物流仓储 安卓APP 软件定制 案例

在当前制造业向 “精益化生产”“数字化转型” 加速推进的背景下，生产零部件作为生产活动的核心物料，其库存管理效率直接影响企业生产计划达成率、成本控制精度及市场响应速度。传统制造业在零部件库存管理中普遍面临流程滞后、数据失真、效率低下等痛点，而该 “基于 RFID 技术的多端协同库存管理系统” 的建设，正是为解决行业共性问题、适配企业业务发展需求而启动 一、功能概述 某制造业公司库存管理系统，该系统利用 RFID 手持设备对生产零部件的入 库，出库，盘点等业务进行管理。包含 PC 端，小程序端及 RFID 手持设备端。 包含标签管理，据点管理，盘点任务，仓库管理等功能。 二、功能点划分 1、品番分类 维护品番分类信息，该数据来源是小程序，部品系统会从品番信息内进行更新。 2、品番信息 维护品番信息，数据从小程序同步过来，可以进行修改/同步操作。 3、基准值设定 对某个品番预警设置一个阈值 4、库位信息 维护库位信息，可以进行新增/修改/删除操作。 5、据点信息维护据点信息，可以进行新增/修改操作。 6、标签规则定义标签规则定义，定义各种标签的生成规则。分为四种：1、常量（固定不变），2、变量（根据一定的规则进行自动生成），3、日期（根据当前的日期进行生成，格式为yyyyMMdd），4、流水（4位的流水） 7、标签发行 标签发行，用于单个标签的发行，通过选择品番来进行控制，并且可以进行移库操作。 8、批量标签发行批量标签发行，根据导入的数据批量生成标签，需要根据模板内的收纳数和库位进行计算生成。 9、反却单据反却单据，从小程序同步过来形成单据，通过该单据删除出入库履历及恢复库存（软删除）。 10、盘点任务盘点任务，对现有的库存进行盘点，盘点结束后把实绩的库存数发送给小程序。 11、出入库履历出入库履历报表，可进行查询/导出/重打印操作 12、库存明细 存储各品番在库情况 13、库存预警 库存预警报表，可进行查询/导出操作 14、在途查询 存储标签制作出来后但是未被发行出来的标签数据信息 15、用户管理 管理当前系统可登录的用户信息 16、角色信息 管理当前系统所拥有的角色信息

在科技战略的引领下，永辉以YHDOS系统的开发及应用为起点，开始了全方位的数字化改造。该系统不仅作为永辉大业务中台的支撑，更涵盖了采购、销售、交易、店仓管理等多个核心环节。通过这一系统，永辉旨在实现总部对一线业务的实时掌握，以及业务流程的信息化、分析的可视化和全面的智能化。

1、参与需求评审、技术评审、编写测试用例、测试用例评审、测试计划、测试报告； 2、负责系统核心业务流程的测试执行，重点聚焦于冷库管理和仓储管理相关模块; 3、对系统内涉及货物的关键操作流程进行测试监控与验证，包括(货物调度/进仓/存储/出仓); 4、负责测试过程中缺陷的识别、记录、跟踪与闭环管理，累计记录并跟踪缺陷超过160个； 5、使用XMind等工具梳理并清晰绘制6条核心业务流程，形成可追溯的测试依据。 6、主动识别需求文档中的关键歧义点（如入库订单超时作废规则），精准定位测试用例与原型设计的矛盾， 推动问题在项目群层面讨论澄清，并及时更新测试用例，有效避免了因需求理解错误导致的版本返工风险。 7、使用Charles测试工具做弱网测试、打断点测试、修改请求响应参数测试； 8、对预发布环境发现的Bug用另一个环境回归，来分析Bug原因，找出问题； 9、工作中与产品研发理解不一致的需求，向测试经理反馈，并落实解决方案； 10、在前后台交互时，利用SQL语句进行数据库查询验证，检查初始化页面数据显示的正确性； 11、使用跳板机日志平台操作系统查看日志，确定BUG原因并反馈给开发； 12、下班前执行 Python + Adb 对App进行Monkey测试，发现Error日志提交给开发定位问题；

