电商 框架或代码包 软件定制 案例

金融行业线上bug要无限接近于零，钱袋子出问题就是大问题，基于背景搭建全链路自动化 以下功能更是重中之重 充值、提现、支付、代付、注册、绑卡等等，这些功能需要有自动化来减少人工测试回归的压力，以及代替冒烟测试

使用的技术 1.双方系统使用JSON数据格式，通过Http Post 协议实现双方系统交互，API的调用均采用同步调用模式；数据统一采用utf-8字符集。交互数据内容必须包含本文档中规定的内容，两方开发人员根据对方提供的json 样例、API接口说明文档进行接口开发。 旺店通应用端口提供的接口 输入和输出参数 json报文字段如无特殊说明,均是小写的格式 业务描述 1.销售出库网店销售：配置旺店通应用，NCC定时任务，定时获取 旺店通销售出库数据数据生成销售订单，销售订单自动签字生成 销售审核状态的销售出库单,并减少NCC库存 客户签收，NC进行暂估应收，生成未确认应收单和销售成本结转单 2.微瑕换包装：微瑕品 旺店通 在 残品库出库，换包装后再次入到 成品库。 分别生成NCC的其他出库单和其他入库单 3.销售退货：通过旺店通退货接口，定时获取旺店通的退货数据生成NCC红子销售订单和红子销售出库单 沟通物料，客商，仓库，人员的等对照规则，提供数据对照维护的功能

在软件兼职开发接活的渠道选择中，还可以加上微信生态的私域接单方式，比如开发微信机器人相关的定制需求。这类需求包括聊天问答功能开发，实现特定领域的智能应答；定期推送信息卡片，涵盖行业资讯、客户关怀、产品动态等内容，适配企业私域运营、社群管理等场景。 你可以在程序员客栈、云队友等垂直平台标注这类专项技能，也能在猪八戒网承接中小企业的定制单，还能通过行业社群对接有私域运营需求的客户。这类开发需求技术门槛适中，交付周期短，很适合个人开发者兼职接单，而且客户复购率较高

1.立项背景 现有微服务架构的购物网站平台，但首页推荐长期依赖简单规则及人工运营，无法基于用户推荐且转化率偏低。因此上层觉得开发市场分析和个性化推荐服务。 2.项目目标： •在不改动现有 Java 微服务整体架构的前提下，引入机器学习推荐与预测系统。 •用户登录首页提供个性化推荐列表，推荐结果按天离线更新，且可扩展到其他场景。 3.主要痛点： •传统市场分析预测造成的用户点击率低和下单率差距大。 •线上实时性与线下复杂计算的要平衡，不能造成线上接口延迟。 4.软件核心功能介绍 这是一个离线训练的推荐系统，根据用户历史行为与特征，生成 Top K 个个性化推荐商品，并通过接口返回给前端展示。功能模块： •数据与特征服务模块： 汇总 MySQL的订单表等及埋点统计点击数据；使用 Spark SQL 生成多维度特征表。 •序列建模与RNN召回: 把用户购买行为明细加工为时间序列；通过 PyTorch 实现 RNN模型，预测未来用户感兴趣的商品，生成结果表。 •精排打分LR模块LR：基于 Spark MLlib 的 Logistic Regression 模型，对候选集合进行购买概率预测排序。 •推荐结果融合与存储模块：对模型输出进行规格化，将最终推荐结果写入 MongoDB。 •发布推荐查询服务模块：辑封装到基于 Flask 的查询 API 中，供登录/首页推荐服务调用。 •调度与运维模块：通过 Docker + cron（或调度平台）定时调度 Spark 作业与 Python 推理脚本。 5. 业务流程、功能路径描述： 1)离线计算流程 •定时任务启动服务从 MySQL同步前一日数据到大数据平台, 生成/更新特征表。 •模型学习用户下单行为序列样本，利用训练好的模型对全量用户进行批量推理。 •将推理结果写入 MongoDB。 2)线上推荐查询流程 •用户登录电视台 App/网站首页。 •首页服务调用内部推荐服务接口,将查询结果返回前端。未命中返回默认热门商品。

1、基于公司内部管理需求，设计并研发系统，持续迭代及运维 2、包含人事及考勤排班、电商项目管理、crm、合同、收入支出资金、客户佣金结算、采购及资产、报表、运营绩效提成、工单工时、AI设计、AI短视频，以及其他等约30个大模块。

1、立项背景：由于公司各个子公司数据比较混乱，并且公司需要从传统行业向互联网电商行业转型，需要统一数据接口、流程、用户中心、开放平台等等基础架构建设。 2、功能介绍 - 数据中台由多个微服务组成，其中包含门户、权限中心、数据治理一体化、API开放平台、BI报表、流程管理等多个模块。 - 其中权限中心基于多租户概念设计，采用多角色管理复杂的功能权限及数据权限。BI则采用独有的自研资源权限进行数据报表控权。 - API开放平台则可以配置多种数据来源，其中包含mysql、tidb、es、mongodb等多种主流数据库和常规三方API接口，如企业微信API、三大运营商API、公司内容系统对接等。

在产品上架初期，很难预估产品销量，但都希望产品大卖，所以在初期备货的时候会多预留一些库存。后期通过跟踪产品销量来估算未来的产品销量。但销量预估只是参考数据，很难确定什么时候销量会暴涨，需要设置库存最低值，这样基本保证不会出现断货的情况。当然仓库还需要进行定期盘点，以确保记录数和实际库存数的匹配。以上工作如果采用纯人工来做，那将是费时又费力。 这时就需要开发一套针对亚马逊集货仓的仓库管理软件，通过系统工具，我们可以进行配置管理、备货管理、采购管理、发货管理等一站式的仓储服务，全面掌握亚马逊的物流信息，提高工作效率、降低成本。

