程序聚合 软件案例 XXX化工园区智慧管理平台

XXX化工园区智慧管理平台

行业:智慧数字孪生、大数据
载体:网站、安卓APP
技术:Java、JavaScript、SQL、TypeScript

业务和功能介绍

根据国家对化工园区安全监管的要求, 实现园区内所有危险区域、危险源、危化车辆、危险工艺、危化设备、出入人员、排放气体监测、水质监测、能源监测等各类数据的统一采集和管理,实现园区出入人车管理、污水污气偷排漏排监管、能源供应管理、安全生产学习和考核、日常安全风险预测、识别、排查等管理,实现各类事故的应急资源管理、应急预案管理、辅助决策、应急指挥调度、应急演练。
整体项目有多家公司参与,本公司在整个项目中承担部分功能的开发,实现基础数据和公共数据的管理,向各子系统提供基础服务,包括统一认证、物联网平台、数据中台等。
1、基础资料管理,包括一企业一档、园区基础数据管理、公共应急资源、危化品名录、值班管理等;
2、设备数据接入管理;
3、基于华为产品建立中台,集中各子系统数据,向其他子系统和大屏提供公共数据和服务;
4、提供在线视频会议、在线学习等公共服务。

项目实现

和客户沟通需求,和集成商沟通协调,制定统一的基础资料、物联网协议、设备数据接口、中台接口标准,和各子系统开发商沟通协调接口对接,完成系统公共模块功能。
通过统一认证技术和自动同步工具,实现十多个系统的集中认证。通过插件技术实现不同设备不同协议的平台接入,数据中台则采用华为产品,进行数据模型数据标准制定,实现各系统数据的接入和服务。

示例图片视频


广州市冰点软件科技有限责任公司
30天前活跃
交付率:100.00%
相似推荐
云桌面-VDI云桌面
云桌面协议是一种通过设备驱动、网络通道、音视频捕捉、音视频渲染等各种底层技术手段,实现的从本地客户端主机发起的与远程虚拟桌面的实时、动态交互控制协议,它能够将远程桌面资源映射到本地硬件设备上,并完整模拟操作本地电脑的交互行为,从而帮助企业/个人用户随时随地访问位于局域网或互联网云平台上的虚拟电脑桌面,进行办公、设计、教学、游戏等各种工作、娱乐、休闲活动。
企业云盘
企业内部文件分布式存储。功能需求涵盖如下方面:其一,用户注册与登录方面,用户可通过发送个人信息,凭借用户名及密码安全登录来完成登录这一流程。其二文件操作层面,用户能够进行文件的上传、下载以及删除操作,可查看文件列表与文件夹结构,并且在处理文件期间还能实现文件的共享与协作。其三,私人中心管理方面,用户可于个人中心查看并更改个人信息,还能查看文件的访问记录等相关内容。其四,文件搜索和过滤方面,用户可搜索特定文件,依照文件名、类型、大小等条件来实施筛选。
数据中心-淘宝
架构师以下是一些常见的软件兼职平台: - 程序聚合:有网站和小程序,平台没有会员费、入驻费等前置收费,综合抽成也较低,还会人工审核客户需求以过滤低质内容。不过其对开发者的审核及行为管理较严格,对简历完善度要求高,信誉分被扣后接单会受影响 。 - 猪八戒网:成立时间较早,平台体量大,项目数量多,软件定制项目类型丰富,不过大部分项目预算不高。平台采用比稿竞价模式,不投放广告基本难以接单,内卷程度严重,对甲方、乙方都缺乏足够保障。 - 码市:是Codingnet旗下的平台,主打软件定制开发,大客户较多,项目周期相对较长,可使用平台工具做代码托管与协同开发。但其入驻费用较高,而且客户更倾向选择成熟团队,不太适合个人开发者兼职接单 。 - Upwork:全球规模较大的自由职业平台,以远程工作为主,长期客户数量较多,软件项目多且涉及高薪领域,支付系统较为完善。但该平台需要通过英语能力以及技术审核,前期还需要刷好评,并且平台抽成比例较高 。 - Fiverr:以小型软件项目外包为主,主要以“微任务”的形式发布服务,注册比较简单,新手可通过它积累经验和口碑。但它的单价较低,平台抽成加上手续费比例较高,客户有时容易反复提需求 。 - Toptal:号称只接纳前3%的开发者,面试要经历多轮技术考核和口语面试等。平台主打高端定制以及高级程序员远程工作,对接硅谷大公司和优质客户,时薪较高,项目质量也较好。
优选软件数据库前端项目
1.多权限登录模块: 系统为开发者,使用者,所属源公司,进行了三类权限分布,且对所属源公司和使用者,进行了多级权限分布,为用户购买版本提供了不同的页面和功能 2.长流程页面复杂逻辑实现: 数据迁移过程中,有七个步骤,每个步骤下,堪称一个完整的页面,最简单的一个页面也有,十二个元素,包括树选择内容调整 3.完成页面内巨量数据对比功能: 在后端的配合下,进行对一个巨型数据库的,数据展示(不详细展示,只展示表、键等关键数据),但是超过上百甚至上千个表的数据对比
GPU虚拟化
为更大效率利用公司GPU资源、节省成本,通过对NVIDIA的驱动库、运行库和函数库进行劫持,将公司k8s集群中GPU卡的算力和显存资源进行统计和管理,使单卡资源利用率提高13%;并引入远程共享池化的概念,使没有GPU卡的机器能通过网络使用GPU池中的资源。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服