小红书评论爬取加主页访问-小红书
2025-07-10 14:32:02
行业：电商、内容平台
载体：爬虫/脚本
技术：Robot Framework、Scrapy、Selenium、Selenium WebDriver
业务背景
一、业务亮点（项目核心价值）
精准垂直领域数据
聚焦“英语学习机”细分市场，直接抓取目标用户（家长/学生）的真实反馈，为产品研发、竞品分析提供高价值用户洞察。
全链路用户行为分析
采集帖子+评论+用户主页信息（小红书号/IP属地），可构建用户画像：
地域偏好（IP属地 → 区域消费习惯）
用户属性（主页信息 → 身份标签）
舆论热点（评论内容 → 痛点需求）
动态市场监测能力
通过持续采集热门帖子的评论数据，实现：
实时追踪产品口碑变化
快速识别负面舆情（如质量投诉）
发现新兴竞品（用户对比提及的品牌）
反爬策略与工程化能力
突破小红书动态加载、登录验证等反爬机制（文档提及“我站已伤了”说明技术门槛）
自动化采集+结构化存储（MongoDB）+ JSON交付，支持大规模数据生产。
二、立项原因（必要性分析）
市场决策依赖真实用户声量
小红书是年轻家长的教育消费决策平台，评论数据直接反映：
用户对产品的真实评价（非广告话术）
未被满足的需求（如“续航太短”“内容不足”）
竞品优劣对比（用户自发讨论竞品特性）
竞品分析缺乏深度数据
传统竞品分析依赖公开资料，而小红书评论包含：
用户实际使用场景（“带孩子出国时用”）
价格敏感度（“打折才买”“性价比不如XX”）
功能缺陷投诉（高频问题可针对性优化）
地域化营销策略支撑
IP属地数据可分析：
高潜力区域（评论密集地区 → 重点投放）
地域性需求差异（如南方用户关注防潮性能）
规避产品开发风险
通过持续监测用户反馈：
提前发现设计缺陷（如“屏幕太小伤眼”）
避免盲目跟进竞
精准垂直领域数据
聚焦“英语学习机”细分市场，直接抓取目标用户（家长/学生）的真实反馈，为产品研发、竞品分析提供高价值用户洞察。
全链路用户行为分析
采集帖子+评论+用户主页信息（小红书号/IP属地），可构建用户画像：
地域偏好（IP属地 → 区域消费习惯）
用户属性（主页信息 → 身份标签）
舆论热点（评论内容 → 痛点需求）
动态市场监测能力
通过持续采集热门帖子的评论数据，实现：
实时追踪产品口碑变化
快速识别负面舆情（如质量投诉）
发现新兴竞品（用户对比提及的品牌）
反爬策略与工程化能力
突破小红书动态加载、登录验证等反爬机制（文档提及“我站已伤了”说明技术门槛）
自动化采集+结构化存储（MongoDB）+ JSON交付，支持大规模数据生产。
二、立项原因（必要性分析）
市场决策依赖真实用户声量
小红书是年轻家长的教育消费决策平台，评论数据直接反映：
用户对产品的真实评价（非广告话术）
未被满足的需求（如“续航太短”“内容不足”）
竞品优劣对比（用户自发讨论竞品特性）
竞品分析缺乏深度数据
传统竞品分析依赖公开资料，而小红书评论包含：
用户实际使用场景（“带孩子出国时用”）
价格敏感度（“打折才买”“性价比不如XX”）
功能缺陷投诉（高频问题可针对性优化）
地域化营销策略支撑
IP属地数据可分析：
高潜力区域（评论密集地区 → 重点投放）
地域性需求差异（如南方用户关注防潮性能）
规避产品开发风险
通过持续监测用户反馈：
提前发现设计缺陷（如“屏幕太小伤眼”）
避免盲目跟进竞
功能介绍
根据需求使用浏览器自动化工具爬取评论内容和评论人名以及评论时间，对于个人小红书号和所在ip则使用request请求并发访问获取数据，整个脚本除了浏览器初始启动外全部采用人工翻页加监听器捕获请求获取数据，最大程度模拟真人操作避免反爬。最终获取1万多条有效数据
项目实现
该爬虫脚本功能直接，项目由我一人在一天内完成。
一开始打算使用全自动化实现，但发现网页版小红书有诸多困难，例如直接跳转详情页容易被反爬，评论区懒加载需滚动而浏览器自动滚动功能不稳定。最终使用半自动化方式加代理ip访问详情页实现了爬取目标
