大数据 云服务/云平台 软件定制 案例

此系统是根据超大规模路网仿真电子地图提取需要，完成路网电子地图提取功能模块的系统开发和部署，该模块用于路网仿真地图的展示、提取和下载。 系统支持地图瓦片图展示，选择适合的地图服务，集成所需地图服务API，实现地图瓦片图的加载和渲染。支持矢量路线图展示，在本地实现OSM矢量路线地图的集成，以支持矢量图的快速提取。供提取的地图数据应保持准确性和完整性，能覆盖四川全省范围。应提供一个直观的用户界面，允许用户浏览、缩放和平移地图。实现矢量数据的提取逻辑，支持按需提取特定区域的路网数据。通过页面刻画几何图形，选择并提取几何图形范围内部的路网的电子地图数据。 系统提供数据下载功能，允许用户下载提取的矢量路网数据。所下载的电子地图数据应处理为GeoJson格式。下载的数据包括道路路线、道路节点等矢量地理数据，道路类型包括高速公路、快速路、城市道路等。

此平台以智能网联汽车落地应用为抓手，通过广泛开放应用场景，建设“全域联动、多场景应用、多维度考核”的自动驾驶运营监管平台，构建具有实用性、特色型的质量网联汽车监管应用综合平台。 平台通过融合交通路况数据、路侧感知数据、车辆状态数据以及第三方数据等多维度数据源进行全面的数据采集、汇聚和管理，通过数据分析、挖掘以及可视化展示等方式，并融合现在通信与网络技术，实现车、路、人、云端等智能信息的交换、共享，具备智能数据分析、智能化监管、多维度考核、协同运营管理等功能。平台实现的功能包含：拥堵态势感知监测、车辆运行监测、数据质量监管、企业测试管理、信息监管审批管理、车辆事故监测、数据共享监管、多维度数据报表管理、数据总览监控、考核管理、知识库以及移动端应用等功能体系。平台整体可实现安全、高效、人性化的监管需求。

应用商店推广，本质上是在应用商店这个“数字货架”上，通过付费或优化的方式，让目标应用更精准、更大量地触达潜在用户，从而提升下载量、用户质量和市场排名的商业服务。它已成为移动应用获取用户、实现增长的核心渠道。

基于人工智能技术的教师专业能力评价系统 ，使用大模型对开放数据与多模态私有数据进行分析 ，构建精确的教师数字画像， 提供智能评价与精准培训方案 。基于Llama.cpp框架进行大模型微调 ，并集成RAG进行实时数据查询。

背景和目标：客户有上亿的用户，需要通过网络报文数据深入了解他们用户的使用情况，统计分析之后提供更好的服务，为客户开源节流 软件功能：嵌入式软件实现数据采集和初步清洗过滤功能；云平台负责与嵌入式软件通信实现控制和数据采集与存储；大数据分析系统负责对存储数据进行多维度分析，提供数据统计、报表和用户画像功能，并按照客户的业务需要筛选出有价值的客户 业务流程：控制通道，云平台根据客户需要定制过滤规则并下发到指定的嵌入式软件，嵌入式软件根据过滤规则进行采集数据的过滤；数据通道 ，嵌入式软件采集到云平台接收和存储再到大数据系统分析，最后输出客户业务结果

XX用户增长服务，是针对移动应用、Web、快应用、快游戏、小程序等产品的一站式用户行为分析平台，贴合业务场景，提供数据采集、数据管理、数据分析、数据应用的一体化解决方案，驱动企业实现精准拉新、产品优化、精益运营、业务增长。项目提供各种平台的SDK（包括Android/IOS/web/快应用/小程序/鸿蒙），基于SDK采集用户行为数据，支持实时和非实时的报告，包括漏斗分析、留存分析、路径分析、会话分析、事件分析、人群预估、人群计算、标签体系、用户画像等。

