程序聚合 软件案例 智能制造 MES 生产管理系统

智能制造 MES 生产管理系统

2026-01-19 15:40:59
行业:物流仓储、工业互联网
载体:安卓APP、网站
技术:Java、MySQL、RabbitMQ、Spring Cloud

业务和功能介绍

打通 ERP → MES → 设备 / 终端 的生产执行链路;
实现生产过程 实时可控、可追溯、可统计;
支持 多车间、多工序、多物料单位 的复杂生产场景;
为后续对接 PLC、WMS、BI 看板 提供标准接口;
后端:Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis-Plus
数据库:MySQL(主库),Redis(缓存 & 分布式锁)
消息:RabbitMQ(生产状态、库存变更通知)
权限:RBAC + 数据权限(按车间/工序隔离)
部署:Docker + Linux;

项目实现

在该 MES 项目中,系统基于 Spring Cloud 和 MyBatis-Plus 实现,整体采用多租户架构设计,核心业务围绕生产订单、工序、报工与库存展开。生产订单从 ERP 同步后,根据工艺路线拆分生成工序数据,并通过状态字段控制工序的执行顺序和合法流转。生产报工作为核心功能,在实现上通过事务统一管理报工记录、工序状态更新以及库存扣减操作,报工时先校验工序状态和累计数量,再根据工序 BOM 及物料单位换算规则,将消耗量统一转换为库存最小单位进行扣减。库存层面采用当前库存表与库存流水表分离的设计,库存扣减使用 select for update 进行行级锁控制,优先扣减专用库存,不足部分再扣减通用库存,确保并发场景下的数据一致性。同时,所有库存变更都会记录业务类型和业务单据ID,支持完整追溯。统计报表部分主要通过 SQL 聚合与窗口函数实现,结合 MyBatis-Plus 分页和 count 优化,在保证数据准确性的同时兼顾查询性能。