一开始打算使用全自动化实现，但发现网页版小红书有诸多困难，例如直接跳转详情页容易被反爬，评论区懒加载需滚动而浏览器自动滚动功能不稳定。最终使用半自动化方式加代理ip访问详情页实现了爬取目标
示例图片视频
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结构分析：能进行静力分析、动力分析、屈曲分析等，可分析桥梁在各种荷载工况下的内力、变形等响应，如分析桥梁在车辆荷载、风荷载等作用下的受力情况。
设计验算：可进行结构设计验算，如对桥梁构件的强度、刚度、稳定性等进行验算，以确保结构设计满足规范要求。
施工阶段分析：可模拟桥梁施工过程，分析施工阶段结构的内力、变形等情况，为施工方案的制定提供依据，如分析满堂支架、挂篮等施工临时结构的受力情况。
特殊荷载分析：支持车道面分析等多种特殊荷载分析功能，可考虑移动荷载、温度荷载、地震荷载等不同类型荷载对结构的作用。
模型处理：支持全新一代用户界面、功能图标重新整理分类、悬浮式设计工具栏及信息窗口等，还支持用户自定义工具栏、树形菜单快速检索等功能，方便用户操作和模型处理。
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机房动力环境监控系统是一套综合性的智能化管理平台，旨在对机房内的动力设备、环境参数、安防状况等进行实时监测与集中管理，保障机房稳定、高效运行，具体功能如下：
一、动力设备监控
供配电系统监测：实时监测市电输入的电压、电流、频率、功率等参数，以及 UPS（不间断电源）的输出状态、电池组电压、充放电情况等。一旦出现市电中断、UPS 故障、电压异常波动等问题，系统立即触发报警，便于运维人员及时处理，避免因电力供应问题导致机房设备停机。
空调设备监控：对机房专用精密空调的运行状态进行监控，包括空调的制冷 / 制热模式、温度设定值、实际温度、湿度设定值、实际湿度、压缩机运行状态、风机转速等参数。当空调出现故障（如制冷效果不佳、风机停转）或环境温湿度超出设定阈值时，系统自动报警，并可远程控制空调设备进行模式切换、参数调整，确保机房温湿度稳定在适宜范围。
蓄电池监测：针对 UPS 配套的蓄电池组，监测每节电池的电压、内阻、温度等关键指标，评估电池的健康状态和剩余容量。通过数据分析预测电池故障风险，提前安排更换维护，防止因蓄电池失效影响 UPS 正常工作。
二、环境监测
温湿度监测：在机房内关键区域部署温湿度传感器，实时采集环境温湿度数据，并通过可视化界面展示数据变化趋势。一旦温湿度超过预设的安全阈值，系统自动报警，同时联动空调设备进行调节，保证机房设备处于最佳运行环境。
漏水检测：在机房地板下、空调管道周边等易发生漏水的区域铺设漏水检测绳或传感器，当检测到有水渍时，立即触发报警，并精准定位漏水位置，帮助运维人员快速采取措施，避免设备因漏水受损。
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三、安防管理
视频监控：在机房出入口、设备区等重要位置安装高清摄像头，实现 24 小时不间断视频监控。支持实时视频查看、录像回放、视频存储等功能，同时可与门禁系统联动，当有人员进出时自动触发录像，便于事后追溯。
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入侵报警：在机房门窗、重要设备区域安装红外探测器、震动传感器等入侵检测设备，当检测到非法入侵时，立即发出声光报警，并推送报警信息至运维人员手机，及时采取防范措施。
四、智能管理与分析
集中监控与管理：通过统一的监控平台，将机房内所有动力设备、环境参数、安防系统的数据进行集中展示和管理，运维人员可通过电脑、手机等终端随时随地查看机房运行状态，实现远程运维。
报警管理：支持多种报警方式，包括声光报警、短信报警。
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