1. 设备全生命周期管理 设备接入赋能：基于电信 IoT 平台（CTWing）的 MQTT/HTTP 接入协议，支持智能仪表、阀门控制器、传感器等多类型设备的批量注册与接入，实现设备唯一标识（IMEI/IMSI/GUID）与平台资源的绑定，兼容 4G/NB-IoT 等通信方式。 设备状态管控：提供设备在线状态监控、离线告警、远程重启 / 配置更新功能，支持设备固件升级（FOTA）的全流程管理，实现设备激活、运行、维护、注销的全生命周期可视化管控。 资产信息同步：对接电信 IoT 平台设备档案接口，同步设备型号、通信类型、安装位置、所属终端等核心信息，建立统一的设备资产台账，支持多维度筛选与导出。 2. 数据采集与解析 实时数据采集：通过电信 IoT 平台的数据上报通道，接收设备上传的计量数据（如能耗、流量）、状态数据（如开关状态、故障码）、环境数据（如温度、压力），采集频率支持 1 分钟 - 24 小时可配置。 协议解析适配：针对不同设备的私有协议（如 Modbus、TCP/UDP），结合电信 IoT 平台的协议解析能力，实现原始数据的标准化转换，输出结构化数据（JSON 格式）供下游系统调用。 数据清洗与补全：处理数据缺失、异常值过滤等问题，通过电信 IoT 平台的边缘计算节点实现部分数据预处理，降低云端处理压力，确保数据准确性与完整性。 3. 监控告警与远程控制 实时监控看板：基于电信 IoT 平台的时序数据存储能力，搭建设备运行状态监控大屏，展示关键指标（如在线率、数据上报成功率、告警数量）的实时统计与趋势分析。 多维度告警体系：支持阈值告警（如超温、低电量）、状态告警（如离线、故障）、自定义规则告警，通过短信、平台消息、邮件等方式推送告警信息，支持告警分级（紧急 / 重要 / 一般）与工单流转。 远程指令下发：通过电信 IoT 平台的下行指令接口，实现对设备的远程控制（如阀门开关、参数调整、数据采集指令触发），支持指令状态回调与执行结果确认，确保指令可达性与可靠性。

聚焦外部市场不确定性下企业从经验驱动向数据驱动转型的核心需求，针对管理者缺乏生产经营指标可视化工具、内部无统一指标衡量标准、数据库分散导致分析能力不足、定制化报表研发成本高昂等痛点，构建了以指标为核心的数字化经营管理体系。 平台核心功能涵盖七大模块：一是目标管理，通过指标与目标绑定、拆解，实时跟踪销售额、交易量、客户 LTV 等关键目标进度，助力数据驱动决策；二是统一指标管理，建立标准指标目录，规范指标从需求提出、评审到上线使用的全生命周期，解决指标混乱问题；三是自定义仪表盘，支持多视角数据可视化呈现，涵盖库存波动、商品库存健康、销售额占比等场景，便于实时监控与复盘；四是 API 集成与多端适配，通过标准接口对接各类工具与系统，提供 PC、小程序、H5 多产品形态，满足全场景办公需求；五是 PDCA 闭环管理，基于指标生成预警、计划目标与待办任务，通过执行效果跟踪与目标调整形成良性循环；六是智能化报表与分析，支持海量数据汇总分析及个性化报表定制，无需复杂操作即可快速获取关键经营数据；七是协作联动，打通指标到业务执行闭环，赋能跨部门高效协同。 平台最终实现指标口径对齐、数据治理优化，降低业务用数门槛与管理成本，提升开发效率与经营韧性，让企业管理者随时随地掌控全局，推动业务敏捷增长。

全渠道用户行为采集、分析及归因平台。 全域用户数据采集，确保数据质量度和丰富度： 埋点采集：通过埋点对自有App/小程序/网站/H5进行数据采集。 第三方对接：通过API对接等方式从第三方平台采集。 数据库同步：企业内部业务系统通过数据库同步采集数据。 数据文件：通过数据文件上传和导入等形式采集。 基于完整的用户旅程构建多维度深层次的分析洞察能力： 来源分析：精准跟踪消费者来源，评估渠道获客能力，降低获客拉新成本。 消费者分析：对消费者的用户黏性、地域分布和设备终端等进行分析。 互动分析：通过用户行为/事件/热力图的分析提升用户留存，改善用户体验。 转化分析：通过留存/归因/漏斗分析等定位消费者流失原因并优化转化路径。 增长分析：通过定位目标人群，洞察关键转化节点，找准关键营销时机。 toB 产品，暂未找到公开的产品截图，故不展示。

