云计算 云服务/云平台 软件定制 案例

此系统是根据超大规模路网仿真电子地图提取需要，完成路网电子地图提取功能模块的系统开发和部署，该模块用于路网仿真地图的展示、提取和下载。 系统支持地图瓦片图展示，选择适合的地图服务，集成所需地图服务API，实现地图瓦片图的加载和渲染。支持矢量路线图展示，在本地实现OSM矢量路线地图的集成，以支持矢量图的快速提取。供提取的地图数据应保持准确性和完整性，能覆盖四川全省范围。应提供一个直观的用户界面，允许用户浏览、缩放和平移地图。实现矢量数据的提取逻辑，支持按需提取特定区域的路网数据。通过页面刻画几何图形，选择并提取几何图形范围内部的路网的电子地图数据。 系统提供数据下载功能，允许用户下载提取的矢量路网数据。所下载的电子地图数据应处理为GeoJson格式。下载的数据包括道路路线、道路节点等矢量地理数据，道路类型包括高速公路、快速路、城市道路等。

云计算机（CC）是一款解决每个人简单方便使用云资源的综合服务云平台，通过云计算机构建云生态、实现轻终端、跨系统、跨设备的综合云服务平台，旨在让云更好的服务于人。云计算机包含4个部分：云应用、云系统、云中心、云服务，其中云系统的功能和应用包括：窗口管理、系统设置、日历、云空间（资源管理器），图片浏览器、多媒体播放器、3D浏览器、PDF浏览器、文本编辑器、办公软件、编码机器人等。 随着科技的发展，我们每个人手中都不只一台电子设备，如笔记本电脑、PAD、手机、VR/AR设备、电视、投影机、3D全息、汽车（中控、娱乐系统）等，而且操作系统又多样化，如Android、iOS、Windows、macOS、Linux（CentOS|Ubuntu等）、国产操作系统等，云计算机不仅实现了数据文件在不同的设备、不同的操作系统间共享，而且还通过浏览器的方式实现了应用软件在不同的设备、不同的操作系统间共享，从而不用担心因更换、落下、丢失设备带来的烦恼，任何一台设备都可以随时随地的接入、使用云计算机，让工作、生活、学习、娱乐更加的简单、方便、快捷。

背景和目标：客户有上亿的用户，需要通过网络报文数据深入了解他们用户的使用情况，统计分析之后提供更好的服务，为客户开源节流 软件功能：嵌入式软件实现数据采集和初步清洗过滤功能；云平台负责与嵌入式软件通信实现控制和数据采集与存储；大数据分析系统负责对存储数据进行多维度分析，提供数据统计、报表和用户画像功能，并按照客户的业务需要筛选出有价值的客户 业务流程：控制通道，云平台根据客户需要定制过滤规则并下发到指定的嵌入式软件，嵌入式软件根据过滤规则进行采集数据的过滤；数据通道 ，嵌入式软件采集到云平台接收和存储再到大数据系统分析，最后输出客户业务结果

SaaS（软件即服务）：提供可直接使用的软件应用，用户通过浏览器或APP访问，无需部署、维护任何底层资源。网络服务：包括虚拟私有云（VPC）、负载均衡（SLB）和内容分发网络（CDN）。数据库服务：提供关系型数据库（如MySQL、SQL Server）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）服务，支持数据的高可用和自动备份。

负责电信级私有云平台的整体规划、架构设计、部署实施与日常运维管理，保障云资源高可用、高安全与高稳定运行，通过自动化与标准化运维手段持续提升系统性能与运维效率，稳定支撑核心业务长期发展。

1、项目背景：在人工智能、深度学习及高性能计算领域，GPU服务器已成为关键基础设施。本平台提供的GPU服务器租用服务，通过弹性资源配置与按需付费模式，有效解决了中小企业及开发者在硬件采购、运维管理中的痛点。我们的目标是提供最易用、实惠、强大的GPU云平台，助力人工智能的学习与开发。 2、 功能介绍： - 深度学习模型训练：支持TensorFlow/PyTorch框架，内置多个cuda版本选择，开机即用，省去环境配置环节，用户专注于训练任务，降低成本的同时，也可以提高效率。 - 一键部署：支持通过Web界面或API快速创建GPU实例，无需复杂配置。 - 多机型选择：覆盖NVIDIA从入门级到旗舰级的GPU型号。 - 弹性扩展：支持按需扩容或缩容，适应业务波动。 - 安全隔离：提供VPC网络、安全组及密钥管理，保障数据安全。 - 多种使用模式：支持容器、虚拟机的云实例，支持jupyter网页式、ssh、远程桌面等方式连接。 - 在线充值：支持微信、支付宝支付，随时完成自主充值。 - 灵活计费：支持按小时、包年、包月等计费方式，可根据实际任务需要灵活选择与切换。

