程序聚合 软件案例 同花顺数据采集

同花顺数据采集

2025-10-28 20:10:20
行业:金融、大数据
载体:爬虫/脚本
技术:Python

业务和功能介绍

立项背景和目标​:同花顺作为金融数据服务商,需实时采集股市、基金等公开数据以支持分析决策。本项目旨在开发一个自动化数据采集系统,解决手动获取效率低、易出错的问题。目标包括:采集每日金融数据(如股价、成交量等),涨停板数据,热门概念对应股票。
后续用于自动化每日复盘以及量化交易。

​软件功能及核心模块​:系统核心功能包括:1) ​数据爬取模块​:基于Python的Scrapy框架,定时抓取同花顺官网、财经API等源;2) ​数据清洗模块​:使用Pandas处理缺失值、去重,确保数据一致性;3) ​存储模块​:将数据写入MySQL数据库,支持JSON格式导出;4) ​监控报警模块​:日志记录失败任务。

项目实现

整体架构和技术栈​:技术栈包括:爬虫模块(Scrapy + Redis队列)、数据处理(Pandas + NumPy)、数据库(MySQL)。设计思路强调模块化,便于扩展至其他数据源。
独立开发了数据爬取模块,负责编写爬虫脚本、优化反爬策略。使用AI工具生成html前端,界面相对美观

示例图片视频


程心程意
30天前活跃
方向: 后端-Python、桌面端-Qt、
交付率:100.00%
相似推荐
酒店项目
项目背景:国内中小旅馆和酒店缺少统一管理,导致用户使用体验褒贬不一,公司通过统一酒店风格和配置完成酒店的硬件和软件服务设施升级 软件功能:1.酒店查询:通过用户输入的地址自动匹配周边的对应酒店 2.酒店预定:用户可根据入住人数入住时间完成合适酒店预订 3.个人账号管理:用户预订的酒店信息和个人输入信息进行管理
智能物流自动路径规划导航软件
立项背景和目标:游客自行规划旅游行程易出现景点绕路、时间分配不合理、景点往返路程过长等问题,传统旅游攻略无法根据用户出行天数、偏好景点、出行交通方式自动生成个性化路线。本项目旨在通过智能路径规划算法,根据用户选定景点、出行时长、出行方式自动生成省时省力的最优旅游游览路线,提供可视化行程导航,提升游客出行体验。 核心功能模块:①景点信息库模块,存储城市景点坐标、开放时间、游玩时长、门票信息;②个性化行程配置模块,支持用户选择游玩天数、偏好景点、出行交通工具;③智能路径规划模块,基于蚁群算法计算多景点连续游览最优路线;④行程可视化导航模块,地图展示游览顺序、各景点距离、预估耗时;⑤后台管理模块,管理员可新增 / 编辑景点数据、查看热门规划路线数据。 业务流程:游客进入系统,选择目标城市并勾选想要游玩的景点,填写游玩天数与出行方式,系统读取景点地理坐标,调用路径算法计算最优游览顺序,生成完整一日 / 多日旅游行程路线,地图可视化展示全程路径,支持导出行程清单,后台可统计用户高频景点搭配方案。
触发式自动讲解系统-循位智讲
场景触发式讲解系统是一款面向线下实体场景的自动语音导览应用。它通过持续追踪移动设备的 GPS 位置,在设备靠近预设的讲解点位时自动播放对应的语音讲解音频,无需人工干预,实现"人走到哪里,讲解跟到哪里"的沉浸式导览体验。
甲马灵境AR App
定位:面向云南大理白族甲马文化的文旅互动产品:纹样图鉴 + AR 扫描 + 文创商城 + 社区 UGC + 文旅导览 + 管理后台 CMS,形成「内容生产 → 运营配置 → 用户消费 → 数据沉淀」的闭环。 目标:构建甲⻢纹样数字化保护与传播平台,探索基于情境体验的甲马文化 APP 设计研究; 本项目旨在通过技术赋能,将古老的甲⻢艺术从静态的文化遗产转变为动态的传承,甲马非遗“只停留在纪念品商店”,解决了年 轻人看不懂、带不走、传不开的问题,项目让它“可玩、可晒、可再买”。
旅游规划 AI Agent
基于 Spring Boot 3 + Spring AI + RAG + Tool Calling + MCP 的企业级旅游规划智能体,为用户提供路线制定等服务。支持多轮对话、记忆持久化、RAG 知识库检索等能力,并且基于 ReAct 模式,能够自主思考并调用工具来完成复杂任务,比如利用网页搜索、资源下载和 PDF 生成工具制定完整的旅游计划并生成文档。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服