企业内部管理 云服务/云平台 软件定制 案例

该项目以人民法院房地产纠纷案件可视化平台和被执行人管理系统为例，应用于民政、公安。 在指挥中心大屏、电脑、手机终端，产生纠纷或可能发生违法的案件，在地图上以不同颜色、不同状态的水点动态展示，通过不同效果，配合后台数据维护，就能直观地看出辖区范围哪些区域的纠纷案件比较多，有违法嫌疑的地方比较集中，从而透过数据现象分析本质，为高层决策和政府统计提供有效的技术支持。

1.立项背景和目标：当前数字化转型加速推进，个人轨迹管理碎片化、企业及个人信息管理效率低、数据可视化程度不足等问题凸显，现有解决方案多缺乏地图可视化能力，且信息管理功能单一，难以满足精准化、可视化的管理需求。为破解上述困境，基于若依框架快速搭建平台并成功部署至服务器，特启动本项目立项工作。 本项目核心目标为：构建一套具备2D/3D地图可视化能力的轨迹与信息管理平台，实现个人轨迹实时记录、可视化展示及企业、个人详细信息的增删查改；短期内完成核心功能开发、服务器部署验证，确保地图轨迹展示流畅、信息管理功能稳定；长期基于若依框架的可拓展性，优化地图渲染效果与信息管理逻辑，适配更多场景下的轨迹与信息管理需求，提升用户满意度至90%以上。 2.软件功能、核心功能模块的介绍： 本平台基于若依框架开发并部署于服务器，涵盖地图轨迹管理、信息基础管理、系统配置三大类核心功能，全方位支撑个人轨迹监控与企业、个人信息管控。其中核心功能模块主要包括以下方面： 信息管理模块：核心实现企业、个人详细信息的增删查改功能，依托若依框架的基础权限体系，采用角色基于角色的访问控制（RBAC）机制，可灵活配置不同岗位用户的信息操作权限，保障信息数据安全与操作规范，同时支持操作日志追溯，便于责任界定。 轨迹管理模块：作为平台核心特色模块，基于2D和3D地图效果实现个人轨迹的实时记录、精准展示，支持轨迹查询、筛选（按时间、人员等维度）、轨迹点详情查看，内置地图缩放、切换（2D/3D）等交互功能，可清晰呈现个人移动路径，满足可视化轨迹管理需求。 地图可视化模块：整合2D与3D地图渲染能力，优化地图加载速度与展示效果，支持地图图层管理、坐标定位、轨迹点标记等功能，可根据实际需求切换地图展示模式，确保在服务器部署环境下，地图交互流畅、轨迹展示精准，提升用户可视化操作体验。 大屏浏览模块：可根据后台管理系统增删查改的数据进行数据浏览，具有大屏特色功能。具有实现美观程度的同时功能齐全。 agent智能体模块：接入相关智能体接口，进行智能体的嵌入，使得整体项目更具有完整性。 3.业务流程、功能路径描述: 本平台核心业务流程以“信息维护-轨迹采集-地图展示-数据管理”为核心链路，依托若依框架的流程管控能力，各环节功能路径清晰明确：用户在登录部署于服务器的平台后，可进入信息管理模块完成企业/个人信息的增删查改，之后可以在轨迹管理模块查看自己轨迹地图，国内外用户分别采用了2D/3D效果的示意图进行展示，并且实时同步地图。

1.协作空间 2.我的项目库-在AI商业房地产项目的推广与协作中，高效、多元的分享方式是连接项目与目标用户(如投资者、租户、合作伙伴)的关键纽带。本方案依托小程序、PDF文档、生成式海报三大载体，结合AI技术优势，实现项目信息的精准传递、可视化呈现与裂变式传播，满足不同场景下的分享需求，提升项目触达效率与转化潜力。 3.AI工作台-AI制作推介书、AI制作推介表、AI创建新房源、我的模版设置-作为AI商业房地产平台的"智慧大脑”，智能分析功能连接数据采集层与决策应用层，既实现数据的深度挖掘，又通过可视化交互界面将分析结果高效输出，满足不同角色(投资者、开发商、招商团队、企业选址负责人)的专业化分析需求。替代传统”经验判断"模式，以数据算法量化分析项目潜力与风险，提升决策准确性。 4.我的火伴 5.个人中心

