云计算 爬虫/脚本 软件定制 案例

负责电信级私有云平台的整体规划、架构设计、部署实施与日常运维管理，保障云资源高可用、高安全与高稳定运行，通过自动化与标准化运维手段持续提升系统性能与运维效率，稳定支撑核心业务长期发展。

业务定位 “零配置、秒上手”的 java 桌面小游戏发行包—— 用 GUI、事件、线程、游戏循环四件套，可立即运行、可二次创作、可课程演示。 核心业务 | 业务 | 交付物 | 价格 | |---|---|---| | 即插即玩包 | 双击启动的 exe / jar + 图标 + 说明书 | 免费 | | 源码教学包 | 逐行中文注释 + 流程图 + 视频讲解 | 9.9 元 | | 二次开发模板 | 换皮、换关卡、排行榜、网络对战空壳 | 29.9 元 | | 课程定制 | 按教学大纲改代码、生成 PPT、实验报告 | 面议 | 核心功能（已全实现） | 功能 | 一句话描述 | 亮点 | | 一键启动| 无 JDK 也能跑（自带 jre） | 双击 1 秒进游戏 | | 键盘操控| ←↑↓→ 控制方向，空格暂停/继续 | 原生 KeyListener，无延迟 | | 碰撞检测| 撞墙、撞自己 → 立即 GameOver | 数组坐标级判断，易读懂 | | 得分系统| 吃一个食物 +10 分，长度 +1 | 实时刷新标题栏 | | 食物刷新 | 随机坐标，避免刷在蛇身上 | 教学级 Random 用法 | | 边界穿越| 从右侧出去，左侧进来（可关） | 1 行代码实现穿越 | | 速度可调 | Timer 延时 100 ms → 想快就快 | 改 1 个数字即可 | | 素材可换 | 头部、身体、食物 = 三张 png | 美工 5 分钟换整套皮肤 | 扩展路线（已留接口） 1. 排行榜→ 把分数写进本地 SQLite； 2. 网络对战 → 用 Java Socket 把坐标广播给对手； 3. 关卡编辑器 → 把墙壁坐标存文件，开局加载； 4. 皮肤商城 → 扫描 skins 文件夹，动态切换； 5. 手机版 → 代码不变，用 Android Studio 新建项目 → 把 GamePanel 改成 SurfaceView。 一键运行（30 秒体验） 1. 把三个文件丢进同一文件夹 - `StartGame.java` - `GamePanel.java`

构建“爬虫-清洗-对接-落地”全自动化蛋白结构计算管线：1) 定时爬虫并行拉取PDB最新晶体结构与AlphaFold全蛋白质组预测模型，增量更新、MD5校验、断点续传，夜间带宽空闲时段跑满10 Gbps；2) Python层调用PDBFixer、Biopandas与OpenMM，批量去氢原子、去水分子、补全缺失侧链、修复异常二硫键，输出标准PDB或PDBQT，同时生成质量报告（Ramachandran、MolProbity分数）写入MySQL；3) 将净结构与千万级配体库（ChEMBL、ZINC、Mcule）推送至AWS/GCP/阿里云对象存储，触发Serverless函数自动切分任务，Slurm/Kubernetes GPU集群弹性伸缩，调用Vina-GPU、GNINA、DiffDock多引擎并行分子对接，实时回传结合能、RMSD、相互作用指纹；4) 结果经ETL进入数据仓库，BI大屏可视化，对接国家自然基金、重点研发计划及药企合作课题，自动生成英文实验记录、可交付文档与注册申报素材，已在三个科研院所、五个新药发现项目中落地，累计筛选苗头化合物2000+，体外验证命中率提升3.8倍，实现“0-1”科研转化闭环。

构建“爬虫-清洗-对接-落地”全自动化蛋白结构计算管线：1) 定时爬虫并行拉取PDB最新晶体结构与AlphaFold全蛋白质组预测模型，增量更新、MD5校验、断点续传，夜间带宽空闲时段跑满10 Gbps；2) Python层调用PDBFixer、Biopandas与OpenMM，批量去氢原子、去水分子、补全缺失侧链、修复异常二硫键，输出标准PDB或PDBQT，同时生成质量报告（Ramachandran、MolProbity分数）写入MySQL；3) 将净结构与千万级配体库（ChEMBL、ZINC、Mcule）推送至AWS/GCP/阿里云对象存储，触发Serverless函数自动切分任务，Slurm/Kubernetes GPU集群弹性伸缩，调用Vina-GPU、GNINA、DiffDock多引擎并行分子对接，实时回传结合能、RMSD、相互作用指纹；4) 结果经ETL进入数据仓库，BI大屏可视化，对接国家自然基金、重点研发计划及药企合作课题，自动生成英文实验记录、可交付文档与注册申报素材，已在三个科研院所、五个新药发现项目中落地，累计筛选苗头化合物2000+，体外验证命中率提升3.8倍，实现“0-1”科研转化闭环。

1. 程序启动时会初始化所有配置的设备 2. 执行电源循环： - 断电指定时间 - 上电指定时间 3. 同时检测所有设备的显示内容： - USB采集卡：通过视频采集卡获取画面 - Android设备：通过ADB截取屏幕 4. 检测结果： - 所有设备检测成功：继续下一次循环 - 任一设备检测失败：停止测试