业务背景
国家安全着力于维护我国国家安全、政治稳定、经济发展而建立的国家安全大数据中心项目，建成后将成为国家安全体系的关键支撑要素、开展业务工作的重要力量和对外服务的中心枢纽。
功能介绍
中国华戎| 软件产品中心 | JAVA微服务开发、大数据开发及大数据架构
国家安全大数据 | 民营 | 规模:三百以上
政府大数据中心平台：
数据管理平台：针对数据资产建立全面统一的数据资源目录，生成数据资源地图，支持对数据资源的清晰定义和处理过程的跟踪分析，实现对接入的海量异构数据资源的全生命周期管理。
综合查询平台：提供大数据中心数据资源的的统一查询服务访问接口，通过查询引擎对全量基础数据、对象化数据和业务专题数据等多类数据资源进行各类查询及关联展示。
分析研判平台：提供面向国家安全业务的海量多源异构数据分析，并提供研判分析可视化功能。分析研判平台通过数据源和操作组合建立复杂分析模型，并提供分析模型可视化定制，支持复杂关系的精准分析。
目标预警平台：通过将标识目标对象的数据在大数据平台中进行核查，根据用户设定的预警规则，当出现中标数据时进行告警，并根据需要将中标信息推送给相关业务部门）
大数据中心应用系统：
全息档案综合应用系统：是将目标自然人的基本属性和社会行为的数字化描述汇总，通过对原始数据进行抽取和组织，萃取出目标人物包括身份标识、关系、标签、位置等关键信息要素。
“渝雁”专题特色应用系统：主要以人物、组织、事件相关信息为业务主线，将各业务方向积累的各类基础数据、文献资料和声像多媒体等信息资源汇聚，建立的一套集信息采集、存储、分析应用为一体的系统。
xx侦察查控系统：在大数据中心共性支撑平台基础上，充分利用大数据平台提供的各类基础数据和业务数据资源，实现贴合xx领域业务工作的系统功能版块。
国家安全大数据 | 民营 | 规模:三百以上
政府大数据中心平台：
数据管理平台：针对数据资产建立全面统一的数据资源目录，生成数据资源地图，支持对数据资源的清晰定义和处理过程的跟踪分析，实现对接入的海量异构数据资源的全生命周期管理。
综合查询平台：提供大数据中心数据资源的的统一查询服务访问接口，通过查询引擎对全量基础数据、对象化数据和业务专题数据等多类数据资源进行各类查询及关联展示。
分析研判平台：提供面向国家安全业务的海量多源异构数据分析，并提供研判分析可视化功能。分析研判平台通过数据源和操作组合建立复杂分析模型，并提供分析模型可视化定制，支持复杂关系的精准分析。
目标预警平台：通过将标识目标对象的数据在大数据平台中进行核查，根据用户设定的预警规则，当出现中标数据时进行告警，并根据需要将中标信息推送给相关业务部门）
大数据中心应用系统：
全息档案综合应用系统：是将目标自然人的基本属性和社会行为的数字化描述汇总，通过对原始数据进行抽取和组织，萃取出目标人物包括身份标识、关系、标签、位置等关键信息要素。
“渝雁”专题特色应用系统：主要以人物、组织、事件相关信息为业务主线，将各业务方向积累的各类基础数据、文献资料和声像多媒体等信息资源汇聚，建立的一套集信息采集、存储、分析应用为一体的系统。
xx侦察查控系统：在大数据中心共性支撑平台基础上，充分利用大数据平台提供的各类基础数据和业务数据资源，实现贴合xx领域业务工作的系统功能版块。
项目实现
1.项目总共参30人，分为web应用及大数据应用
2.基于HADOOP/SPARK、FLUME、KAFKA、SOLR、REDIS、HIVE、HBASE、MPP平台大数据分析预处理、后处理（对象化、归一化、标签化）、数据分析（数据模型、数据分析算法）以及前台应用服务（基于SringCloud 微服务RESTful）开发；并进行关键技术攻关、技术培训以及大数据平台性能优化。
2.基于HADOOP/SPARK、FLUME、KAFKA、SOLR、REDIS、HIVE、HBASE、MPP平台大数据分析预处理、后处理（对象化、归一化、标签化）、数据分析（数据模型、数据分析算法）以及前台应用服务（基于SringCloud 微服务RESTful）开发；并进行关键技术攻关、技术培训以及大数据平台性能优化。
示例图片视频
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大模型实现多模态假新闻识别
多模态内容分析：
支持文本、图片、视频（本地文件/URL/Base64）的混合输入
自动处理不同来源的媒体文件（ImageProcessor/VideoProcessor）
AI驱动的谣言检测：