一、核心功能模块 多商户管理：支持多商家入驻，独立店铺运营，平台统一审核与管理 商品展示系统：多规格商品展示、智能搜索、筛选排序、地理位置查找附近店铺 分销裂变体系：三级分销、区域代理、佣金结算，支持多种分销模式（人人分销、指定分销） 购物流程：多商户购物车、一键结算、微信支付、分账功能（平台抽成 + 商家结算） 订单与售后：订单状态跟踪、物流查询、退换货处理、评价管理 营销工具：优惠券、满减、拼团、秒杀、限时折扣、会员体系 财务管理：佣金自动计算、提现管理、电子发票、数据统计（GMV、客单价） 二、对不同用户的功能实现 1. 普通用户 浏览多商家商品，支持搜索、筛选和排序 添加商品至购物车，一键结算，支持微信支付 查看订单状态（待付款→已发货→已完成→退款中） 物流信息实时查询，申请售后服务 参与平台营销活动（拼团、秒杀、优惠券） 成为分销商，获取推广收益 2. 入驻商家 独立管理店铺（商品上架 / 编辑 / 下架、库存管理） 自主设置商品价格、规格、促销活动 处理订单（发货、退款、售后） 管理分销商（查看业绩、佣金结算） 财务结算（收入查看、提现至微信 / 银行卡） 数据统计（销量、客户分析、转化率） 3. 分销商 申请成为分销商（可设置审核机制） 生成专属推广链接 / 二维码，社交分享获客 查看分销业绩与预估佣金 佣金提现，实时监控提现进度 管理客户关系，查看推广效果

用于医院医疗设备设施的购进登记、使用流通管理、巡检及保养提醒与记录、设备异常报修、效益分析等 1. 最适用：该方案我们综合考虑使用场景，能完美支撑业务场景。 2. 最安全：根据使用场景要求，我们设计的产品具备安全措施，服务区均采用阿里云服务区，使用云盾进行防护，所有接口均进行安全加密协议，可兼容局域网服务器。 3. 最稳定：根据使用场景要求，我们设计的产品具备高可靠性，设计架构采用微服务架构，服务架构采用dubbo+Spring分布式架构达到服务锁节点，最大程度上保证了系统级稳定性。 4. 可演进：产品设计过程中考虑拆分原则以及对未来的演进策略，采用微服务设计架构对以后的迭代，升级，使用敏捷快速的开发完成功能的迭代 。 5. 硬件接口：具有硬件接口的完整设计方案和成熟经验，后续开发时无缝对接。 1.2 需求分析 经过分析需求包含以下几个方面： 1. 需要设备录入和管理的后台系统 2. 需要人员手持C端进行设备的相关操作 3. 可扩展式平台功能 4. 审批流程 5. 需要在架构设计上支持未来的持续演进 1.3 方案综述 方案包括PC端方案和app方案。 PC方案的设计包括：设备信息管理、设备采购管理、设备报废管理、设备效益分析、审批流管理、设备分类管理，设备折旧管理、权限管理、账号管理、报修管理、扫一扫、设备借用流程、设备申请单、设备借用审批、设备归还、设备报修、报修评价、报废申请、设备采购管理等功能。 C端方案设计包括：个人中心，设备列表，设备申请单填写，设备归还，操作人员使用业务APP规范等。

产品介绍： 在线学习平台（online learning platform 简称OLP）是一个基于互联网技术的教育服务平台，通过多媒体资源和互动工具为员工提供 在线学习资源和培训服务， 为企业提供一个全面、高效、灵活的数字化学习环境，有力支撑油田企业的人才培养和数字化转型战略。 应用范围： 1. 新员工入职培训：提供公司文化、规章制度、基础技能等课程。 2. 专业技能提升：针对不同岗位提供专业知识和技能培训，如地质勘探、钻井技术、油田开发等。 3. 安全生产培训：定期开展安全意识和操作规范培训。 4. 管理能力发展：为中高层管理者提供领导力、决策力、沟通等软实力培训。 5. 数字化转型培训：帮助员工掌握数字化油田所需的新技术和工具。 6. 合规与道德培训：确保员工了解行业法规和公司道德准则。 7. 跨文化交流培训：支持国际化发展，培养员工的跨文化沟通能力。 技术架构： 1. 云基础设施：采用云计算技术，确保平台的高可用性和可扩展性。 2. 微服务架构：使用微服务设计，提高系统的灵活性和可维护性。 3. 大数据分析：利用大数据技术分析学习行为，优化学习路径。 4. 人工智能：应用AI技术个性化推荐课程，智能评估学习效果。 5. 移动端适配：开发移动应用，支持随时随地学习。 6. 实时通讯：集成视频会议和即时通讯功能，支持在线互动和远程指导。 技术特点： 1. 自适应学习：根据学员的学习进度和表现动态调整课程难度和内容。 2. 社交学习：集成社交功能，支持学员间的讨论和知识分享。 3. 多语言支持：满足国际化团队的需求。 4. 学习数据分析：提供详细的学习数据报告，帮助管理者了解员工学习情况。 5. 知识图谱：构建企业知识体系，便于员工快速定位所需信息。 6. 智能问答系统：基于自然语言处理技术，为学员提供即时答疑服务。