示例图片视频


Spring
30天前活跃
方向: 后端-Java、运维-运维、
交付率:100.00%
相似推荐
每日数据聚合展示平台
立项背景:为解决多平台公开数据(天气、汇率、热搜等)分散、获取效率低、缺乏可视化监控的问题,设计并实现了该数据聚合展示平台,将多源异构数据统一抓取、清洗并归档展示。 核心功能:包含四个数据源(天气、每日一句、汇率、百度热搜)的定时抓取,采用 Quartz 动态注册 4 个 Job 按 cron 调度。后端入库后,前端通过 ECharts 进行多维度可视化展示,包括温度趋势折线图、汇率柱状图、热搜标签饼图以及任务执行日志。 业务流程:定时任务触发抓取 -> 统一入库 -> 任务日志记录(耗时/成功失败) -> 前端仪表盘展示,形成完整的数据采集与监控闭环。
联通大数据用户行为分析平台
本平台面向联通内部业务分析、网络运营及政务辅助决策场景,基于运营商信令、上网流量等海量原始数据,完成用户出行行为挖掘分析。聚焦各区域用户规模、人员流动迁徙、驻留分布、移动网络流量消耗等核心业务,把海量离散信令数据转化为可落地的统计指标。支撑网络资源调度、区域人流研判、通勤与跨区域流动分析,辅助网络扩容规划、客流态势研判,输出统计报表与可视化结果,解决传统人工统计无法快速掌握全域用户出行、区域流量分布的痛点。 ## 平台功能介绍 1. **区域用户统计分析**:按省、市、区县、网格维度,统计区域常驻、流动、到访用户数量,输出区域用户量级、来源去向、驻留时长统计,支持自定义时间周期查询,掌握区域人员聚集与流动态势。 2. **出行行为挖掘**:解析用户移动轨迹,识别通勤、短途出行、跨地迁徙行为,统计出行关系,还原人群流动规律,支持历史出行数据回溯分析。 3. **网络流量多维统计**:分区域、分时段统计移动流量消耗,对比不同片区流量峰值、忙闲时段,定位高流量热点区域,为基站负载评估、网络优化提供数据依据。 4. **可视化展示模块**:集成地图热力图、趋势图表,直观展示用户密度、人流迁徙、流量分布,支持筛选、下钻查看细分网格数据,实现态势直观呈现政企在线。 5. **报表导出与数据输出**:支持统计结果导出报表,可对外输出标准化数据接口,供业务系统调用,支撑后续业务复盘与决策分析。 6. **数据治理与任务调度**:完成原始信令数据清洗、过滤脱敏,支持定时批处理任务,保障海量数据稳定计算,保障分析结果准确可靠。
etl工程-海外电商平台竞品监控
1. 竞品数据采集:通过分析目标平台前端交互逻辑,识别并复现数据接口,自动采集竞品库存、销量、价格等核心经营数据,替代高成本第三方数据服务。 2. 数据解密与解析:针对平台接口的AES加密机制,提取前端硬编码密钥并复现加密逻辑,实现数据的稳定获取与解析。 3. 竞品对比分析:将采集到的多维度数据进行横向对比,直观呈现自身与主要竞品在库存、销量等关键指标上的差异,辅助经营决策。 4. 市场机会识别:基于持续采集的数据,及时发现竞品库存不足、补货滞后等市场窗口期,为团队抢占市场份额提供决策依据。
Web 应用 / 数据可视化平台
项目背景与目标:企业的经营数据、生产数据分散在多个业务库和数仓里,管理层想看整体情况只能等数据部门每周出一份 PPT,数据滞后、维度固定,开会时临时想换个口径就答不上来。本项目目标是搭建一套可视化分析大屏平台,把多数据源统一接入,让业务方自己拖拽配置就能做出实时刷新的大屏,决策数据从「每周更新」变成「秒级可见」。 核心功能:(1) 多数据源接入,支持 MySQL / PostgreSQL、ClickHouse 数仓、Kafka 实时流、第三方 REST 接口和 Excel 文件导入;(2) 拖拽式大屏编辑器,左侧组件库、中间画布、右侧属性面板,图表组件开箱即用,全屏适配 1920×1080 并自动等比缩放;(3) 实时数据推送,基于 WebSocket 长连接让大屏数据秒级刷新,无需手动刷新页面;(4) 指标与缓存体系,常用维度预聚合、结果进 Redis 缓存,大屏首屏渲染稳定在 1 秒内;(5) 内置经营分析与设备监控等多套大屏模板,覆盖业务与生产两类场景;(6) 数据源权限与访问控制,不同角色只能看到授权范围内的大屏。 业务流程:管理员配置数据源 → 在编辑器中拖拽组件、绑定数据字段、设置刷新方式 → 保存并发布大屏 → 服务端统一查询接口从数仓或缓存取数 → 通过 WebSocket 推送到大屏 → 大屏实时渲染并自适应各种分辨率。
后端服务 / 自动化数据采集系统
项目背景与目标:电商运营每天需要盯竞品价格和销量,靠人工逐个平台抄价,一个人一天只能覆盖几十个商品,数据滞后还容易抄错,大促期间完全跟不上节奏。本项目目标是搭建一套数据采集与自动化报表平台,把「配置规则 → 定时采集 → 清洗入库 → 自动出报表」全流程自动化,让运营每天早上打开邮件就能看到最新的价格与销量分析。 核心功能:(1) 可视化规则配置,在页面上框选字段即可生成采集规则,无需写代码;(2) 灵活的定时调度,支持 Cron 表达式、按分钟/小时/天执行,可一键手动触发;(3) 反爬对抗能力,内置代理池轮换、UA 随机、请求限速、Cookie 池、验证码识别与失败重试;(4) 自动清洗去重,按业务主键和快照指纹过滤重复数据,并做完整率与异常值校验;(5) 多平台聚合报表,自动生成价格趋势、价格异动明细与销量排行;(6) 报表自动推送,支持定时邮件、企业微信告警和明细导出。 业务流程:在规则配置台拾取字段并试运行 → 发布规则并设置调度频率 → 调度器按周期触发任务 → 执行器集群多线程采集并自动处理反爬 → 解析清洗去重后入库 → 报表中心生成分析报表 → 按设定时间自动推送给业务方。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服