主导报刊采集项目,成功采集了162种报刊的内容及PDF。负责数据处理,采用Scrapy和BS4技术栈,设计并实施了三通道架构以优化分布式数据采集。有效应对反爬机制,通过登录验证和cookie验证确保数据的准确性和完整性。利用pandas进行数据分析,结合正则表达式、机器学习(数据标注)和AI大模型进行深入解析,提升了数据处理的效率和准确性。
主导报刊采集系统的项目,成功实现总数据量突破一千七百万,数据处理量达到三百万。通过优化数据处理流程和提升系统性能,显著提高了数据采集效率和准确性,为项目的顺利执行提供了有力支持。