1.整合公司各业务系统中的财务相关数据,确保数据的准确性和完整性。
2.实施数据加工流程标准,构建公共层数据框架,以满足财务分析需求,并保障数据质量。
3.关键财务指标(如收入、应收、回款、库存等)进行深入分析,支持业务决策。
1. 实施风险预警机制,通过数据分析及时发现潜在财务风险。
2. 与财务团队紧密合作,确保数据解决方案与财务分析需求高度匹配。
3. 定期回顾数据建设流程和分析结果,推动持续改进和优化。
4. 参与数据质量把控,数据标准制定。确保公共层建设方案的有效落地实施,为公司构建了稳固、高效的数据基础架构,有力地支持了业务的持续发展和应用层数据驱动决策的实现。