学校教育系统（Educational Information System）是一套集教学、教务、学生管理、教师发展、家校互动、后勤保障于一体的综合性信息化平台。通过整合大数据、云计算、人工智能等技术，提升教育质量、优化管理流程、促进家校协同。主要业务场景 业务领域 典型应用场景 教学管理 排课、调课、课堂考勤、在线作业、考试分析 学生管理 学籍档案、成长记录、奖惩管理、心理辅导 教师发展 教案管理、教研活动、绩效考核、培训记录 考试评估 在线组卷、智能阅卷、成绩分析、学业预警 家校共育 成绩通知、作业推送、家长会预约、消息互通 校园安全 视频监控联动、门禁通行、访客登记、紧急报警 智慧后勤 食堂消费、宿舍管理、设备报修、能耗监测

1.整合公司各业务系统中的财务相关数据，确保数据的准确性和完整性。 2.实施数据加工流程标准，构建公共层数据框架，以满足财务分析需求，并保障数据质量。 3.关键财务指标（如收入、应收、回款、库存等）进行深入分析，支持业务决策。

一、业务描述： 智慧园区、生产配送企业关于出厂报告、质检报告、合格证的自动生成和打印。 二、功能介绍： 1、建立资料和配料材料的自动匹配规则，和触发条件，实现资料自动打印。 2、可自定义资料打印格式； 3、可配置模板和计算公式； 4、可设定打印规则。 5、分配可打印、取票的账户。

一、业务描述： 用于文件、票据、外卖、个人用品等物品的临时存放，存放规则根据用户场景自定义。 二、功能介绍 硬件集成：触摸屏、扫码器、身份证读取器、IFID读写器、打印机、摄像头等。 软件功能：存取规则设置、扫码开柜控制、触屏状态查询、权限配置、人脸认证等。

对企业销售订单、供货计划、生产BOM、材料耗用的实际业务进行梳理，提供平台信息化解决方案。同时通过大数据处理、企业设备运行效率分析，实现材料需求自动体现、生产MES无缝对接、物流自动调度等具有较高应用价值的云平台功能。

1.实现高精度标签度打印（A等级）； 2.支持复杂标签打印（普通数据+条形码+二维码+多码合一+图标）； 3.多标签合并打印；串并打印（同一台打印机按顺序打印；多台打印机并行打印）；补打、插打、续打等多种打印形式； 5.打印机管理（注册、发现、监听、状态）；打印机分组（分组管理；数据分组下发）； 6.打印控制（精度、纸张大小、速度等）； 7.打印模板（模板自定义；模板复用）；

一个面向企业级用户的综合业务管理平台，为了减轻人工收集和比对数据的工作量 主要功能模块包括 产品专案管理、客户需求&产销协调、产品价格&利润管理。业务涵盖了客户需求，专案计划，需求预测，产销协调，经营分析。系统最初采用 Spring + JSP 的单体架构实现，运行在 Tomcat 应用服务器上。随着业务复杂度的提升和访问规模的扩大，逐步重构为 Spring Boot + MyBatis + Angular 的分布式架构，并最终过渡到前后端分离的微服务化架构，实现了高并发、高扩展和高性能的现代化企业级系统。

本身从后台开发出生，近些年一直在做大数据开发工作，持续通过数据中台来将数据治理的工作持续落地。并且在同行业内实施过咨询项目，并且在行业内的协会进行过专题的数据治理分享，有着深厚的治理经验。