1、采用MRP II 管理模型为基础的MES系统 2、针对企业的既有使用习惯，向上下游业务延伸，完成了基本的ERP功能。 3、提供APS（高级排产）功能，可以动态排产，并联动物料采购以送货计划。 4、拓展了AI Agent功能，可以针对部分业务动态执行自然语言的交互。

平台采用"三系统一平台"架构，以统一的可视化平台为核心，整合业务管理、集成监控和应急救援三大系统。平台通过标准化接口实现与ERP、MES等系统的无缝集成，构建完整的数字化仓储管理体系。系统支持多维度监测、智能预警、协同作业和数据分析，实现仓储全流程的智能化管理。 业务管理系统 1.订单管理与智能调度 2.出入库与库存优化管理 3.运输车辆与码头协同 4.统计分析与决策支持 集成监控系统 1.多维度安全监测预警 2.环境与气象实时监控 3.视频监控与智能识别 4.人员定位与门禁管理 应急救援系统 1.应急预案与模拟演练 2.应急资源调度管理 3.智能指挥与协同处置 4.事故分析与知识库

包含ERP、POS机终端、自动售卖机、移动支付会员钱包、虹膜生物识别管理等子系统，功能包括： 1、仓储管理：采购预估、智能分拣、自动生成调货配货单、货品分装。门店库存预估、智能补货。 2、门店配货管理：配货验收、门店仓库智能汇总，门店数据同步主平台。 3、门店销售：POS终端销售、移动端销售、PC端销售 4、消费者服务：订单管理、支付钱包、虹膜生物识别、促销管理、积分管理

智慧工厂包括硬件设备和软件控制两部分。 硬件设备包括车床数控机床、机器手臂、AGV运输车、分拣传送带等 软件包括物流管理、运输管理、加工、软件的权限角色和用户管理等 整体流程通过管理软件控制物料和半成品、成品管理，通过控制软件完成指令管理等

1、订单（从面单到客仓库到签收/问题件完整过程把控） 2、仓库（仓库定位、规格、订单存放位置等） 3、仓储（出入库记录等） 4、车辆调度（司机与车辆的调度） 5、GPS对接（GPS实时定位） 6、费用结算（多种结算方式，每单结算、月结、季度、年度等） 7、平台规则（快递计费规则、货物运费规则等） 8、电子围栏（目的地围栏） 9、大客户、多租户结算

一、本系统含六大核心模块： 1.基础资料模块 用于管理企业基础信息，包括原材料、产品规格、员工档案、设备信息等。通过统一的数据管理，确保各业务模块的数据一致性。 2.订单管理模块 支持订单的录入、分配、进度跟踪与交付管理。系统可自动匹配订单与生产能力，优化排产计划，减少订单延误。 3.劳动管理模块 记录员工的出勤、工时、绩效等信息，支持排班与考勤管理，提升人力资源利用率。 4.工具与设备管理模块 对生产工具和设备进行全生命周期管理，包括采购、使用、维修、报废等流程，确保设备状态可控，减少停机时间。 5.物流中心模块 实现原材料入库、半成品流转、成品出库的全流程追踪，支持条码扫描与库存预警功能，提升物流效率。 6.系统设置模块 提供用户权限管理、角色分配、数据备份与恢复等功能，保障系统安全与稳定运行。 二、主要功能描述： 用户通过系统登录后，进入订单管理模块，输入客户订单信息，系统自动匹配可用产能并生成排产计划。排产完成后，订单信息同步至生产部门，设备与工具管理模块根据订单需求分配相应资源。生产过程中，员工通过劳动管理模块记录工时与任务完成情况，系统实时更新生产进度。 物流中心模块根据生产进度自动触发原材料采购与成品出库流程，支持条码扫描与库存预警，确保物料流转顺畅。管理层可通过系统提供的报表与数据分析功能，实时掌握生产状态，优化资源配置。 整个系统通过前后端分离架构实现模块化开发，后端采用Spring Boot框架，结合Redis缓存与MySQL数据库，确保高并发下的数据一致性与响应速度。前端基于Vue框架，结合Element UI组件库，实现响应式布局与良好的用户体验。

