程序聚合 软件案例 智能制造 MES 生产管理系统

智能制造 MES 生产管理系统

2026-01-19 15:40:59
行业:物流仓储、工业互联网
载体:安卓APP、网站
技术:Java、MySQL、RabbitMQ、Spring Cloud

业务和功能介绍

打通 ERP → MES → 设备 / 终端 的生产执行链路;
实现生产过程 实时可控、可追溯、可统计;
支持 多车间、多工序、多物料单位 的复杂生产场景;
为后续对接 PLC、WMS、BI 看板 提供标准接口;
后端:Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis-Plus
数据库:MySQL(主库),Redis(缓存 & 分布式锁)
消息:RabbitMQ(生产状态、库存变更通知)
权限:RBAC + 数据权限(按车间/工序隔离)
部署:Docker + Linux;

项目实现

在该 MES 项目中,系统基于 Spring Cloud 和 MyBatis-Plus 实现,整体采用多租户架构设计,核心业务围绕生产订单、工序、报工与库存展开。生产订单从 ERP 同步后,根据工艺路线拆分生成工序数据,并通过状态字段控制工序的执行顺序和合法流转。生产报工作为核心功能,在实现上通过事务统一管理报工记录、工序状态更新以及库存扣减操作,报工时先校验工序状态和累计数量,再根据工序 BOM 及物料单位换算规则,将消耗量统一转换为库存最小单位进行扣减。库存层面采用当前库存表与库存流水表分离的设计,库存扣减使用 select for update 进行行级锁控制,优先扣减专用库存,不足部分再扣减通用库存,确保并发场景下的数据一致性。同时,所有库存变更都会记录业务类型和业务单据ID,支持完整追溯。统计报表部分主要通过 SQL 聚合与窗口函数实现,结合 MyBatis-Plus 分页和 count 优化,在保证数据准确性的同时兼顾查询性能。

示例图片视频


Spring
30天前活跃
方向: 后端-Java、运维-运维、
交付率:100.00%
相似推荐
复合材料温度响应实验分析系统-LabVista
该项目主要是用来分析复合材料实验数据的。用户可以在系统里查看温度、应力、应变等实验数据,还能看到数据表、趋势图、状态分布和温区分布。系统也支持数据处理、异常点查看、算法分析、图表生成和报告预览,方便把实验数据整理得更清楚。
顶流电商平台数据采集和价格监控
1.随着电商行业竞争白热化,某日化品牌客户面临竞品价格变动快、促销策略滞后、库存监控缺失等痛点。为辅助其动态定价决策,本项目立项建设一套分布式电商数据采集中台。核心目标是实现竞品SKU价格、促销活动、评论情感及库存状态的实时监控与趋势分析,将数据获取时效从人工每日核查提升至分钟级自动化采集,为运营团队提供精准的数据弹药。 2.系统包含四大核心模块:任务调度中心(支持定时/触发式采集任务配置)、多源适配器(针对不同平台封装独立解析引擎)、反爬对抗层(集成动态代理池与验证码识别服务)、数据治理管道(完成去重、格式标准化与异常预警)。各模块松耦合设计,支持水平扩展。 3. 运营人员在管理后台创建采集任务(设定目标URL、采集字段与频次)→ 调度中心下发任务至爬虫集群 → 适配器执行采集并实时对抗反爬 → 原始数据进入清洗管道 → 结构化数据存入MongoDB,同时价格波动触发钉钉告警 → 最终数据通过API同步至客户BI看板,完成从需求到决策的闭环。
Python自动化数据处理工具-DataProcessor
开发一款基于Python的数据处理自动化工具,用于批量处理Excel/CSV数据文件。核心功能包括:数据清洗(去重、空值处理)、格式转换(CSV转Excel、JSON解析)、批量文件重命名与归档、网络数据批量下载。工具支持命令行参数调用,可集成到定时任务中自动化执行。面向需要处理大量重复性数据操作的用户,提升工作效率。
批量数据清洗与标准化工具-Data Cleaning & Standardization Toolkit
立项背景:客户拥有来自多个渠道的客户信息数据(CSV/Excel),格式混乱、存在大量重复和错误数据,无法直接用于分析和营销。 核心功能: 1. 导入多个 CSV/Excel 文件,自动识别列结构和数据类型 2. 去重逻辑:基于姓名+手机号模糊匹配,合并重复记录 3. 格式标准化:统一日期格式、电话号码格式、地址补全 4. 异常值检测:自动标记超出正常范围的数据项 5. 输出清洗后数据 + 清洗报告(哪些数据被修改/删除及原因) 处理 10000 行数据仅需约 30 秒。
Excel 自动化报表生成系统-Automated Excel Report Generator
立项背景:客户每周需要从原始 CSV 销售数据手动制作 Excel 周报,包含汇总统计和图表,每次耗时 2~3 小时。 核心功能: 1. 拖拽 CSV 文件,自动读取数据 2. 自动计算销售额、订单量、客单价等 KPI 3. 生成柱状图(月度趋势)和折线图(日销售额) 4. 输出多 Sheet 工作簿:Dashboard 总览 + 数据明细 + 汇总分析 5. 脚本可复用,换新的 CSV 数据直接重新生成报表 交付后客户制作周报的时间从 2 小时缩短为 5 分钟。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服