智慧数字孪生 云服务/云平台 软件定制 案例

实现环境数据全面实时采集、智能分析处理，支撑科学决策，强化环境监管，促进生态可持续发展: A.UI前端设计内容：对系统前后端及上云数据大屏进行UI设计； B.管理后端开发：角色权限管理、用户管理、场站管理、API、系统设置、采集源管理的功能模块开发； C.指标体系数据源运算及展示内容：气象要素、土壤要素、植被要素、大气环境要素； D.监测模块数据运算及展示内容:50万千瓦风电场 1套、5万瓦光热电站、10万千瓦光伏场； E.数据看板大屏展示内容：汇总看板、分站看板； F.技术支持内容：常规维护、操作培训、Bug修复； G.设备厂商技术要素内容：数据存储位置及方式、数据存储格式、数据格式对照表、数据字段说明、数据存储周期、命名规则。

项目主要包括了部署在城市政务云的智慧社区平台、社区数字孪生和态势感知的运行中心、社区工作人员办公的管理平台以及服务居民群众的小程序端。平台主要实现：一、来自不同业务系统的数据自动比对融合和线下采集更新；二、所有延申到社区的业务事项统一到社区平台办理；三、所有下发到社区的工作和任务通过城运和社区运行中心流转；四、社区作为城市细胞单元实现了数字孪生态势感知，有利于韧性社区、韧性城市建设发展。

平台侧构建“智慧大脑”，利用大数据、人工智能等技术提升应急广播的响应能力和播发效果的分析能力。传输侧打造“韧性神经网络”，通过多网融合覆盖多种资源，满足多场景下的播发需求。终端侧建设“自主神经系统”，保证“三断”情况下，能够可靠运行，能自主播发和自主反馈播发情况，能够把好最后一道安全关。多源数据融合算法，整合气象、地质、水文等各类灾害监测数据，提高灾害预测的精准度和时效性

1. 采用Java+Spring Cloud构建微服务架构，使用Kafka、Redis、MQTT实现10万+/秒的实时数据流处理。 2. 参与数字孪生模块架构优化，通过分层式设备接入架构、服务拆分、动态线程池调优，将系统延迟从500ms降至100ms内，服务器资源利用率提升30%，支撑日均百万级数据处理。 3. 使用skywalking追踪链路，快递定位诊断服务异常。 4. 使用postgis拓展，进行地图的分析以及车辆轨迹的追踪。

(1)本系统具备实时远程监控功能，无需监测人员到达现场，即可完成数据收集、参数设定和运行维护等工作，大大增强了污染源监控和管理的主动性和时效性。 (2)本系统利用大数据分析技术，以监测数据工作流程为主线进行设计开发，基本覆盖监测数据的采集、处理及污染源监测各项业务范围，功能完善，性能良好。 (3)本系统将地理信息系统（GIS）融入其中，利用GIS的地理信息分析功能，结合环境数学模型，实现基于地理空间拓扑的数据查询、统计、制图和显示等功能，以及污染源分析、区域评价、自动预警、应急处置、决策管理等。 (4)本系统适应性和扩展性强，不仅可用于污染源在线监测，同时还适用于水质、空气、生态等各种环境要素的远程自动监测。

本系统是卡口系统对业务数据处理过程的具体实现，也是使用人员与前端硬件设备之间的交互媒介： 面向业务：实现数据接收、放行判断、日志记录等。 面向设备：完成配置管理、通信传输、命令推送及状态记录等的处理逻辑。 面向用户：提供参数设置、设备控制、日志查询及状态查询等的操作界面。 面向监管：实现自动验放、实时响应、远程运维、异常警报等的高级功能。