程序聚合 软件案例 负责物联大数据数据部门管理及大数据架构及大数据核心代码开发、JAVA系统架构及核心代码开发

负责物联大数据数据部门管理及大数据架构及大数据核心代码开发、JAVA系统架构及核心代码开发

2025-05-26 15:37:56
行业:企业服务、物联网
载体:云服务/云平台、框架或代码包
技术:Java、Kafka、Redis、InfluxDB

业务背景

以围绕客户的物理业务管理“对象”(关键人、关键物)提供场景化联结服务;提供一站式的场景落地物联解决方案和服务,平台内“纵向贯通端边云网,闭环物联场景的落地实施;全周期、全链路的物联运维运营服务,保障业务场景持续可靠、可用、好用; 沉淀行业knowhow的“物联模型”、“特色场景”、“专业智能算法”。

功能介绍

告警中心:提供面向物联海量时序数据根据配置规则进行业务告警、告警消息触达(短信、邮件、消息队列)、告警合并、告警恢复。
数据质量保障平台:提供面向物联海量时序数据根据配置规则进行数据质量校验、处理以及数据质量告警触达(短信、邮件、消息队列)、智能分析(综合监控、多维分析、预测性维护、使用行为分析)。
指标计算平台:提供面向物联海量时序数据根据配置规则进行业务指标、统计报表计算。
物联知识图谱平台:以设备和事件处置为核心、立足于物联设备管理、管控,数字孪生体构建、业务流程、业务规则,目标支撑项目、场景级的知识复用,并提供告警、故障的诊断,定位、自动处置,事件及应急事件的处置支撑等核心主题域,提升规划、开发、测试、运维、实施的效率和效果。

项目实现

1.项目参与人12人,分为前端web应用系统及后端大数据服务,我主要负责:物联平告警中心、数据质量保障平台、指标计算平台、物联知识图谱平台相关产品架构及研发、测试、部署、上线。包括saas环境、项目私有化环境的支持。
2.基于Kafka+redis+Flink+TDengine+StarRocks的架构 对数据进行接入和预处理;
基于Flink、Janusgraph组件作为基础计算引擎;
基于Flink实时接收和处理数据,对数据进行提取、清洗、关联、标识,以及对象抽取等操作;
基于FLink 和Janusgraph 图计算进行对象化分析和标注;
基于FLink、TDengine和进行业务建模和分析;
基于FLink+StarRocks/ClickHouse实时数仓,数据分析;
基于Elasticsearch建立非结构化文本数据的索引,支持关键词检索;建立结构化数据和对象数据 的结构化索引,支持复杂条件的查询和检索;
基于Spring Cloud Alibaba、Spring Boot前台应用微服务架构;