使用通义千问（TyDetector）和智谱AI（ZpDetector）双引擎并行分析
按权重评估：消息源可靠性(30%) + 事实准确性(60%) + 情感倾向(10%)
智能证据收集：
自动调用博采API（SearchClient）进行网络证据检索
优先选择.gov/.edu权威来源，交叉验证商业信息
接口开发类-图像分析服务
1、实现对多类设备可群举状态识别；
2、实现对数码管、液晶屏数值识别；
3、实现对多类表计数值识别；
4、通过websocket访问服务；
5、支持70种设备状态、30种字符、6种表计识别；
6、训练数据集通过收集变电站实拍、图像预处理的方式，在模糊、强弱光环境、遮挡、倾斜、旋转、小目标场景下均可正常使用
新能源电站智能预测平台
1:抓取服务，通过FTP,SFTP,HTTP来实时抓取NCEP和国内气象公司的气象预测数据。
2:解析服务，支持对CSV,Json,Grib2类型数据的解析和数据入库。
3:业务服务，提供数据对外的API查询接口，提供前端的业务服务。
4:地图服务，提供将Grib2文件生成瓦片图，粒子数据，对外提供类似Windy的数据。
5:授权服务，提供Oauth2协议的授权，登陆，访问等功能。
无人机巡检管理系统
安卓端 APP（大疆 SDK 集成）：
设备连接：支持大疆 Matrice 300 RTK 等主流机型，通过 Wi-Fi/lightbridge 连接，实时获取无人机状态（电量、位置、高度）；
任务规划：
手动模式：操作员实时控制无人机飞行；
自动模式：预设巡检路线（支持导入 KML 文件），无人机按轨迹自动飞行并采集数据；
数据采集：
图像拍摄：支持定时拍照、目标锁定拍照；
视频录制：高清视频实时录制，支持变焦、防抖；
数据标注：巡检过程中可对异常点（如疑似破损设备）添加文字 / 坐标标注；
实时传输：通过 4G/5G 将采集的图像 / 视频流推送至云端，支持断点续传。
上云 API 与服务端：
数据接收服务：基于 Spring Boot 开发 RESTful API，接收安卓端上传的巡检数据，存储至 OSS 对象存储；
AI 识别集成：调用第三方 AI 服务（如华为云 EI）对巡检图像进行分析，识别设备缺陷并生成告警；
数据管理：
建立巡检任务库，关联无人机、操作员、巡检区域等信息；
支持按时间、区域、设备类型检索历史巡检数据；
报表生成：自动生成 PDF/Excel 巡检报告，包含缺陷统计、修复建议、对比分析图表。
AI辅导员-兰州理工大学AI辅导员
以高校学生管理场景为核心，旨在通过物联网、人工智能与大数据技术的深度
融合，构建一套智能化、集成化、安全化的综合管理系统，破解传统高校管理中存在的三
大核心痛点：
（1）管理效率层面：针对人工处理学业审核、政策解答等重复性工作耗时耗力的问题，
通过自动化流程（如学业进度自动计算、奖助学金资格智能筛选）与 AI 问答系统，将管
理人员从低价值劳动中解放，使其聚焦学生个性化指导等核心工作，预计减少 30% 以上
的人工操作成本。
（2）服务体验层面：解决传统服务渠道分散（如官网、公众号、线下咨询并存）导致
的信息获取低效问题，打造 “一站式” 智能服务平台，覆盖学生从入学到毕业全周期需求
（如新生入学指南、毕业就业指导），通过多终端访问（电脑 / 手机 / 平板）与语音交互
模式，实现 7×24 小时无间断服务，提升学生满意度。
（3）数据价值层面：改变传统管理中数据孤岛化、分析浅层化的现状，通过整合学业
成绩、咨询记录、职业测评等多维度数据，构建学生数字画像，为管理层提供可视化分析
工具（如学业风险热力图、奖助政策覆盖率报表），辅助制定更精准的教学政策与资源分配
方案，推动管理决策从 “经验驱动” 向 “数据智能驱动” 转型。
（4）技术示范层面：探索物联网架构与大模型技术在教育领域的落地路径，形成可复兰州理工大学毕业设计
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用的技术方案与实施标准，为其他高校或职业教育机构的智慧化建设提供参考，助力教育
行业数字化转型进程。
（5）安全合规层面：针对学生隐私保护的刚性需求，通过数据加密传输（HTTPS）、
存储加密（AES-256）、细粒度权限控制（RBAC 模型）等机制，确保系统符合《个人信息
保护法》及高校数据安全管理规范，避免数据泄露风险。
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