介绍： - **数据分析**：是指利用适当的统计分析方法，对收集来的大量数据进行分析、汇总、理解和消化，以最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。其过程主要包括明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、撰写报告等阶段。常用的分析方法包括对比分析法、结构分析法、交叉分析法、趋势分析法等。数据分析可以帮助企业深入了解市场趋势、客户需求和业务运营情况，为决策和发展提供有力的支持。 - **知识库问答**：是一种基于知识库的问答系统，它通过理解自然语言问题并从结构化的知识库中提取答案。技术原理主要包括知识表示与存储、问题理解和答案生成、知识融合与推理等。知识库问答系统能够处理简单到复杂的查询，包括单一事实和多跳推理问题，可应用于搜索引擎、问答系统、对话系统等领域。不过，它也面临着数据规模和多样性、复杂推理能力、知识库的丰富性和覆盖度等挑战。 - **私有化部署**：是指企业将软件、应用或服务部署在自己的内部基础设施上，如企业自有的服务器、数据中心，而非依赖公共云服务提供商的平台。这种部署方式让企业对其IT资源拥有完全的掌控权，具有高度的数据安全性、强大的定制化能力、完全的资源控制权以及良好的网络稳定性和性能等特点。私有化部署能够帮助企业更好地满足合规要求，降低长期运营成本，实现内外网隔离，适用于金融、政府、医疗等对数据安全和隐私性要求较高的行业。

一、立项背景与目标​ （一）立项背景​ 传统园区存在多系统数据孤岛（安防、物业、能耗数据不通）、人工运维成本高（10 人 / 天巡逻，故障响应超 2 小时）、服务体验差（访客登记耗 5 分钟、报修流程繁琐）等问题，需统一平台打通 “人、车、物、空间” 链路，实现从 “被动管理” 到 “主动服务” 升级。​ （二）立项目标​ 管理目标：运维人员减 30%，故障响应缩至 30 分钟内，能耗统计准确率 100%；​ 服务目标：访客登记缩至 1 分钟，报修闭环率≥98%；​ 数据目标：整合 8 类数据，形成可视化看板，支撑决策。​ 二、软件功能及核心功能介绍​ （一）整体功能框架​ 含智能安防、物业运维、能源管理、企业服务、访客管理、运营看板六大模块，配套权限与系统配置功能。​ （二）核心功能​ 智能安防：接入监控、门禁、周界报警器，AI 识别翻墙、徘徊等异常，自动抓拍告警；门禁支持人脸 / 刷卡 / 二维码，记录实时同步。​ 物业运维：在线报修（传故障照片），系统自动派单，维修后传完工照，用户在线验收，形成 “报修-派单-维修-验收”闭环，支持评价。​ 能源监管：实时采水电数据，生成能耗趋势图；分楼栋 / 企业统计，高能耗（如突增 30%）自动预警，助力节能。​ 访客管理：企业提前登记访客信息，生成临时二维码；访客扫码核验，门禁自动放行，免人工登记。​ 三、核心业务流程（以物业报修为例）​ 住户发现水管漏水，登录系统传照片、填地址与联系方式；​ 系统 10 分钟内匹配就近维修人员，推送带导航的报修单；​ 维修人员 30 分钟内到场，完工后传照片；​ 住户收验收提醒，确认后可评价；​ 系统归档记录，生成月度报表。​ 四、功能路径描述​ 访客登记：企业登录→“访客管理”→“新增访客”→填信息→生成二维码→分享给访客；​ 能耗查询：管理员登录→“能源管理”→选时间范围→筛楼栋 / 企业→查看数据与趋势→导出 Excel；​ 报修操作：住户登录→“物业报修”→选类型（如水电故障）→传照填详情→提交→看派单进度；​ 安防告警处理：保安登录→“安防告警”→查看异常（含照片 / 位置）→“处理”→填结果→闭环。