在公司期间本人主要参与如下项目： 1.公司系统中台部分开发,参与技术实践与框架落地,提供完整解决方案,保证系统稳定线上运行。 2.一箱一码项目,PDA扫码入库,出库,建单出库,箱客资产池,扫码数据等相关功能开发与维护。 3.调度塔台(送箱,箱,调拨,退箱)等需求运单处理相关功能开发与维护。

工业品商城平台，提供寻源、比价、结算、物流、仓储、防伪溯源以及售后、供应链金融等综合服务； 企业招采平台，打通企业内部系统, 定制化交易招采专区服务, 从采购需求计划、招投标、电子签章、物流配送到支付结算, 实现采购业务全流程闭环管理, 提高上下游协同效率、降低企业采购成本； 铁铁智运平台，提供公开询价、电子合约、智能调度、车货匹配、运输监控、运费结算服务, 围绕车辆 全生命周期, 提供商用车贸易、金融保险、能源补给、汽配维保等后市场服务；

业务模块： 基础数据：工厂，容器，供应商，客户，标签，物料，BOM ，权限，权限，打印等基础数据 APP 生产管理：销售订单，生产订单，工单，任务单，派工单，班次，生产资源等生产类 APP 仓储管理：出入库，库存管理，领料管理，物料盘点等仓储类 APP 设备管理：设备台账，备件管理，设备巡检，保养，点检，分析，开停机等设备类 APP 质量管理：质量主数据，原材料，在制品，成品，发货，追溯，SPC ，纠正等质量类 APP 业务场景： 基础数据：各领域内业务单据需要使用的基础数据的增，删，改，查等业务操作 生产管理：生产单据从订单到工单到任务单的全流程跟踪及报表统计 仓储管理：物料从入库到盘点到领料到出库的全流程跟踪及报表统计 设备管理：设备的全生命周期追踪，巡检，点检，保养和维修的全流程记录及报表统计 质量管理：物料从原料到在制品到成品到出货的全检或抽检的记录及报表统计

负责 1 号店整站的核心交易系统，负责产品设计和开发推进，负责与业务部门协调确定产品相关 KPI 指标和产品发展计划。 建设完成了 1 号店的整个支付系统和退款系统，以及财务应收系统、商家保证金系统、企业客户信控系统等从 0 到 1 的大项目， 并主导完成了微信支付接入，商城 COD 项目，预售项目，快捷支付项目，账户体系项目，记忆支付和扫码支付项目，订单自动对 账系统，业务工作流平台项目，财务资金管理系统等。 产品线主要负责购物交易线，运营服务线，财务应收和财务资金业务线，建立并建全了 1 号店整体的核心交易系统。支付转化率小幅提升，支付成功率从 80%左右提升至 89%左右，退款时效缩短至 3 天，自动退款成功率达到 98%，自动对账准确率 达到 99.9%。 获得最佳个人、年度进步员工、CTO 项目贡献奖、总裁特别奖各一次 产品设计上的发明专利：日志管理系统及日志监控、获取和查询方法（专利号 CN103631699A）

负责仓库管理 ERP 系统的整体设计，分为客户端、仓库端、管理端，业务涵盖客户的UPC 库存入库和发货流程、FBA 库存入库和发货流程，并能支持托盘发货、一件代发、FBA转运、FBA 退货、库存产品销毁和拍照等业务场景，支持按库位使用计费、按业务操作计费等模式。 负责仓库 PDA 系统的整体设计，支持产品查询、退货接收、头程入库、仓库作业（尺寸维护、货位合并、FBA 出库、换标装箱等）

负责仓库管理 ERP 系统的整体设计，分为客户端、仓库端、管理端，业务涵盖客户的UPC 库存入库和发货流程、FBA 库存入库和发货流程，并能支持托盘发货、一件代发、FBA转运、FBA 退货、库存产品销毁和拍照等业务场景，支持按库位使用计费、按业务操作计费等模式。 负责仓库 PDA 系统的整体设计，支持产品查询、退货接收、头程入库、仓库作业（尺寸维护、货位合并、FBA 出库、换标装箱等）