示例图片视频


简单
1天前活跃
方向: 后端-Java、后端-Python、
交付率:100.00%
相似推荐
内部专用AI助手(Chrome边栏扩展)-AI Chatbot Side Panel
- 智能对话:通过Azure OpenAI的GPT-4o模型提供自然、流畅的对话体验,支持上下文记忆,使对话更加连贯。 - 图像分析:用户可以直接粘贴图片到聊天界面,AI能够识别并分析图片内容,特别适合UI设计审查和图像内容识别。 - Markdown渲染:AI回复支持完整的Markdown格式,包括文本样式、列表、表格等,使回复内容更加结构化和易读。 - 代码块优化:自动识别代码片段并提供语法高亮显示,配备便捷的复制按钮,支持一键复制代码。 - 历史记录管理:可配置的聊天历史记录系统,用户可自定义保存的历史记录数量和上下文大小,平衡记忆能力与性能需求。 - 个性化配置:提供直观的设置界面,允许用户自定义API密钥、历史记录设置等参数。 - 时间感知:根据当前时间自动生成相应的问候语,增强用户体验的个性化。 - 图像预览与放大:支持图片预览功能,点击可放大查看图片细节,提升用户查看体验。 此扩展完美实现了现代化UI设计和强大的AI聊天机器人功能,为用户提供了一个随时可用的智能助手,为企业内部日常工作的查询和引导提供即时支持。
QA核心工作统一管理平台-QA Tool Dashboard Platform
这是一个基于 Vite + React + TypeScript 构建的集成工具仪表板平台,旨在提高开发者工作效率。该平台集成了多种开发工具于一体,包括: GitHub Actions 工作流触发器:允许用户通过界面选择、配置并触发 GitHub Actions 工作流,实时监控运行状态,无需离开平台即可查看执行结果。 TestRail 测试步骤提取器:通过简单输入 TestRail 用例 ID,从 TestRail API 获取并以可读格式显示 BDD 测试步骤,支持一键复制功能。 Cypress 测试运行器:提供本地执行 Cypress 测试脚本的界面,简化测试流程。 JIRA 工单信息获取器:支持从 JIRA API 获取工单关键信息,并更新状态。 平台采用统一的日志系统记录所有工具活动,使用全局 .env 文件管理 API 密钥,具有响应式设计和一致的用户界面,使开发者能够在单一环境中完成多种开发任务,提高工作效率。
智能大数据融合平台
打通数据汇聚链路,建立安全、完整、高容错、可扩展的数据治理机制,实现大数据的统一管理、统一服务,达到运营合规、风险可控、价值变现的目标。 主要功能包含: 1.元数据智能分类 2.数据标准制定 3.主题数据模型构建 4.智能化数据处理工具 5.常态化数据质量检核 6.数据质量结果及纠错 7.数据信息反馈 8.数据标准化与共享 9.可视化算法建模
SIP 供应商信息化平台
该系统主要面向三类用户角色:计划员、采购员、供应商,各角色在平台上完成不同职责范围内的操作。 1. 供应商信息管理模块 - 供应商注册 / 审核 / 基本信息维护(如地址、联系人、资质等) - 支持多级审核流程(如法务、质量部参与) - 提供供应商分级分类管理(战略/一般/A/B/C 类) 2. 采购计划下发与管理模块 - 计划员创建并发布采购计划(可基于 MRP 系统同步) - 支持按物料类别、时间周期批量生成采购计划 - 采购员确认后下发给对应供应商 - 供应商可查看并确认接收计划,反馈备注信息 3. 采购物料需求计算与发布 - 根据生产计划、库存、BOM 表自动计算物料需求 - 可视化展示物料缺口,并生成初步采购建议 - 支持手动调整数量、批次、交期等参数 4. 未来使用量预测模块 - 使用历史订单、生产波动模型进行趋势预测 - 可结合机器学习算法优化预测精度 - 输出图表与报表,辅助供应链决策 5. 采购订单管理模块 - 支持创建、修改、审批、关闭订单 - 多维度查询(按状态、日期、物料编号、供应商等) - 自动关联合同、付款条件、物流信息 6. 发货单管理模块 - 供应商提交发货单,附带装箱清单、发票、物流凭证 - 支持扫码收货与异常校验(如少发、错发) - 实现订单与发货单的状态联动跟踪(如部分发货、全部发货)
大连反诈平台
用户端:用户可生成并分享自己的二维码,扫码加入安全家庭和社区,查看反诈资讯,查看家庭诈骗预警信息和详情,接收微信推送预警消息,可称为防诈先锋在帮助民警推广企业和社区推广码; 民警端:民警可根据其管辖社区、时间、诈骗类型查看各类预警数据、预警趋势、用户推广趋势,生成民警和社区推广码和海报;可查看用户预警详情并推送相应诈骗类型资讯和致电;在资讯模块可在管辖社区或特定标签下用户推广资讯;在网格员模块可查看网格员推广趋势和用户推广情况; 网格员端:协助民警推广社区推广码,查看用户推广情况和家庭推广情况; 校园端:协助民警在高校推广反诈推广码,教师和辅导员可查看对应年级和班级的学生推广情况和数据,可生成反诈识别码和海报; 企业端:协助民警在企业内推广反诈推广码,防诈先锋可查看对应部门和人员推广情况和数据,可生成反诈识别码和海报; 广告营销推广模块:用户可查看首页Banner,弹窗,贴片广告,可点击跳转至广告对应公众号,小程序,第三方网站。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程序聚合 | 浙ICP备2021014372号
人工客服