行业场景 大量传统企业依赖微信/企业微信群进行项目协作，面临三大核心痛点： 数据资产流失：项目决策、客户沟通、重要文件等核心信息沉淀于个人微信，随员工离职或记录过期而永久丢失； 协同效率低下：管理者需耗费大量时间手动爬楼、整理聊天记录以追踪进度、撰写报告，效率低且易出错； 决策缺乏依据：项目进展、团队负荷、潜在风险均处于“黑盒”状态，缺乏数据支撑的决策与风险预判。 我们的服务 基础功能： 小程序端：为管理者提供可视化项目看板、任务列表、人员档案、文件知识库及数据报告下载。 AI员工端：无感入驻企业微信群，7x24小时自动备份群聊记录与文件，对成员零干扰。 AI数据平台核心功能： ① 智能信息结构化引擎：利用LLM与NLP技术，自动识别并提取群聊中的“任务”、“责任人”、“时间节点”、“项目名称”等关键实体，并进行意图分类与情感分析，将非结构化聊天记录转化为机器可读的结构化数据。 ② 可视化分析与洞察看板：基于结构化数据，自动生成项目甘特图、资源投入视图、项目健康度评分（独家算法），为管理者提供实时、直观的项目全景洞察与风险预警。 ③ 自动化报告生成：系统定期（如每周一）自动生成包含项目概要、本周完成、下周计划、风险议题、资源投入等模块的项目周报（Excel/PDF），节省管理者90%的报告编制时间。

一、立项背景与目标​ （一）立项背景​ 非煤矿山（如采石场、金属矿）汛期易发生滑坡、泥石流、采空区积水等灾害，传统监管依赖人工巡查，存在覆盖范围有限、风险识别滞后、预警响应不及时等问题——单次巡查需 2-3 天，暴雨天气无法开展，灾害发生后1小时内难汇总现场数据，导致救援延误。同时，监管部门缺乏统一数据平台，各矿山监测数据分散，难以实现跨区域协同管控，亟需数字化系统打通 “监测-预警-处置” 链路。​ （二）立项目标​ 安全目标：实现滑坡、积水等风险提前1-3小时预警，灾害事故发生率降低60%；​ 效率目标：人工巡查频次减少50%，预警信息传达时间从30分钟缩短至5分钟；​ 管理目标：整合 100% 矿山监测数据，支持跨部门协同处置，形成闭环管理。​ 二、软件功能及核心功能介绍​ （一）整体功能框架​ 涵盖实时监测、智能预警、应急处置、数据统计、矿山档案五大模块，配套权限管理与日志审计功能。​ （二）核心功能​ 多维度实时监测：接入雨量计、水位传感器、位移监测仪等设备，实时采集降雨量（精度 0.1mm）、采空区水位（误差≤5cm）、边坡位移（分辨率 0.1mm）数据，支持视频监控画面联动，异常数据标红提醒。​ 分级智能预警：预设三级预警阈值（蓝色/黄色 /橙色/红色），系统自动比对监测数据，触发预警后生成短信 / APP 推送，同步推送至矿山负责人、乡镇监管员、县级应急部门，附风险点位置与处置建议。​ 应急处置闭环：支持在线发起处置任务（如 “疏散作业人员”“加固边坡”），实时追踪任务进度，上传处置现场照片，灾害后自动生成处置报告，归档监测数据与处置记录。​ 三、核心业务流程​ 传感器每 10 分钟采集数据，上传至系统监测模块；​ 系统比对数据与预警阈值，若降雨量超 50mm/24h，触发黄色预警；​ 5 分钟内推送预警信息至相关人员，同步生成应急任务；​ 矿山负责人 15 分钟内确认接收，组织人员撤离并反馈进度；​ 监管部门通过视频监控核查撤离情况，指导现场处置；​ 雨停后 24 小时内，矿山提交处置报告，系统归档数据，流程闭环。​ 四、功能路径描述​ 监测数据查看：登录系统→进入“实时监测”→选择矿山名称→查看传感器数据与视频画面→异常数据点击查看历史趋势；​ 预警处置：接收预警通知→进入“应急处置”→查看风险详情→认领任务→上传处置照片→提交完成反馈；​ 数据统计：管理员登录→进入“数据报表”→选择时间范围（如“近1个月”）→筛选预警类型/矿山→生成监测数据汇总表→支持导出PDF；​ 矿山档案管理：进入“矿山档案”→新增/编辑矿山信息（如开采范围、风险点位置）→上传地质勘察报告→保存归档。

