全渠道分析
2025-12-04 21:18:04
行业：企业服务(saas)、大数据
载体：网站、云服务/云平台
技术：TypeScript、D3.js、React、Webpack
业务和功能介绍
全渠道用户行为采集、分析及归因平台。
全域用户数据采集，确保数据质量度和丰富度：
埋点采集：通过埋点对自有App/小程序/网站/H5进行数据采集。
第三方对接：通过API对接等方式从第三方平台采集。
数据库同步：企业内部业务系统通过数据库同步采集数据。
数据文件：通过数据文件上传和导入等形式采集。
基于完整的用户旅程构建多维度深层次的分析洞察能力：
来源分析：精准跟踪消费者来源，评估渠道获客能力，降低获客拉新成本。
消费者分析：对消费者的用户黏性、地域分布和设备终端等进行分析。
互动分析：通过用户行为/事件/热力图的分析提升用户留存，改善用户体验。
转化分析：通过留存/归因/漏斗分析等定位消费者流失原因并优化转化路径。
增长分析：通过定位目标人群，洞察关键转化节点，找准关键营销时机。
toB 产品，暂未找到公开的产品截图，故不展示。
全域用户数据采集，确保数据质量度和丰富度：
埋点采集：通过埋点对自有App/小程序/网站/H5进行数据采集。
第三方对接：通过API对接等方式从第三方平台采集。
数据库同步：企业内部业务系统通过数据库同步采集数据。
数据文件：通过数据文件上传和导入等形式采集。
基于完整的用户旅程构建多维度深层次的分析洞察能力：
来源分析：精准跟踪消费者来源，评估渠道获客能力，降低获客拉新成本。
消费者分析：对消费者的用户黏性、地域分布和设备终端等进行分析。
互动分析：通过用户行为/事件/热力图的分析提升用户留存，改善用户体验。
转化分析：通过留存/归因/漏斗分析等定位消费者流失原因并优化转化路径。
增长分析：通过定位目标人群，洞察关键转化节点，找准关键营销时机。
toB 产品，暂未找到公开的产品截图，故不展示。
项目实现
先是独立负责移动端分析产品的前端架构设计、开发与维护。后与 Web 分析产品合并为全渠道分析，负责约一半的功能。
技术亮点：
微前端封装新功能，实现多产品复用，节省约50%开发工作量。
WebSocket 与移动端 SDK 通讯，移动端埋点时可在PC端可视化配置。
自研全局状态管理库，实现多来源数据整合与页面实时更新。
使用 ECharts、D3 实现复杂数据可视化报表。
开发一套适用于多种类型数据、复杂约束关系、且支持复杂的与或非逻辑的 UI 组件，用于自定义分析任务，该功能可让非技术人员轻松的实现复杂的数据分析。
技术亮点：
微前端封装新功能，实现多产品复用，节省约50%开发工作量。
WebSocket 与移动端 SDK 通讯，移动端埋点时可在PC端可视化配置。
自研全局状态管理库，实现多来源数据整合与页面实时更新。
使用 ECharts、D3 实现复杂数据可视化报表。
开发一套适用于多种类型数据、复杂约束关系、且支持复杂的与或非逻辑的 UI 组件，用于自定义分析任务，该功能可让非技术人员轻松的实现复杂的数据分析。
示例图片视频
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