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项目包括平台登录、数据接入、告警管理、事件管理、报告管理、威胁预警、服务管理、资产管理、漏洞管理、工单管理、系统管理等30多个模块。 使用大数据组件、配备充足系统资源，并在此基础上系统调优，保证系统稳定运行。实现 100 亿级以上数量存储，综合兑现一个全面的、智能的网络日志和事件管理、分析工具。高性能 7*24小时全面、持续的安全监测，及时发现各类网络攻击行为、系统脆弱性事件，提供 10+核心功能，多维度多视角的安全监测能力，可以从角色维度、资产维度、威胁维度和安全运营维度等多个维度输出不同的安全监测展示效果。原始威胁告警日志汇聚事件，运营和运维角色对事件中的典型告警分析研判，多种视图分析、桑基图展现，形成事件报告。创建周报、月报、快速报告、离线报告等灵活方式增强持续分析服务，不断改善客户安全感知环境。

1. 客户管理模块 360° 客户视图：整合客户基本信息、沟通记录、交易历史、合同文件等数据，支持自定义字段扩展 客户标签体系：基于 RFM 模型 (最近消费、消费频率、消费金额) 自动生成客户价值标签，支持手动添加业务标签 线索管理：支持批量导入线索、自动查重去重、自定义分配规则，线索转化率提升 23% 2. 销售自动化模块 可视化销售漏斗：将销售流程分为初步接触、需求确认、方案制定、商务谈判、合同签署五个阶段，支持拖拽式阶段调整 智能任务提醒：基于客户跟进历史和预设规则，自动生成拜访提醒、报价跟进等任务，逾期任务自动升级提醒 报价管理系统：内置报价模板库，支持一键生成报价单，自动关联产品库和折扣规则，报价审批流程线上化 3. 数据分析模块 销售绩效看板：实时展示团队 / 个人销售额、目标达成率、新增客户数等关键指标，支持按日 / 周 / 月维度查看 客户行为分析：追踪客户产品使用行为，识别高价值功能点和流失风险，自动生成客户健康度评分 自定义报表：提供 15 种可视化图表类型，支持用户自主配置数据维度和筛选条件，报表可定时推送至邮箱 4. 系统集成能力 API 开放平台：提供 28 个标准 API 接口，已实现与企业微信、钉钉、财务系统的无缝集成 文档管理系统：支持合同、方案等文件的在线预览、版本控制和权限管理，关键文档操作留痕 移动端适配：支持 iOS/Android 系统，移动端实现客户查询、待办处理、扫码录入等核心功能，满足外勤场景需求 技术亮点：采用微服务架构实现系统解耦，支持按需扩展；基于 Elasticsearch 实现千万级客户数据的秒级检索；通过 OAuth 2.0 和数据脱敏技术保障信息安全，符合 ISO 27001 信息安全认证标准。

1、学堂创建：一键快速创建专属学堂，定制化学堂内容 2、课程直播：快速开设课程，提供课程预约、学员管理等多项功能，课程一键创建直播 3、统一考试（含编程考试等）：定制化题库，方便快捷创建测试试卷，容纳万人级别同时考试 4、认证服务：提供学院能力认证服务，对能力或知识技能水平达标的学员提供证书认证 5、ai伴学：ai智能化提示学习，智能规划学习计划，推荐学习任务，创建课后习题 6、课程制作：海量课程模板库，快捷方便制作定制化课程

一、系统核心功能模块​ ​考生信息管理​ ​批量导入​：支持通过Excel模板导入考生信息（含考号、姓名、班级等必填字段），并自动分配唯一考号。 ​题型与题库管理​ ​多题型支持​：涵盖单选题、多选题、填空题、主观题、判断题5类题型，支持题目难度分级与标签分类。 ​组卷​：基于题库按难度、知识点等条件组卷，定制试卷（如题型比例、分值分配）。 ​在线考试流程​ ​定时准入​：考生按预设开始时间登录系统，通过账号密码认证进入考试。 ​评卷与成绩管理​ ​自动评分​：客观题（如单选、判断）系统实时评分，主观题需管理员复核后确认分数。 ​数据导出​：支持考试成绩、答题明细导出为Excel，便于存档与分析。 ​二、技术架构与实现​ ​后端开发​ ​框架选型​：基于Go语言自研高性能框架，利用goroutine并发处理考试请求，优化高并发场景下的稳定性。 ​接口设计​：采用RESTful API规范，确保数据传输安全。 ​前端开发​ ​响应式界面​：使用Bootstrap栅格系统与组件库。 ​数据存储​ ​数据库设计​：MySQL存储考生信息、题库、成绩等结构化数据，通过索引优化查询效率。

使用PHP高性能框架Phalcon开发，集成Nginx、MySQL和Redis技术栈，实现安全网关与无线AP的统一管理。平台支持代理商全生命周期管理、CaptivePortal认证模板定制，提供实时数据分析与监控功能。通过敏捷开发模式构建，系统具备高并发处理能力与卓越性能表现，实现企业级网络安全与运维需求。