用于医院医疗设备设施的购进登记、使用流通管理、巡检及保养提醒与记录、设备异常报修、效益分析等 1. 最适用：该方案我们综合考虑使用场景，能完美支撑业务场景。 2. 最安全：根据使用场景要求，我们设计的产品具备安全措施，服务区均采用阿里云服务区，使用云盾进行防护，所有接口均进行安全加密协议，可兼容局域网服务器。 3. 最稳定：根据使用场景要求，我们设计的产品具备高可靠性，设计架构采用微服务架构，服务架构采用dubbo+Spring分布式架构达到服务锁节点，最大程度上保证了系统级稳定性。 4. 可演进：产品设计过程中考虑拆分原则以及对未来的演进策略，采用微服务设计架构对以后的迭代，升级，使用敏捷快速的开发完成功能的迭代 。 5. 硬件接口：具有硬件接口的完整设计方案和成熟经验，后续开发时无缝对接。 1.2 需求分析 经过分析需求包含以下几个方面： 1. 需要设备录入和管理的后台系统 2. 需要人员手持C端进行设备的相关操作 3. 可扩展式平台功能 4. 审批流程 5. 需要在架构设计上支持未来的持续演进 1.3 方案综述 方案包括PC端方案和app方案。 PC方案的设计包括：设备信息管理、设备采购管理、设备报废管理、设备效益分析、审批流管理、设备分类管理，设备折旧管理、权限管理、账号管理、报修管理、扫一扫、设备借用流程、设备申请单、设备借用审批、设备归还、设备报修、报修评价、报废申请、设备采购管理等功能。 C端方案设计包括：个人中心，设备列表，设备申请单填写，设备归还，操作人员使用业务APP规范等。

量化交易系统的各个策略的运行依托实时行情系统，所以着手设计开发了这套系统，这套系统可以提供A股的level的 tick级别的实时行情，通过数据聚合可以提供一分钟、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、日K 周K 月K 各个周期的K线数据，还能提供资金流入流出、大单情况等行情数据

1. 负责维护客户私有云环境140多套K8S集群，确保系统稳定运行。 2. 处理青云私有云平台的告警异常及工单，及时解决问题。 3. 对接光大项目组，与行员进行技术交流及问题处理，促进项目进展。 4. 负责私有云环境的集群创建、上线及节点迁移，优化资源配置等。 5. 协同IAAS团队处理集群故障，保障生产环境的高可用性。 6. 负责生产环境及测试环境的变更管理，确保系统的稳定性和可靠性。 7 创建CICD流水线 操作K8S集群

1. 负责腾讯云 PAAS 产品交付工作，确保项目按时高质完成。 2. 负责腾讯云 IAAS/PAAS 运维看护工作，维护平台稳定性。 3. 处理现场事件单、变更单及风险单，主动推送解决方案，解决客户生产问题。 4. 负责云平台监控软件的告警处理及硬件维护，确保系统正常运行。 5. 实施云平台迁移及网络方案设计，容灾演练，提高系统防护能力。 6. 支持 PASS 产品的版本升级及 bug 修复工作，持续提升产品质量。 7. 负责团队成员绩效考核及人员协调，推进变更，风险，及故障流 程规范的宣讲等。 8. 参与云产品二期转维评审，协调各部门合作，响应客户咨询，提升客户满意度。

MyScale是一个AI数据库，专门针对 生成式AI 应用和AI 解决方案进行了优化，MyScale建立在开源的 ClickHouse 数据库上，有效地管理大量的结构化、向量、JSON、文本和时序数据，以开发强大的 AI 应用。使用 MyScale 的一些最显著优势包括： 为AI应用而建立： 在单一平台上管理和支持结构化、文本和向量化数据的分析处理。 为性能而建立： 先进的OLAP数据库架构，以惊人的速度对向量化数据进行操作。 为普遍可访问性而建立： SQL是与MyScale交互所需的唯一编程语言，通过SQL的扩展，用户可以调用大模型、可执行程序、脚本等。 与其他产品/平台的定制API相比，MyScale更易于使用，因此适合庞大的程序员社区。MyScale通过其成本效益高的数据管理支持、出色的线性可扩展性和标准SQL支持，消除了需要使用多种昂贵的数据仓库产品的必要性，这些产品需要不同的查询语言。在单一界面中，SQL查询可以同时快速利用不同的数据模式，以处理复杂的AI需求，而这些需求通常需要更多的步骤和时间。 MyScale的专有MSTG向量引擎利用NVMe SSD将数据密度提高了10倍。这一进步使MyScale在性能和成本效益方面均能超越最专业的向量数据库4到10倍。包含的全文搜索（FTS）索引无缝集成了高性能文本搜索功能，使MyScale在某些方面可高效替代ElasticSearch。此外，MyScale Telemetry为LLM系统提供了全面的可观测性，确保了无缝的监控和高效的调试。 通过将SQL数据库/数据仓库、向量数据库和全文搜索引擎的功能集成到一个高效的系统中，MyScale显著降低了基础设施和维护成本。这种统一不仅促进了联合数据查询和分析，还建立了一个对所有AI应用至关重要的强大而多功能的数据基础

