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拆书是网文行业一套高效的"职业化"学习与工作方法 将感性的阅读体验，转化为可供学习和复用的理性创作方法论。它解构的是爆款网文表象之下，真正驱动读者情绪的"故事引擎"和"商业密码"；它让创作和开发不再是纯粹的灵感赌博，而是建立在可分析、可学习、可迭代的坚实基础之上，是所有网文作者的日常之一。 对作者：从"凭感觉"到"懂门道" 破译"黄金法则"：拆解开篇、节奏、爽点设置、人物弧光等，理解网文创作中那些不言自明的、高效的商业写作规律。 建立"结构思维"：将百万字的长篇故事看作由无数个"目标-阻碍-努力-结果-新目标"循环组成的精密结构，学会如何搭建并维持这个结构的稳定与吸引力。 丰富"创作兵器库"：直接学习和储备各种行之有效的套路、桥段和叙事技巧，在创作时能信手拈来，进行创新性组合。 对编剧与IP开发：从"文本"到"蓝图" 提炼"核心梗概"：快速抓住故事的主干、世界观的基石和人物的核心魅力，为后续的剧本改编或IP衍生确定方向。 识别"名场面"与"水点"：精准定位原著中真正值得保留和放大的高光时刻，以及可以删减或重构的冗余部分，实现从小说到剧本的高效转化。 理解"用户预期"：通过拆书理解原著粉丝的情感锚点和追更动力，在改编时做到"神髓不改，形貌创新"，最大化保留IP价值。 对行业与市场：从"跟风"到"洞察" 把握流行趋势：通过系统拆解头部作品，快速洞察当前市场的主流题材、创新变体和读者偏好的微妙变化。 预判市场走向：分析成功作品的"创新点"与"经典套路"的结合方式，有助于预测下一个可能爆发的题材或写法。

1.立项意图：当时3D打印国内已经有不少C端玩家，但是国内好的模型网站不多。而买了3D打印，玩家会持续有模型的需求。所以考虑仿照国内T站等知名网站的形式，做一个积分制、设计师可以在网站上售卖模型、提现的网站。网站的收益预期来自于几部分，第一是设计师提现时的分润费用，第二是未来可能的流量变现。运营过程中，第一部分有收益，第二部分跟一些3D打印生态品牌商合作也实现了部分收益。 2.业务上初期考虑从国外模型网站爬取现有模型作为起步，所以有爬虫的部分。爬虫分为两部分，一部分是按类目、排序、分页爬取对应模型网站的模型，分为存量爬取和增量爬取。每爬取一个模型，保存模型的id作为后续爬取的去重UUID。另一部分是批量上传到模型网站的功能。一个是本地客户端，可以选择爬取后模型的保存文件夹；另一个是网站服务端的接受API。 3.起步期后，考虑由设计师上传模型为主，所以网站上设计师的模型管理的增、删、改和查的功能。由于模型可能有文件不全、格式错位、涉黄涉暴等问题，所以对应的管理员后台有模型的审核相关功能：审核通过、驳回、模型下载、模型查看 - 这里前端使用了3D模型加载控件，可以360度查看模型细节。 4.针对C端用户，网站有注册、充值、下载、交易等功能，模型有列表 - 分页、详情等功能。同时C端用户也可以是设计师，使用的是同一套用户体系。 5.交易充值使用微信充值，RMB：积分比例为1：10。设计师可以发起提现，提现需要扣除收付费，申请通过后，管理员会转账给设计师。这里并没有做线上的转账功能，考虑是后期业务做大了会增加。 6.建模设计上来讲，有管理员、设计师、C端用户三种角色，使用的是同一个账号体系。有3D打印模型一个业务模型主体，带审批流的状态机。网站内容为了通信实现了站内信功能。管理员可以向全体或者复数设计师发送站内信。网站原域名为www.threeing.cn，运营3年多后已下线，由于拓竹品牌的崛起，以及拓竹https://makerworld.com.cn/zh?from=bambulab.cn的兴起，网站竞争不过就下线了。 可以简单将网站理解为 拓竹makerworld的简化版本。

智能爬虫：自动爬取电影基本信息（名称、链接、上映时间、国家、想看人数等） 评论采集：批量获取电影评论，支持分页处理 数据分析：自动排序、统计词频、分析高频/低频词汇 数据可视化：生成Top 5电影柱状图和评论词云图 多格式存储：支持CSV和JSON两种数据格式

1. 立项背景和目标 背景：在生物信息学和蛋白质研究领域，研究人员经常需要从专业数据库中获取蛋白质家族、结构域和功能位点的系统分类信息。EBI InterPro数据库整合了多个蛋白质家族数据库，是重要的生物信息学资源。 目标：开发一个高效、稳定的数据采集系统，能够自动化地从InterPro数据库爬取特定蛋白质家族的全方位信息，包括分类层级关系、结构域重叠情况、相关文献等，为生物医学研究提供数据支持。 2. 软件功能和核心功能模块 核心功能模块： ① 父级数据采集模块 根据用户指定的蛋白质家族名称进行搜索 自动处理分页和翻页逻辑 提取顶级蛋白质家族的accession编号和名称 ② 子级数据采集模块 针对每个父级蛋白质家族，获取其下属的所有子分类 处理子级页面的分页机制 建立父子层级关系映射 ③ 详情数据提取模块 深入爬取每个具体蛋白质条目的详细信息 提取包括ID、名称、短名称、重叠同源超家族、结构域关系和相关文献等关键数据 ④ 数据存储模块 支持Excel和CSV双格式存储 结构化保存爬取结果 支持增量爬取和断点续传

主要功能有： 1、js加解密算法分析 2、数据请求 3、验证码智能识别系统 4、数据ETL处理管线 5、数据入库 6、多级代理IP轮换机制 7、自适应反爬对抗策略（随机User-Agent轮换;TLS指纹伪装;请求头参数加密;随机操作延迟（0.5-3s）;鼠标移动轨迹模拟;页面停留时间控制） 8、分布式任务调度支持

根据需求使用浏览器自动化工具爬取评论内容和评论人名以及评论时间，对于个人小红书号和所在ip则使用request请求并发访问获取数据，整个脚本除了浏览器初始启动外全部采用人工翻页加监听器捕获请求获取数据，最大程度模拟真人操作避免反爬。最终获取1万多条有效数据