基础数据管理：统一物资编码与供应商资质，对接国家医保编码，自动预警资质过期，实现标准化管理。 智能采购库存：AI 预测物资需求，自动生成采购订单；支持中心库、科室二级库等多模式管理，动态盘点防损耗。 院内配送追溯：规划最优配送路径，冷链物资实时温控；高值耗材绑定患者、手术信息，全流程扫码可追溯。 自动结算控费：发票自动匹配订单，按使用量结算；按科室分摊成本，分析采购数据，辅助成本管控。 系统集成协同：对接 HIS、EMR 等院内系统，联动供应商门户，同步物流信息，打破数据壁垒。 质量合规管控：耗材全链条追溯，自动响应召回；自定义审计规则，操作留痕，满足监管要求。 移动物联应用：护士用 PDA 扫码领物，管理者移动端查看数据；智能柜自动扣库，冰箱异常自动报警。 数据决策支持：展示库存周转率、配送及时率等指标看板，预测耗材消耗趋势与供应链风险。

智能仓储管理系统，大概包含以下业务模块： 1.基础信息 2.入库管理 3.出库管库 4.库内管理 5.财务管理 6.... WMS接收上游系统或外部系统的销售单，仓内人员进行出库动作（支持PC操作同时支持PDA操作，进行拣货、分拣、质检、出库等）

1、实现加工环节，从毛花、成品花出入库管理、工人绩效工资自动结算 2、实现了，多家农户的花、一些成本费用、系统自动核算 3、实现了生产、加工环节一些物料出入库管理 4、实现了人事管理，集成了钉钉打，考勤按天生成，工资按天或者按月生成 5、实现了财务内账管理，打通财务内账有关联的数据流

1. 入库管理 功能：支持采购入库、退货入库、调拨入库等类型，流程可配置质检、上架分区。 技术实现： 扫码录入：通过条码/RFID快速记录供应商、入库人、时间等字段。 自动化校验：与ERP对接，自动比对采购订单，避免错发漏发。 批次与效期管理：记录物料批次、生产日期、保质期等，满足医药/食品行业需求。 2. 出库管理 功能：支持销售出库、样品出库、调拨出库，关联订单/申请单防止错发。 技术实现： 先进先出策略：按批次、效期优先出库，减少滞销风险。 智能拣货路径：基于仓库布局算法（如A*算法）优化拣货路线，缩短作业时间。 序列号追踪：扫描序列号实时扣减库存，确保出库准确性。 3. 库存管理 功能：实时监控库存数量、位置、状态，支持多维度查询（SKU、批次、库位）。 技术实现： 库位动态分配：根据物料属性（体积、重量）自动分配最佳库位。 库存预警：设定安全库存阈值，低库存自动触发补货建议。 库存冻结与解冻：针对质检不合格或争议物料进行临时锁定。 4. 盘点功能 功能：自动生成盘点单，支持手机扫码记录实盘数据，自动对比差异。 技术实现： 循环盘点：按SKU优先级分批盘点，减少停业时间。 差异处理：生成盈亏报表，支持审批后自动调整账面库存。 AI辅助：通过图像识别技术辅助人工盘点，提升效率。 5. 调拨与移库 功能：多仓库/库区间调拨支持审批流程，跟踪在途状态。 技术实现： 调拨单拆分：允许部分调拨，灵活应对紧急需求。 库存冻结机制：调拨中库存状态实时更新，避免重复调拨。 跨仓协同：通过API与ERP/SAP集成，同步调拨数据。 6. 预警与分析 功能：自动预警临期库存、滞销SKU，输出库存周转率、缺货率等报表。 技术实现： 数据可视化：通过BI工具（如Power BI）生成动态图表，辅助决策。 预测算法：基于历史数据预测未来库存需求，优化采购计划。 异常处理：设置阈值规则（如库存周转天数>30天），触发预警通知。

1.主导业务分析评估，确认产品目标，分别对公司当前C端跨境出口电商业务和B端toBtoC独立站电商业务进行业务流程分析，业务效率、扩展性评估，确认优化指标，结合公司战略，预估业务增长周期和预期GMV，最终确认业务中台重构目标 3.主导产品架构设计和产品路线规划 ①确认业务架构，跨部门协作，确认业务架构，并与各业务部门负责人达成一致 ②设计产品架构，基于中台构架，确认产品架构，并输出业务流程 ③规划产品路线，基于项目周期，规划产品路线图，并跟踪项目进度，对实现结果负责