人工智能 算法模型 软件案例

系统实现了集装箱卡车识别；集装箱箱号，箱型，箱门，危品，铅封识别，残损识别；通过雷达触发；PLC编程，补光灯和道闸控制；过车实时监控；灵活的第三方业务接口；基于Yolo和Pytorch的深度学习框架实现。 系统集控使用SpringBoot+Vue实现，数据库使用Mysql。 车牌识别率达到98%以上，集装箱识别率达到99%。

主要包括以下核心模块： 1.智能航线规划系统 2.实时巡检监控中心 3.数字化报告系统 4.系统二维/三维建模 5.常规系统后台管理业务功能 用户在使用时降低飞手操作门槛，提升航线规划效率60%，实现指挥中心对全局作业的集中管控

利用行人检测、行人ReID、人脸检测与识别、行人属性识别和视频OSD识别实现刑侦安防摄像头中跨境头行人检索及其各种结构化特征，实现离线和在线跨境头追捕犯人，维护社会治安。 利用行人检测、行人ReID、人脸检测与识别、行人属性识别和视频OSD识别实现刑侦安防摄像头中跨境头行人检索及其各种结构化特征，实现离线和在线跨境头追捕犯人，维护社会治安