预设模型对分析结果进行快速判定，一旦发现职工存在异常情况，立即触发预警机制，并将相关信息及时推送给相关管理人员，确保能够迅速响应并采取有效措施，从而有效保障企业的人力资源质量与工作效率。 系统完成建设投用后，通过对相关人员培训指导，辅助录入相关基础资料及建立相关系统策略，达到以下目标： 1)提升职工健康管理水平，健康管理体系与电子健康档案管理功能使得每个职工的体检记录、健康状况都有详细记录，便于管理者全面掌握职工健康情况。个性化健康管理计划能够根据职工的个人健康状况和需求，提供定制化的健康建议和指导，提高职工的健康意识和自我管理能力。 2)有效降低企业的健康风险与运营成本，岗前健康筛查机制被引入以实现对职工心率、血压、情绪等关键生理及心理指标的实时监控，预防带病上岗和疲劳作业等情况的发生。这一机制的核心在于实现“三及时”——及时监测、及时发现、及时预警，确保相关管理人员能够迅速洞察并妥善处理职工的生理与心理健康问题。通过这一举措，企业不仅能够显著减少因健康问题引发的安全隐患，还能在整体上提升企业的安全等级，为员工营造一个更加安全、健康的工作环境。 流程简述 系统预先采集职工个人档案，包括人脸等信息；职工参会前到智能存取充电柜前刷脸领取智能穿戴手环并完成佩戴；参会就座后，心理情绪监测摄像头配合AI健康计算端设备（智能情绪分析仪）开始实时监测职工表情数据，系统通过不定时自动采集生理、心理指标，实时分析职工健康状况；实时推送结果至班组长及监管部门驾驶舱界面；会议结束后职工到智能存取充电柜刷脸归还手环；系统自动生成健康状况总结报告。

用户安装QQ输入法之后，通过自然语言模型处理，可以更方便快捷的进行文字编辑，键盘有五笔、拼音等、按键有九键和二十六键，而且键盘皮肤可以自定义设置，在快界面板功能中可以编辑快捷短语。

输入端进行统一垂类意图识别，通过意图将输入根据配置路由到对应的智能问答架构 系统，同时可降低额外非对应意图请求，节省模型算力。 通过插件配置的方式根据不同垂类建设对应知识索引库，支持 prompt 微调，以及模型 微调。 知识库方面，重点建设rag垂类优质数据

安卓端 APP（大疆 SDK 集成）： 设备连接：支持大疆 Matrice 300 RTK 等主流机型，通过 Wi-Fi/lightbridge 连接，实时获取无人机状态（电量、位置、高度）； 任务规划： 手动模式：操作员实时控制无人机飞行； 自动模式：预设巡检路线（支持导入 KML 文件），无人机按轨迹自动飞行并采集数据； 数据采集： 图像拍摄：支持定时拍照、目标锁定拍照； 视频录制：高清视频实时录制，支持变焦、防抖； 数据标注：巡检过程中可对异常点（如疑似破损设备）添加文字 / 坐标标注； 实时传输：通过 4G/5G 将采集的图像 / 视频流推送至云端，支持断点续传。 上云 API 与服务端： 数据接收服务：基于 Spring Boot 开发 RESTful API，接收安卓端上传的巡检数据，存储至 OSS 对象存储； AI 识别集成：调用第三方 AI 服务（如华为云 EI）对巡检图像进行分析，识别设备缺陷并生成告警； 数据管理： 建立巡检任务库，关联无人机、操作员、巡检区域等信息； 支持按时间、区域、设备类型检索历史巡检数据； 报表生成：自动生成 PDF/Excel 巡检报告，包含缺陷统计、修复建议、对比分析图表。

红区图 通过AI图像处理技术分离皮肤中到红色成分，运用图像增强技术突显相关症状。 通过红区图能过直观的观察到粉刺、寻常痤疮、酒糟鼻、血管阻导致的色素沉淀、色斑、红血丝等皮肤问题。 红区热力图 运用图像增强技术与症状影像映射分析，通过蓝色-绿色- 黄色-红色渐变映射， 更直观反应肌肤的严重程度。蓝色为健康皮肤，红色为严重程度皮肤。 可以直观的查看人脸痤疮、敏感度、红血丝等问题

AI智能客服是基于人工智能技术（如自然语言处理、机器学习）构建的自动化服务系统。它能够7×24小时在线，通过文字或语音实时响应客户咨询。核心功能包括自动解答高频问题、精准理解用户意图、提供个性化解决方案、处理简单事务，并能无缝转接复杂问题给人工客服。其价值在于显著提升响应效率、优化用户体验、降低企业运营成本，并实现多渠道（网站、APP、社交媒体等）服务统一化。

① 车辆定位 • 车斗识别 • 车斗范围划定 ② 磁吊吸取废钢 • 磁吊识别 • 磁吊位置、用动状态识别 ③ 逐张 分层分析 • 定位磁吊覆盖范围 • 视频自动变焦、抓取图像 ④ 料型识别/比例分析 • 废钢实力分割、料型识别 • 料型占比分析、扣杂计算 • 超标识别、危险品扣罚 ⑤ 特征结果输出 • 料型比例、定级输出 • 趋势、占比分析等 ⑥ 整车定级评估结果 • 整车定级结果 • 整车各料型统计占比、分层定级变化趋势

影像学等检查结果分析/特征识别，专业知识库RAG辅助诊断，生成合规病历与质控。随访、康复指导，慢病管理/风控预警；跟踪健全数据档案。多维知识库（企业私域 自累积）： • 医生专长、成就、业绩/病例 • 体系/制度/流程/资源/资产/设施 多维知识库（行业公域 动态更新）： • 基础医学、政策法规、医疗数据 • 药典、处方、临床诊疗等指南

多轮对话理解：支持上下文关联的多轮对话，能够准确理解用户的连续提问和语义变化 对接企业FAQ知识库，采用向量匹配与关键词检索相结合的方式快速定位答案，并生成自然语言回复。 问题复杂度评估：根据问题类型、关键词、用户情绪等因素评估是否需要转接人工。 支持按技能标签（如售后、技术支持、订单处理）分配客服； 基于客服负载、响应速度、历史评分等维度进行最优分配； 实现排队机制与优先级控制，确保高价值客户或紧急问题优先处理

1、基础数据管理 2、仓库管理 3、库区管理 4、库位管理 5、出入库口管理 6、物料管理 7、容器管理 8、入库管理 9、入库任务 10、入库策略 11、库位分配 12、出库任务 13、出库策略 14、任务组管理 15、库内管理 16、移库管理 17、库存调整 18、预警管理 19、库存盘点 20、自动理库 21、3D仓位图 22、策略管理 23、拣货管理 24、批次规则 25、编码规则 26、系统管理 27、平台管理