2021 年《个人信息保护法》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》即将出台之际，对于个人隐私信息的监管保护不断收紧，企业网站、App 等面临紧迫的合规需求。 本产品为业内首个标准化、产品化的用户同意与授权管理平台。 C 端为 Web、iOS、Android、小程序等各端 SDK，功能包括：弹窗询问用户对信息采集、信息使用的授权意向，若不同意将阻断所有第三方 SDK 的信息采集；展示隐私条款；收集用户反馈；等等。 B 端为管理端，功能包括：用户授权意向的管理；用户反馈信息的全流程处理；授权弹窗与隐私条款的可视化编辑；等等。

1.整合公司各业务系统中的财务相关数据，确保数据的准确性和完整性。 2.实施数据加工流程标准，构建公共层数据框架，以满足财务分析需求，并保障数据质量。 3.关键财务指标（如收入、应收、回款、库存等）进行深入分析，支持业务决策。

1.民航大数据平台项目旨在解决民航数据分散、标准不统一的问题，构建统一的民航数据平台，形成行业标准参数和指标体系，实现"让业务少做配置和修改就能完成绝大部分业务"的目标。 2.系统分为三个核心子系统：业务系统、大数据集群和采集系统，实现民航运行数据的采集、存储、计算和管理。业务系统提供租户、用户、角色管理及数据源管理、任务管理等功能；大数据集群作为核心存储与计算系统，提供数据接入、存储、指标计算、查询及任务调度；采集系统负责对接各航空公司，获取QAR文件、飞行计划、ACARS报文、气象报文等运行数据。 3.业务流程为：Agent从航司系统获取原始数据→采集系统对接并存储数据→大数据集群进行分析计算→业务系统提供管理界面和数据服务，形成"数据采集-存储-分析-应用"的完整闭环，实现民航运行数据的标准化、规范化和高效利用。

一、立项背景和目标​ 随着云计算技术的飞速发展，企业对云资源的需求日益增长。传统云资源计费方式存在计量不精准、计费规则固化、高并发场景下响应迟缓等问题，难以满足用户多样化的计费需求，也给云服务提供商的运营管理带来不便。基于此，云资源计费系统立项开发，核心目标如下：一是实现云资源使用数据的实时精准计量，确保计费数据的准确性；二是支持灵活的计费规则配置，满足不同用户的定制化需求；三是保障系统在高并发场景下的稳定运行与弹性扩展，提升用户体验；四是通过高效的数据管理，降低系统运维成本，提高运营效率。技术栈选用 Java、Spring Boot、k8s、MySQL、Redis，为目标实现提供支撑。​ 二、软件功能及核心功能模块介绍​ 系统核心功能模块围绕 “计量 - 计费 - 管理 - 支撑” 构建，各模块依托技术栈实现高效运作：​ 资源计量模块：基于 Java 多线程技术与 Spring Boot 框架开发，实时采集云资源（CPU 使用率、存储 IO、网络带宽等）的使用数据，按秒级频率获取数据并进行初步清洗，确保数据时效性与准确性。采集到的实时数据先暂存于 Redis，避免直接访问 MySQL 造成数据库压力。​ 计费规则管理模块：支持按时长、流量计费、按需付费等多种规则配置。规则数据存储于 MySQL，借助 Spring Boot 的接口实现动态更新，无需重启系统即可生效，满足用户灵活调整计费方式的需求。​ 账单生成与管理模块：根据计量数据与匹配的计费规则，自动计算费用并生成日 / 月账单。账单数据持久化存储于 MySQL。模块还支持账单导出、异常账单排查等功能，方便用户与运营人员管理。​ 容器化部署与弹性支撑模块：基于 k8s 实现系统容器化部署，实时监控各模块负载（如 CPU 使用率、请求量）。当负载过高时，k8s 自动扩容 Pod 实例；负载降低时，自动缩容，实现资源高效利用，保障系统在高并发场景下的稳定运行。​ 三、业务流程及功能路径描述​ 数据采集路径：用户使用云资源→资源计量模块通过 Java 多线程采集资源使用数据→访问 MySQL获取数据。​ 计费计算路径：计费规则管理模块从 MySQL 读取用户配置的计费规则→按规则计算实时费用→计算结果同步至MySQL。​ 账单生成路径：每日固定时段（凌晨 2 点）→系统同步全量计量与费用数据至 MySQL→按计费规则自动生成日账单→更新用户账户余额信息。​ 用户查询路径：用户发起账单查询请求→从 MySQL 读取数据→获取数据后返回给用户。​ 弹性扩展路径：k8s 监控系统各模块负载→当 CPU 使用率超阈值或请求量激增→自动增加 Pod 实例数量→负载下降后，自动减少 Pod 实例→实现系统弹性伸缩，保障稳定运行。​

