1.智能网联车辆与智能道路的协同管理系统.
2.实现智能设备数据采集、车辆轨迹监控、数字孪生的车辆实时展示。
1. 采用Java+Spring Cloud构建微服务架构,使用Kafka、Redis、MQTT实现10万+/秒的实时数据流处理。
2. 参与数字孪生模块架构优化,通过分层式设备接入架构、服务拆分、动态线程池调优,将系统延迟从500ms降至100ms内,服务器资源利用率提升30%,支撑日均百万级数据处理。
3. 使用skywalking追踪链路,快递定位诊断服务异常。
4. 使用postgis拓展,进行地图的分析以及车辆轨迹的追踪。
1. 引入Qgis地图分析软件,验证高精度地图下数据的准确性。
2. 参与系统的完整部署以及上线验证。
3. 主导的服务拆分架构模式,极大的提升了系统性能,为验收打下良好基础。