YAC系统是云奥赛凡内部 devops 平台，主要功能包括持续构建、持续发布、配置管理、多维度智能扩缩容以及监控平台服务运行状态、智能告警等等功能。其中我主要负责 jenkins 技术实现方案与开发、集群内agent 功能开发，prometheus监控集成，详细内容如下 1：调研 jenkins 部署、使用方案以及功能开发 2：集群内 agent 功能开发，配置管理、容器伸缩、容器事件上报、容器日志、路由管理、智能扩缩容以及容器状态异常告警功能 3：平台的日常维护和迭代、线上服务异常提供技术支持 涉及相关技术栈：jenkins、docker、k8s、client-go、prometheus、kafka、grpc

一、立项背景和目标​ 随着云计算技术的飞速发展，企业对云资源的需求日益增长。传统云资源计费方式存在计量不精准、计费规则固化、高并发场景下响应迟缓等问题，难以满足用户多样化的计费需求，也给云服务提供商的运营管理带来不便。基于此，云资源计费系统立项开发，核心目标如下：一是实现云资源使用数据的实时精准计量，确保计费数据的准确性；二是支持灵活的计费规则配置，满足不同用户的定制化需求；三是保障系统在高并发场景下的稳定运行与弹性扩展，提升用户体验；四是通过高效的数据管理，降低系统运维成本，提高运营效率。技术栈选用 Java、Spring Boot、k8s、MySQL、Redis，为目标实现提供支撑。​ 二、软件功能及核心功能模块介绍​ 系统核心功能模块围绕 “计量 - 计费 - 管理 - 支撑” 构建，各模块依托技术栈实现高效运作：​ 资源计量模块：基于 Java 多线程技术与 Spring Boot 框架开发，实时采集云资源（CPU 使用率、存储 IO、网络带宽等）的使用数据，按秒级频率获取数据并进行初步清洗，确保数据时效性与准确性。采集到的实时数据先暂存于 Redis，避免直接访问 MySQL 造成数据库压力。​ 计费规则管理模块：支持按时长、流量计费、按需付费等多种规则配置。规则数据存储于 MySQL，借助 Spring Boot 的接口实现动态更新，无需重启系统即可生效，满足用户灵活调整计费方式的需求。​ 账单生成与管理模块：根据计量数据与匹配的计费规则，自动计算费用并生成日 / 月账单。账单数据持久化存储于 MySQL。模块还支持账单导出、异常账单排查等功能，方便用户与运营人员管理。​ 容器化部署与弹性支撑模块：基于 k8s 实现系统容器化部署，实时监控各模块负载（如 CPU 使用率、请求量）。当负载过高时，k8s 自动扩容 Pod 实例；负载降低时，自动缩容，实现资源高效利用，保障系统在高并发场景下的稳定运行。​ 三、业务流程及功能路径描述​ 数据采集路径：用户使用云资源→资源计量模块通过 Java 多线程采集资源使用数据→访问 MySQL获取数据。​ 计费计算路径：计费规则管理模块从 MySQL 读取用户配置的计费规则→按规则计算实时费用→计算结果同步至MySQL。​ 账单生成路径：每日固定时段（凌晨 2 点）→系统同步全量计量与费用数据至 MySQL→按计费规则自动生成日账单→更新用户账户余额信息。​ 用户查询路径：用户发起账单查询请求→从 MySQL 读取数据→获取数据后返回给用户。​ 弹性扩展路径：k8s 监控系统各模块负载→当 CPU 使用率超阈值或请求量激增→自动增加 Pod 实例数量→负载下降后，自动减少 Pod 实例→实现系统弹性伸缩，保障稳定运行。​

k8s的 paas 云平台，使用 golang ，调用各开源软件，管理多个数据中心多个环境中总共上万＋节点、上万容器。按客户要求为平台纳管的不同的节点划分逻辑区域，为不同角色、用户提供相应的资源，并监控这些资源。 独立负责云平台中核心的区域集群管理模块，包含基础设施搭建（如k8s集群搭建）、节点管理、集群管理、区域管理等模块，解决多重调度、容灾、多节点问题，提供资源部署、资源获取、资源监控等功能；

