程序聚合 软件案例 负责物联大数据数据部门管理及大数据架构及大数据核心代码开发、JAVA系统架构及核心代码开发

负责物联大数据数据部门管理及大数据架构及大数据核心代码开发、JAVA系统架构及核心代码开发

2025-05-26 15:37:56
行业:企业服务(saas)、物联网
载体:云服务/云平台、框架或代码包
技术:Java、Kafka、Redis、InfluxDB

业务和功能介绍

以围绕客户的物理业务管理“对象”(关键人、关键物)提供场景化联结服务;提供一站式的场景落地物联解决方案和服务,平台内“纵向贯通端边云网,闭环物联场景的落地实施;全周期、全链路的物联运维运营服务,保障业务场景持续可靠、可用、好用; 沉淀行业knowhow的“物联模型”、“特色场景”、“专业智能算法”。
告警中心:提供面向物联海量时序数据根据配置规则进行业务告警、告警消息触达(短信、邮件、消息队列)、告警合并、告警恢复。
数据质量保障平台:提供面向物联海量时序数据根据配置规则进行数据质量校验、处理以及数据质量告警触达(短信、邮件、消息队列)、智能分析(综合监控、多维分析、预测性维护、使用行为分析)。
指标计算平台:提供面向物联海量时序数据根据配置规则进行业务指标、统计报表计算。
物联知识图谱平台:以设备和事件处置为核心、立足于物联设备管理、管控,数字孪生体构建、业务流程、业务规则,目标支撑项目、场景级的知识复用,并提供告警、故障的诊断,定位、自动处置,事件及应急事件的处置支撑等核心主题域,提升规划、开发、测试、运维、实施的效率和效果。

项目实现

1.项目参与人12人,分为前端web应用系统及后端大数据服务,我主要负责:物联平告警中心、数据质量保障平台、指标计算平台、物联知识图谱平台相关产品架构及研发、测试、部署、上线。包括saas环境、项目私有化环境的支持。
2.基于Kafka+redis+Flink+TDengine+StarRocks的架构 对数据进行接入和预处理;
基于Flink、Janusgraph组件作为基础计算引擎;
基于Flink实时接收和处理数据,对数据进行提取、清洗、关联、标识,以及对象抽取等操作;
基于FLink 和Janusgraph 图计算进行对象化分析和标注;
基于FLink、TDengine和进行业务建模和分析;
基于FLink+StarRocks/ClickHouse实时数仓,数据分析;
基于Elasticsearch建立非结构化文本数据的索引,支持关键词检索;建立结构化数据和对象数据 的结构化索引,支持复杂条件的查询和检索;
基于Spring Cloud Alibaba、Spring Boot前台应用微服务架构;

示例图片视频


简单
30天前活跃
方向: 后端-Java、后端-Python、
交付率:100.00%
相似推荐
长春科软信息技术有限公司-汽车移动端系统
主导系统用户管理模块的后端开发,覆盖用户注册、信息维护、权限变更、逻辑删除及多维度检索等核心功能。采用 RBAC(基于角色的访问控制)模型 设计权限体系,结合 JWT + OAuth2.0 实现无状态身份鉴权,确保用户数据操作的安全性与可追溯性。针对用户表千万级数据量,通过 分库分表(ShardingSphere)+ 索引优化 提升查询效率,复杂检索场景引入 Elasticsearch 实现毫秒级响应。共同开发共同为吉利、红旗、奥迪等知名品牌开发移动端后端系统,处理高并发用户请求,设计RESTful API接口,确保系统稳定性和响应速度。
校园外卖小程序
1. 立项背景与目标:发现高校里外卖进不来、点单要排队、校园里的各类信息也不好传递等问题,于是启动这个校园综合服务平台项目。核心目标就是做一个贴合大学生需求的平台,把餐饮、社交和配送整合到一起,让学生、商户都能受益,目前已经在10多所高校用起来了,服务了上万名学生。 2. 软件功能及核心模块:主要有四个核心功能,都是围绕校园场景设计的。一是校园外卖,整合学校食堂和周边商家,方便学生点单;二是校园墙,供学生发失物招领、闲置转让等信息,还能互动交流;三是扫码点餐,去食堂或商家不用排队,扫个码就能点单付钱;四是专属骑手配送,组建专门的配送团队,确保餐品能及时送到学生手里,四个功能相互配合,适配校园日常使用。 3. 业务流程与功能路径:整体流程很简单,形成一个闭环。学生端点外卖、扫码点餐,在校园墙发信息;平台这边负责审核订单和信息,安排骑手配送、对接商家;商家接到订单后出餐,骑手取餐配送;最后学生取餐、确认,或者在校园墙互动,整个流程高效顺畅,能快速落地服务。
SaaS化金融交易聚合支付平台-月流水1.2亿
构建SaaS化金融交易聚合平台,服务灵活用工场景,核心包含支付系统、账务系统、订单系统、风控系统。支持银行卡/支付宝/微信三大支付渠道,月交易流水峰值1.2亿元,日订单量15万+,服务10家渠道商、1000+企业客户。系统实现支付TPS从30提升至80,核心接口RT从850ms优化至600ms,系统可用性达99.95%,资金准确率零差错。
基于RAG的法律知识库智能问答系统
面向律所和法务团队的企业级法律知识库问答系统。核心功能包括:1.多格式法律文档智能入库(PDF/Word/网页),自动分块和向量化;2.基于RAG的精准问答,支持多路检索融合(BM25+向量+知识图谱);3.HyDE查询增强和Multi-Query扩展,提升复杂法律问题召回率;4.对话记忆压缩与多轮追问,支持长对话上下文;5.流式SSE输出,实时展示思考过程和引用来源;6.待审核池机制,人工确认后入库保证数据质量。系统已在本地部署运行,支持完全离线使用。
踩踩停车物联网车位共享
对接小区车牌识别摄像头,通过Lora通讯协议接受车牌数据,实现超时计费机制,超时先短信提醒,超过10分钟自动计费,支持车位车主电话提醒,实现已预约车辆自动抬杆。依据ui设计稿,使用小程序原生语法完成前端界面开发与页面适配。对接小区车牌识别摄像头,通过Lora通讯协议接受车牌数据,实现超时计费机制,超时先短信提醒,超过10分钟自动计费,支持车位车主电话提醒,实现已预约车辆自动抬杆。依据ui设计稿,使用小程序原生语法完成前端界面开发与页面适配
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服