简单

告警中心：提供面向物联海量时序数据根据配置规则进行业务告警、告警消息触达（短信、邮件、消息队列）、告警合并、告警恢复。 数据质量保障平台：提供面向物联海量时序数据根据配置规则进行数据质量校验、处理以及数据质量告警触达（短信、邮件、消息队列）、智能分析（综合监控、多维分析、预测性维护、使用行为分析）。 指标计算平台：提供面向物联海量时序数据根据配置规则进行业务指标、统计报表计算。 物联知识图谱平台：以设备和事件处置为核心、立足于物联设备管理、管控，数字孪生体构建、业务流程、业务规则，目标支撑项目、场景级的知识复用，并提供告警、故障的诊断，定位、自动处置，事件及应急事件的处置支撑等核心主题域，提升规划、开发、测试、运维、实施的效率和效果。

数据分析平台：提供面向公安、法院、金融业务的多源异构数据分析，并提供分析可视化功能。分析平台通过数据源和操作组合建立复杂分析模型，并提供分析模型可视化定制，支持复杂关系的精准分析。 目标预警平台：通过将标识目标对象的数据在大数据平台中进行核查，根据用户设定的预警规则，当出现中标数据时进行告警，并根据需要将中标信息推送给相关业务部门）。提供人物画像引擎，包括人员基础档案、关联图、行踪档案等；提供关联图析引擎，包括关系网络分析、关联关系分析等； 提供行为分析引擎，包括上网行为分析、资金交易分析、人员伴随分析、通联分析等； 提供地图分析引擎，包括时空轨迹分析、区域热图分析、时空交叉分析、位置追踪分析等； 提供基础数据挖掘算法包，包括聚类算法、分类算法、回归算法、关联算法、 神经网络算法等； 提供数据分析模型库，包括基础模型、配置模型、机器学习模型三类；基础 模型包括伴随分析模型、关联分析模型等；配置模型支持筛选对象化档案属性和知识库内容，自定义配置业务模型；机器学习模型支持数据挖掘算法的组合，完成目标数据集的规则模型发现等； 提供可视化工具，包括 GIS 地图、图形化分析、可视化展示等； 提供分析研判过程快照，支持对分析研判的中间过程数据集临时存储和永久存储 综合查询平台：提供大数据中心数据资源的的统一查询服务访问接口，通过查询引擎对全量基础数据、对象化数据和业务专题数据等多类数据资源进行各类查询及关联展示。 数据管理平台：针对数据资产建立全面统一的数据资源目录，生成数据资源地图，支持对数据资源的清晰定义和处理过程的跟踪分析，实现对接入的海量异构数据资源的全生命周期管理。 失联修复平台：利用大数据技术，结合运营商全网通信数据，实现全网失联修复：通过大数据运算结合触达能力，辅助用户再次联系上手机号码变更的客户。 数据采集汇聚系统：提供跨域的异构数据、分布式、实时智能数据采集方案， 实现银联数据、运营商数据、外卖数据、消费数据及社保/公积金数据等资源采集全覆盖，通过强大的机器算法快速完成数据的价值“提纯”，实现“多数 据源、多技术平台、多数据类型、实时/准实时/脱机数据”的可靠采集，提升客户数据质量和数据价值密度；同时兼顾系统可扩展性，能够预留柔性、鲁棒的数据接口，以满足业务对未来新型数据采集汇聚的需求。 情报分析研判系统：利用成熟的大数据技术、先进的自然语言处理技术和深度学习技术，实现了对海量结构化、半结构化、非结构化数据的挖掘分析和预处理，提高了情报生产效率和情报产品的质量。该系统主要由分类推送、文章整编、专题综合报告、信息整合构成 全息档案应用系统：是将目标自然人的基本属性和社会行为的数字化描述汇总，通过对原始数据进行抽取和组织，萃取出目标人物包括身份标识、关系、标签、位置等关键信息要素。