1、用于华为内部服务器以及各计算设备供电 2、使输入市电火其他AC/DC电转换为DC固定电压输出，保证输出正常无掉电供电不足等异常 3、使输出电压可根据负载以及上位机指令调整，各电源并机输出时自动调配负载正常无抢载现象

云网融合，以“一朵云”夯实能力底座。依托“联接+感知+计算+智能”的算网一体化能力打造专属物业云，为物业属地化上云提供坚实保障，一站式上云+迁移方案有效降低企业管理成本。 技术融合，以“一联盟”实现应用共生。借助AI辅助开发与AI编码技术，全力打造开发者联盟体系，并携手合作伙伴搭建开放平台。通过深度整合技术、应用以及资源，实现智慧社区全场景创新应用的能力共建与资源共享。 应用融合，以“一平台”提升管理效能。提升AI智能管家自动化水平、丰富联通云智产品应用，实现物业服务智能感知、物管数据灵活应用、社区资源高效配置以及员工管理高效可视，达成“一屏观全域、一键管全局”的智管格局。 产业融合，以“三服务”拓展增收路径。构建物业、社区、商家、居民多元共建的商圈服务生态，充分释放社区权益，以“购物一刻钟”激活社区消费、“生活一刻钟”优化居住体验、“服务一刻钟”满足便民需求。

云桌面协议是一种通过设备驱动、网络通道、音视频捕捉、音视频渲染等各种底层技术手段，实现的从本地客户端主机发起的与远程虚拟桌面的实时、动态交互控制协议，它能够将远程桌面资源映射到本地硬件设备上，并完整模拟操作本地电脑的交互行为，从而帮助企业/个人用户随时随地访问位于局域网或互联网云平台上的虚拟电脑桌面，进行办公、设计、教学、游戏等各种工作、娱乐、休闲活动。

平台专为企业提供海量物联网设备数据的采集、存储、处理、分析和应用支持。通过统一的数据中台架构，帮助企业打通物联网数 据孤岛，整合各类设备数据，为智能决策、业务优化和数字化转型提供强大的数据支持。

项目包括平台登录、数据接入、告警管理、事件管理、报告管理、威胁预警、服务管理、资产管理、漏洞管理、工单管理、系统管理等30多个模块。 使用大数据组件、配备充足系统资源，并在此基础上系统调优，保证系统稳定运行。实现 100 亿级以上数量存储，综合兑现一个全面的、智能的网络日志和事件管理、分析工具。高性能 7*24小时全面、持续的安全监测，及时发现各类网络攻击行为、系统脆弱性事件，提供 10+核心功能，多维度多视角的安全监测能力，可以从角色维度、资产维度、威胁维度和安全运营维度等多个维度输出不同的安全监测展示效果。原始威胁告警日志汇聚事件，运营和运维角色对事件中的典型告警分析研判，多种视图分析、桑基图展现，形成事件报告。创建周报、月报、快速报告、离线报告等灵活方式增强持续分析服务，不断改善客户安全感知环境。

1. 客户管理模块 360° 客户视图：整合客户基本信息、沟通记录、交易历史、合同文件等数据，支持自定义字段扩展 客户标签体系：基于 RFM 模型 (最近消费、消费频率、消费金额) 自动生成客户价值标签，支持手动添加业务标签 线索管理：支持批量导入线索、自动查重去重、自定义分配规则，线索转化率提升 23% 2. 销售自动化模块 可视化销售漏斗：将销售流程分为初步接触、需求确认、方案制定、商务谈判、合同签署五个阶段，支持拖拽式阶段调整 智能任务提醒：基于客户跟进历史和预设规则，自动生成拜访提醒、报价跟进等任务，逾期任务自动升级提醒 报价管理系统：内置报价模板库，支持一键生成报价单，自动关联产品库和折扣规则，报价审批流程线上化 3. 数据分析模块 销售绩效看板：实时展示团队 / 个人销售额、目标达成率、新增客户数等关键指标，支持按日 / 周 / 月维度查看 客户行为分析：追踪客户产品使用行为，识别高价值功能点和流失风险，自动生成客户健康度评分 自定义报表：提供 15 种可视化图表类型，支持用户自主配置数据维度和筛选条件，报表可定时推送至邮箱 4. 系统集成能力 API 开放平台：提供 28 个标准 API 接口，已实现与企业微信、钉钉、财务系统的无缝集成 文档管理系统：支持合同、方案等文件的在线预览、版本控制和权限管理，关键文档操作留痕 移动端适配：支持 iOS/Android 系统，移动端实现客户查询、待办处理、扫码录入等核心功能，满足外勤场景需求 技术亮点：采用微服务架构实现系统解耦，支持按需扩展；基于 Elasticsearch 实现千万级客户数据的秒级检索；通过 OAuth 2.0 和数据脱敏技术保障信息安全，符合 ISO 27001 信息安全认证标准。