基层医疗服务平台包含：居民健康档案管理系统 ，身心健康监测预警系统，居民身心健康管理系统，家庭医生服务支持系统，居民健康随访管理系统，健康信息发布系统，预约挂号系统，服务反馈与评价系统，在线诊疗系统，AI疑问识别系统。

智慧水务管理平台包含水厂管理，智慧管网管理，设备管理（设备台账，设备巡检），漏损管理，水压监测仪表管理，流量监测仪表管理，告警管理（告警规则，告警信息管理），智慧水务大数据分析，数据报表管理，智慧水务数据看板等。

针对园区的安全、物业、办公、物业、能源、生产、办公等实际应用需求，构建工作、生活、学习的一体化智慧园区新模式，以园区管 理平台为枢纽对园区进行系统融合、系统协同、服务体验优化、降本提效增质。实现了多维感知、智能管控、敏捷服务、协同高效、全时段、全方位覆盖，持续提升运营效率；降低非核心业务管理成本，聚焦面向未来的核心主业。通过智慧园区项目实现企业数字化转型，助力园区 从传统“制造”向智能“智造”成功转型。 业务包括：人员管理、车辆管理、指挥中心、智慧安防、园区生产等等.

采用云计算、大数据、物联网等技术，通过蓝牙、wifi、5G、NB-IOT、ModBus等适配器，将各类锂电储能设备接入云平台系统。根据BMS板中的协议，实现设备数据实时上报存储与设备功能远程控制等功能。包括云平台和APP两大体系： 云平台：包括设备管理、设备实时状态、设备历史数据分析、告警信息、保护信息、固件升级、品类管理、型号管理、BMS协议管理、代理商管理、终端用户管理、用户反馈、售后维修、统计分析、大屏展示等功能模块，支持中、英文等多种语言版本。 APP：包括家储APP、便携式电源APP、一体机设备APP等，支持Android和iOS版本，支持中英文等多种语言。

平台部署在公司机房，通过VPN同各省机房中心服务器建立链接，获取公网线路信息、服务器硬件信息、系统负载、网络链接数据、获取终端状态数据、隧道信息、上下线记录，故障信息等，周期性统计以上信息，利用图表工具形成可视化监控，也可搜索查询终端信息，对终端信息进行编辑和升级操作，此外该系统中还加入客服售后操作功能以便对接入终端进行售后维护。

经营分析系统主要功能有数据采集、数据存储、数据治理、数据开发、数据查询、模型开发、程序开发、调度监控等功能模块。让企业更好的对数据进行管理，监控及自动化处理生成报表。其中数据治理的功能能将各系统采集来的数据进行标准化处理，使数据满足一致性、准确性与完整性。

系统功能如下： 1、数据采集：数据库表采集、文件采集、API接口采集、数据库日志采集、大数据组件采集； 2、数据搬迁：支持异构存储系统间的数据无缝迁移，支持自动建表、增量更新； 3、数据同步：支持异构存储系统间的数据快速同步，支持同步对账，全量+增量同步模式； 4、采集任务设计：支持界面化对数据采集任务，拖拉拽设计采集任务字段映射关系； 5、采集任务调度：支持对采集任务进行多种模式调度，如定时、事件触发，并实时监控任务 6、采集任务告警：支持对采集任务异常情况进行告警通知。