大数据 安卓APP 软件定制 案例

TOG智慧林业-XX市智慧林长制管理平台
资源一张图:整合森林资源数据,涵盖林地分布、林木种类、生态红线等信息,以直观地图形式呈现,为林业决策提供精准地理空间依据。​ 履职管理:记录各级林长、护林员信息,对巡林任务安排、执行情况进行跟踪,通过 APP 打卡、轨迹记录等,量化考核人员履职成效。​ 资源监管:结合卫星遥感、无人机巡检、地面监控设备,全方位监测森林资源变化,包括林地侵占、林木砍伐、病虫害扩散等异常,及时预警。​ 森林防火:利用热成像、烟雾识别技术,实时监测林区火情,集成气象数据预测火险等级,规划灭火路线,提升火灾防控能力。​ 野生动物监控:借助红外相机、智能识别算法,监测野生动物活动轨迹、种群数量变化,保护生物多样性。​ 考核评价:依据预设指标体系,如资源保护成效、巡护完成率等,自动生成考核报告,为奖惩提供数据支撑。​ 系统管理:负责用户权限分配、数据维护、系统参数设置等基础管理工作,保障平台稳定运行。​ 碳汇资产:核算森林碳汇量,评估林业生态价值,为碳交易、生态补偿等提供数据参考,助力绿色发展。
物联网、大数据
Balsamiq Mockups
考研大数据分析与推荐平台-考研数据库
核心模块 1.院校智能推荐 功能:输入本科背景/目标专业,生成冲刺/保底院校列表(含录取概率)。 技术亮点:协同过滤算法 + 权重决策树模型。 2.分数线预测 功能:分省/分院校/分专业展示国家线趋势,未来3年预测曲线。 技术亮点:LSTM时间序列模型 + 政策因子注入。 3.数据图谱 功能:可视化各校报录比、推免率、专业课难度热力图。 技术亮点:ECharts动态渲染 + 地理信息映射。 4.备考智库 功能:个性化学习计划生成、在线模考系统(自行判卷)、督学打卡系统、题库生成。 技术亮点:规则引擎 + 试卷智能组卷算法
大数据、在线教育
AndroidX、Web3.py
招投标项目-招标数据爬取
招投标项目、包括数据采集通过爬虫、后台整理审核、文中信息提取、展示到页面、统计等、企业库整理、涉及大量的算法进去...。主要将每个地区的所有招投标数据汇集到一个平台,统一给用户浏览、支持用户订阅、用户导出、私有化定制等功能
大数据
Java、UniApp、Vue、Kafk...
Touch‘n Go 支付钱包-马来西亚地位同等于国内的支付宝-Touch‘n Go
对标支付宝百分70功能。 ‌交通支付‌。 ‌高速公路通行‌:作为电子收费卡,直接扣除过路费,部分收费站设有专用充值通道(标记为“Tambah Nilai”)。‌‌ 1 ‌公共交通‌:支持公交、地铁等公共交通系统的支付。‌‌ 1 ‌停车场缴费‌:覆盖商场等场所的停车场支付。‌‌ 1 ‌电子钱包扩展服务‌。 ‌移动支付应用‌:用户可通过TNG电子钱包App(TNG eWallet)绑定银行卡或通过线下充值,实现线上购物、水电费缴纳、预付费手机充值等。‌‌ 3 ‌跨境支付‌:自2022年起接入支付宝+,用户在中国大陆、新加坡、日本等地可直接扫描支付宝二维码完成支付。‌‌ 2 ‌获取与充值方式‌。 ‌实体卡办理‌:游客可在吉隆坡中央车站(KL Sentral)等指定地点办理,部分租车公司提供配套卡片。‌‌ 1 ‌充值渠道‌:加油站(带有TNG标志)、收费站充值通道、便利店及线上银行转账均可充值。‌‌ 1‌‌ 3 ‌技术升级与未来趋势‌ 尽管RFID技术逐步推广(通过TNG官网可申请RFID标签),但目前Touch 'n Go仍为主要支付方式,尚未完全停用。‌‌
电商、大数据
Java、Vue
新能源电站运维管理系统
(1)全时监测与预警 环境监测:实时采集辐照度、温度、风速等数据,结合气象局预报,实现发电量精准预测。 设备健康诊断:红外测温检测组件热斑,避免PID效应; 智能告警:多级告警规则(故障/紧急/一般),支持短信、语音、APP推送,缩短故障响应时间。 (2)数据分析与决策支持 智能报表系统:自定义周期与粒度(如每5分钟发电量曲线),自动生成多维度报表(设备效率、收益统计、故障历史);支持导出Excel,用于合规审计与策略优化。 发电预测与调度:基于历史数据与AI模型,制定峰谷发电计划,提升电价收益; (3)自动化巡检与故障处理 无人机巡检+AI视频分析,自动派发工单,快速响应和处理故障。
企业内部管理、大数据
Log4j、MyBatis、Spring...
生成式人工智能 AIGC:问诊助手 / Intelligent CRM
影像学等检查结果分析/特征识别,专业知识库RAG辅助诊断,生成合规病历与质控。随访、康复指导,慢病管理/风控预警;跟踪健全数据档案。多维知识库(企业私域 自累积): • 医生专长、成就、业绩/病例 • 体系/制度/流程/资源/资产/设施 多维知识库(行业公域 动态更新): • 基础医学、政策法规、医疗数据 • 药典、处方、临床诊疗等指南
人工智能、大数据
ML
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