物联网 框架或代码包 软件定制 案例

1、工业化生产地图3D资料，车道级地图 2、打造和探索全新的地图模式，能够显示车道级地图位置，能够展示为自动驾驶技术提供导航支撑 3、为普通机车导航提供车道级导航数据 4、高效的实时生成技术，能够高效的更新车道级地图，保证地图的持续化更新

项目简介： 整合七大气象灾害监测(预警)中心、气象数据(中国气象局)以及省侧气象监测数据，沉淀共性气象数据与生产数据关联分析，实现多源气象数据统采统用，推进气象数据统一汇聚管理，统一分发共享。 职责描述： 1、日常进行图层开发、封装。 2、负责地图图层相关组件的优化、设计、开发。 3、负责图层相关工具的设计、开发。 4、负责图层SDK项目代码重构的开发工作。

三维可视化、仓储三维效果展示，粮情数据和通风情况，可以操作设备。 粮情采集和报告、仓储粮情详细情况展示，包括温度、湿度、和测温点的温度展示。并形成报告。 智能通风控制、根据粮情粮温智能控制通风，通风模式以及根据天气状况自动关闭通风。 智能环流控制、此业务常用于北方库区，主要作用是抽取冬天积累的冷气，形成仓内环路，给粮仓降温。 库区信息一览、库区整体三维效果展示，和仓储情况展示、包括粮情、粮食种类、来源等。 视频监控、链接仓内外摄像头，实时监控。 数量监控、粮食数量智能化计算和检测。 智能作业、输送设备和除尘器监控等。

1.针对山东机关事务局对于“会议需求管理”要求，开发需求管理模块 2.对山东机关事务局的“知识库”业务开发知识库模块功能 3.对于开发的各种操作台、显示大屏等数据进行统计管理，开发指标库功能 4.对于现场的资产数据实现同步功能

具有多种策略功能生成预测曲线，包括lstm、线性回归、机器学习等方法 对股票原始特征进行多重数据分解，旨在获得股票最有时序特征的分量片段 使用者可以对依据预测曲线对股票进行回测，大部分预测效果中胜率优于60％ 使用者在程序中的操作只需选取股票代码+股票的范围就能获得数据源,并逐个选项卡按默认配置处理即可得到预测曲线，在程序中再根据预测曲线与股票原始曲线进行对比即可进行股票回测，分析股票价值

本方案具有以下特点： 高效性：通过优化的编解码算法和数据传输协议，本方案能够实现更快的数据传输速度和更低的延迟。 可靠性：采用多线程处理和定时控制机制，确保了数据传输的稳定性和准确性。

告警中心：提供面向物联海量时序数据根据配置规则进行业务告警、告警消息触达（短信、邮件、消息队列）、告警合并、告警恢复。 数据质量保障平台：提供面向物联海量时序数据根据配置规则进行数据质量校验、处理以及数据质量告警触达（短信、邮件、消息队列）、智能分析（综合监控、多维分析、预测性维护、使用行为分析）。 指标计算平台：提供面向物联海量时序数据根据配置规则进行业务指标、统计报表计算。 物联知识图谱平台：以设备和事件处置为核心、立足于物联设备管理、管控，数字孪生体构建、业务流程、业务规则，目标支撑项目、场景级的知识复用，并提供告警、故障的诊断，定位、自动处置，事件及应急事件的处置支撑等核心主题域，提升规划、开发、测试、运维、实施的效率和效果。

车站数据实时监控、画面实时采集、异常业务反馈流程，车辆运载率模拟测算；报表分析。 车站数据实时监控、画面实时采集、异常业务反馈流程，车辆运载率模拟测算；报表分析。 车站数据实时监控、画面实时采集、异常业务反馈流程，车辆运载率模拟测算；车辆运载数据报表分析。