一、立项背景与目标​ （一）立项背景​ 传统员工大病医疗补助存在申请流程繁琐、材料审核效率低、资金发放周期长等问题，纸质材料易丢失，审批节点不透明，员工难以实时追踪进度；企业侧缺乏统一数据管理平台，补助标准执行不规范，资金使用监管困难，无法精准掌握补助发放情况。同时，员工因病致困的保障需求日益迫切，需数字化系统打通 “申请 -审核-发放-归档” 全链路，提升管理效率与员工体验。​ （二）立项目标​ 效率目标：将补助申请审核周期从15个工作日缩短 5个工作日，材料审核准确率达100%；​ 管理目标：实现补助流程全线上化、可追溯，规范资金发放标准，降低人工管理成本；​ 员工目标：简化申请流程，提供进度实时查询功能，保障补助资金及时到账，增强员工归属感。​ 二、软件功能及核心功能介绍​ （一）整体软件功能框架​ 系统涵盖补助申请、材料审核、资金管理、数据统计、系统管理五大核心模块，配套消息通知与档案归档功能，形成全流程管理体系。​ （二）核心功能​ 智能补助申请：员工可在线填写申请信息，上传医疗诊断证明、费用清单等电子材料，系统支持OCR识别自动提取关键信息（如病种、金额），减少手动录入错误；内置补助标准库，自动匹配符合条件的补助金额，生成申请单。​ 多级审核流转：设置部门、人力资源部、财务部门三级审核节点，支持在线批注与意见反馈，审核进度实时同步；针对特殊情况可发起加急审批，系统自动发送短信/站内信提醒审核人，避免流程卡顿。​ 资金发放管理：审核通过后自动生成拨款清单，对接企业财务系统实现批量转账；支持补助资金拆分发放，记录每笔资金的发放状态与流水，生成合规财务凭证，便于后续审计。​ 数据统计分析：自动统计补助申请量、审批通过率、资金使用情况等核心指标，生成可视化报表；支持按部门、病种、时间维度筛选数据，为企业优化补助政策提供数据支撑。​ 三、核心业务流程​ 员工确诊大病后，登录系统提交补助申请，上传电子材料；​ 系统 OCR 识别材料信息并校验完整性，自动匹配补助标准；​ 部门负责人 1 个工作日内完成初审，反馈修改意见（若有）；​ 人力资源部 2 个工作日内审核材料真实性与合规性；​ 财务部 1 个工作日内核对信息，生成拨款指令并完成发放；​ 系统自动归档申请材料与资金流水，向员工推送到账通知，形成闭环。​ 四、功能路径描述​ 补助申请：登录系统→进入“补助申请”模块→填写个人信息与病情详情→上传电子材料→系统自动预审核→提交申请；​ 审核操作：审核人登录→进入“待审核任务”→查看申请材料与系统匹配建议→填写审核意见→通过 / 驳回（驳回需注明原因）；​ 进度查询：员工登录→进入“我的申请→查看当前审批节点与处理人→接收系统推送的审核进度通知；​ 数据查看：管理员登录→进入“数据统计”模块→选择统计维度→查看生成的报表。

电子印章系统的应用是将物理印章体系的电子化和网络化。它是基于计算机网络的，面向社会、面向公众的开放平台，为各级用户提供了电子印章的制作、发放、管理、备案、查询和验证等服务。系统具有以下特点：1.印章由中心系统集中制作、管理，其流程根据我国行政体制及其运作方法设计，同时和有关行业具体定义保持一致。印章管理中心本身就是一个印章权威管理部门的电子化体现。因此从源头保证了印章的权威性和唯一性。印章的制作、发放、管理直到销毁都严格依据国家有关政策和规定执行； 2．中心紧密结合用户权限来分发印章，通过使用安全硬件外设存储印章，保证了印章使用的安全和可控；印章的制作、发放、使用和销毁都有严格的日志记录，有助于安全审计。用户可以在印章中心来鉴别验证印章本身的真实性和有效性； 3.具有较强的开放性。印章中心对外功能接口全面且清晰，可以和不同功能和特点的客户端结合，比如在线盖章客户端、离线盖章客户端，基于Word/Excel盖章客户端或基于XML的盖章客户端等，同样可以和未来新开发的客户端结合；因为具有独立和开放的印章中心，使印章的使用安全性和权威性都大大增强，并且利于日后系统功能的扩展。