参与用户中心，订单详情，商品详情等多个模块的开发 参与用户体系搭建：设计多角色权限系统，支持用户身份认证及分级商家会员权益 推动产品功能落地：联合产品团队梳理合规需求，将业务规则转化为技术方案

1、分层存储策略 StarRocks：存储原始订单明细（支持UPDATE/DELETE），承接高频OLAP查询 ClickHouse：物化视图预聚合核心指标（分钟级刷新），支撑可视化大屏 2、多环境治理 整合各个环境的数据 3、品牌方数据安全 Trino RBAC：按品牌ID动态创建SQL视图 Kafka数据脱敏：Flink实时掩码手机号/身份证号

1. 配置化的服务构建方式，对入门级开发者及自动化生成网站构建服务非常友好，只需要生成一个配置就能自动搭建网站服务端。 2. 支持http/https服务构建，mysql/redis连接池，基于websocket的API服务开发等 3. 针对不同的网站类型实现了多种配置方案，比如API服务用标准模块进行配置，前端静态文件服务采用动态读取webroot的方式，前端动态网站如SPA等支持动态路由重定向返回正确的页面代码及url参数。 4. 支持命令行脚本开发（实现了精简的命令行生成器, 通过json配置实现命令行的解析, usage的生成等），支持字段校验，自定义校验，选项，别名，子命令等诸多功能，但整体实现比commander小10倍。 5. 实现了一个SQL语句构造器，支持动态sql解析，防注入等（目前只支持Mysql) 6. 实现了fs的常用功能，在原生基础上封装了常见的比如动态的获取文件列表的需求等 （比如文件列表获取这种操作往往需要过滤筛选结果，如果文件数量较多目录层级较深，性能会非常低，我实现的file模块优化了这一点，支持动态规则，支持gitignore导入等），并提供了同步和异步两种调用方式。 7. 开发了多达40+的常用内置类的扩展方法，所有方法基本都兼顾了异步调用语法和链式调用语法，让开发人员有效减少了约30%的编码量，大大提升开发效率。 8. 内置提供了诸多开发过程中的常用命令行工具，如ver命令可以查看项目已安装的包，包版本，包依赖分析等；如openthis可以快速使用命令行在当前目录启动一个http静态文件服务以分发目录内的文件；如imgthis命令行工具可以迅速处理一个图片(尺寸及品质调整)，对前端临时处理图片特别友好。如uget支持以命令行方式调试接口，下载文件等。所有工具都是遵循了以快制快的原则，一行命令能解决的问题绝不多开一个工具，在电脑当前屏幕就能解决的问题绝不用鼠标在切换到别的工具上到处点。

面向 C 端的商品和店铺搜索系统，整个搜索系统分为导购层，召回排序层，引擎数据层，离线数据层。商品/店铺/配送数据存储在离线mysql 表中，实时导入es在线引擎，建立倒排索引和正排索引，便于在线服务搜索。C 端用户发起搜索请求，通过导购层转发，到达召回排序层，通过 QP 解析搜索词意图识别，进行多路召回(原词/分词/丢词/换词/图谱/类目/向量)，编写 es-sql 从 es引擎召回店铺和商品。召回后进行算法精排，重排，结果组装，以品带店或者店带品形式返回给导购层。导购层请求 Summary 对召回的商品和商户信息补全，请求智能 UI 构建动态卡片返回体，回传给前端渲染页面。

一、用户端核心功能​ 1. 丰富商品展示与便捷购物​ 小程序界面清晰展示来自全球的美妆护肤、母婴用品、保健品等海量海外商品，支持智能搜索、分类筛选、热门推荐等功能，帮助用户快速定位心仪商品。用户可轻松将商品加入购物车，一键下单，享受流畅购物体验。​ 2. 多样支付方式​ 对接主流支付渠道，支持微信支付，同时与支付报关公司紧密协作，确保支付流程安全、便捷，保障交易资金安全。​ 二、运营管理功能​ 1. 项目管理后台重构​ 对管理后台进行全面优化升级，整合数据统计、用户管理、商品管理、订单管理等功能模块。通过简洁直观的操作界面，运营人员可高效完成商品上下架、订单处理、用户信息查看等操作，大幅提升管理效率。​ 2. 内容数据库设计与规划​ 构建完善的内容数据库，对商品信息、用户评价、活动内容等数据进行分类存储与管理。运用 Mysql 和 Sqlserver 双数据库架构，结合 Redis 缓存技术，实现数据的快速读取与写入，确保前端展示数据的及时性和准确性。​ 3. 新功能评估与开发​ 基于市场需求和用户反馈，定期评估并开发新功能。如引入个性化推荐算法，根据用户浏览和购买历史，精准推送商品；开发会员体系，为用户提供专属优惠和特权，提升用户粘性。​ 4. 定期活动功能设计与开发​ 策划并开发各类营销活动功能，如限时折扣、满减优惠、拼团活动等。通过灵活配置活动规则，吸引用户参与，提升商品销量和平台活跃度。​ 三、跨境业务对接功能​ 1. 数据对接​ 实现小程序与后台系统的数据实时交互，确保用户下单、支付、物流查询等操作数据准确同步。同时，与有赞平台、拼多多等第三方平台进行跨境业务数据对接，实现订单、商品信息的互通共享。​ 2. 报关与海关对接​ 自动生成订单报文，并完成电子签名，严格按照海关 179 公告要求，将订单信息、支付信息、物流信息等数据上报海关。对接官方代报服务，确保跨境报关流程合规、高效，缩短商品通关时间。​ 3. 物流跟踪​ 接入多家国际物流合作伙伴，为用户提供实时物流跟踪服务。用户可随时查看商品运输状态，从海外发货到国内清关、配送，全程信息透明。​