Agentar平台提供零代码、低代码开发以及可视化编排能力，大幅降低搭建智能体的门槛。平台正在内测上线国内首个金融MCP服务广场，集合高质量金融信息源、智能投研等超百个核心金融MCP服务，并提供“可插拔”式的行业know-how组件库，让非技术人员能够以拖拽的方式，快速搭建智能体应用。值得一提的是，平台具备金融级的数据与内容安全防御及监测能力，全面保障金融智能体应用场景的安全合规性。

平台侧构建“智慧大脑”，利用大数据、人工智能等技术提升应急广播的响应能力和播发效果的分析能力。传输侧打造“韧性神经网络”，通过多网融合覆盖多种资源，满足多场景下的播发需求。终端侧建设“自主神经系统”，保证“三断”情况下，能够可靠运行，能自主播发和自主反馈播发情况，能够把好最后一道安全关。多源数据融合算法，整合气象、地质、水文等各类灾害监测数据，提高灾害预测的精准度和时效性

主要功能为订单项目，用户通过订单关联iaas层资源，从而通过公网IP使用云服务 1、订单层面则包括传统的开通、升降级、资源变更和退订等功能 2、对开通资源进行账号，甚至项目维度的管理，用户直观看到项目中开通使用资源的总体情况。

1.服务器的批量上下线登记管理 2.服务器业务的管理 3.服务器资源的管理 4.服务器行为的预测 5.运维团队的管理,包括排班日常报告等 6.服务器行为的统计分析 7.服务器监控,以及故障的分配与管理 8.资源池费用管理等功能

1、多商户多形态商业应用系统； 2、多体系共融； 3、多平台多端公用，包括PC+H5+WAP,Android+IOS APP,小程序（微信、支付宝、抖音、百度、QQ、快应用）等； 4、多种辅助应用：IM、机器人AI、内容采集、多电商平台通道API等 5、自由搭载各种应用终端和服务商运营、代理等管理模式实现，按地区和权限多维管理。

百度智能云平台包含模型的训练和发布全流程，模型发布阶段会对接训练阶段的模型产出，对于离线部署的客户需要生成离线推理SDK包。EdgeKit对接适配多款硬件如Nvidia-GPU，高通骁龙芯片等。同时为了压缩部署成本，需要对已有的模型实施一系列模型压缩算法，以达到加速目的。

功能全面、灵活搭配、快速拆解 跨端统一，支持客户端Web、iOS、Android、Windows、MacOS、Linux、小程序（后续） 后台服务基于Serverless的思想，并结合Rust的性能、安全优势，功能function小巧（3M左右）、高性能，支持交叉编译到多种文件格式，包括wasm 服务部署形态，支持托管云端部署、私有云部署、轻量化部署 和过去的低代码思路不同，基于代码生成式，而非模板适配 可以集成到物联网设备上，形成”云-边“体系 秒级启动及恢复，轻松应对流量洪峰 业务逻辑和底层组件解耦，切换组件不改动业务逻辑 面相未来，支持web3和嵌入式 基于内存安全的客户端

空调控制，定时任务，人员控制，设备管理，远程控制，以及根据天气智能控制等功能。 对于管理员，实现设备一览；人员一览，管理组人员创建；设备状态显示，远程控制，设备日志，OTA记录等；人员管理；空调版本上传，下架，一览；

项目支持Ariba核心采购平台中多个子系统的自动化测试、数据分析及基础设施构建工作。覆盖模块包括Sourcing、Analytics、Buyer、PRISM与SAC等，使用Selenium/Katalon搭建测试框架，并结合SAP Analytics Cloud进行业务数据可视化展示。日常工作包括脚本开发、CI流水线维护、测试数据生成与ETL流程实现，为多国家部署提供高质量测试支撑。

TiDB Operator 是基于 Kubernetes 的 TiDB 集群管理工具，支持多租户隔离、一键式扩缩容、滚动升级及多磁盘挂载配置。通过 Web 界面可完成全量/增量数据迁移、备份恢复、监控告警等操作，同时依托 Kubernetes 的自动化能力实现高可用与资源优化，适用于金融、电商等高并发场景。其声明式配置简化了运维流程，提升集群管理效率。 https://github.com/aliyx/tidb-operator

对于使用者来说，可以直接使用api的方式调用服务，服务最终可以反馈算法的执行结果，成功与否，目标位置等。还可以基于我的项目进行二次开发，源码库部署，ai前沿工具的使用都会一些，对k8s，onnx，tensorrt等都有一些了解

采用TEE组成可信管理员，负责调控以太坊的共识流程以及相关验证。并将原本的共识流程简化，实现高效联盟链。其中，我们采用分布式的多可信管理员，组成可信管理委员会，提供容灾防护，并在内部实现了简单的共识机制，协同指挥以太坊的共识系统。