物联网 框架或代码包 软件定制 案例

具有多种策略功能生成预测曲线，包括lstm、线性回归、机器学习等方法 对股票原始特征进行多重数据分解，旨在获得股票最有时序特征的分量片段 使用者可以对依据预测曲线对股票进行回测，大部分预测效果中胜率优于60％ 使用者在程序中的操作只需选取股票代码+股票的范围就能获得数据源,并逐个选项卡按默认配置处理即可得到预测曲线，在程序中再根据预测曲线与股票原始曲线进行对比即可进行股票回测，分析股票价值

本方案具有以下特点： 高效性：通过优化的编解码算法和数据传输协议，本方案能够实现更快的数据传输速度和更低的延迟。 可靠性：采用多线程处理和定时控制机制，确保了数据传输的稳定性和准确性。

告警中心：提供面向物联海量时序数据根据配置规则进行业务告警、告警消息触达（短信、邮件、消息队列）、告警合并、告警恢复。 数据质量保障平台：提供面向物联海量时序数据根据配置规则进行数据质量校验、处理以及数据质量告警触达（短信、邮件、消息队列）、智能分析（综合监控、多维分析、预测性维护、使用行为分析）。 指标计算平台：提供面向物联海量时序数据根据配置规则进行业务指标、统计报表计算。 物联知识图谱平台：以设备和事件处置为核心、立足于物联设备管理、管控，数字孪生体构建、业务流程、业务规则，目标支撑项目、场景级的知识复用，并提供告警、故障的诊断，定位、自动处置，事件及应急事件的处置支撑等核心主题域，提升规划、开发、测试、运维、实施的效率和效果。

车站数据实时监控、画面实时采集、异常业务反馈流程，车辆运载率模拟测算；报表分析。 车站数据实时监控、画面实时采集、异常业务反馈流程，车辆运载率模拟测算；报表分析。 车站数据实时监控、画面实时采集、异常业务反馈流程，车辆运载率模拟测算；车辆运载数据报表分析。