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股票爬取-股票爬取
在金融数据需求不断增长的背景下,股票数据爬取工具应运而生,为投资者、金融分析师、研究人员及相关机构提供了获取多维度股票数据的便捷途径。这类工具具备丰富且强大的功能,以满足不同用户在股票分析、投资决策、策略研究等方面的需求。
金融
Python
数据分析-后端工程
通过模块与数据结构框架,对多功能系统进行统一整合,比如,对数据的读写能力与整理分析能力进行模块化与结构化,然后通过算法及算法优化对相关函数功能进行整合,实现高效与高质量。用户可在使用过程中感受到兼具效率与质量的使用感受。
人工智能、金融
Python、Jython
股票分析系统
主要功能:行情数据发送,行情数据接收,高速数据处理,每分钟上百兆的数量处理量,多维分析手段,方便分析师从任意角度提取和分析数据,数量大,速度要求很快。数据复杂,所以需要展现的元素都得进入分析界面。界面展示丰富。
金融
C++、Delphi/Object Pa...
简单数据清洗-简单小代码
功能模块: 数据加载与初步检查:支持CSV文件输入,快速检测空值、格式错误 智能清洗:自动修复日期(如无效日期"2025-02-31")、修正负金额、标准化分类 报告生成:输出清洗日志,包含数据量变化、异常记录统计 功能路径: 原始数据 → 加载 → 逐字段清洗(日期/金额/分类/支付方式) → 结果导出 → 可视化报告
电商、金融
NumPy、Pandas
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