云计算 云服务/云平台 软件定制 案例

1. 负责维护客户私有云环境140多套K8S集群，确保系统稳定运行。 2. 处理青云私有云平台的告警异常及工单，及时解决问题。 3. 对接光大项目组，与行员进行技术交流及问题处理，促进项目进展。 4. 负责私有云环境的集群创建、上线及节点迁移，优化资源配置等。 5. 协同IAAS团队处理集群故障，保障生产环境的高可用性。 6. 负责生产环境及测试环境的变更管理，确保系统的稳定性和可靠性。 7 创建CICD流水线 操作K8S集群

1. 负责腾讯云 PAAS 产品交付工作，确保项目按时高质完成。 2. 负责腾讯云 IAAS/PAAS 运维看护工作，维护平台稳定性。 3. 处理现场事件单、变更单及风险单，主动推送解决方案，解决客户生产问题。 4. 负责云平台监控软件的告警处理及硬件维护，确保系统正常运行。 5. 实施云平台迁移及网络方案设计，容灾演练，提高系统防护能力。 6. 支持 PASS 产品的版本升级及 bug 修复工作，持续提升产品质量。 7. 负责团队成员绩效考核及人员协调，推进变更，风险，及故障流 程规范的宣讲等。 8. 参与云产品二期转维评审，协调各部门合作，响应客户咨询，提升客户满意度。

MyScale是一个AI数据库，专门针对 生成式AI 应用和AI 解决方案进行了优化，MyScale建立在开源的 ClickHouse 数据库上，有效地管理大量的结构化、向量、JSON、文本和时序数据，以开发强大的 AI 应用。使用 MyScale 的一些最显著优势包括： 为AI应用而建立： 在单一平台上管理和支持结构化、文本和向量化数据的分析处理。 为性能而建立： 先进的OLAP数据库架构，以惊人的速度对向量化数据进行操作。 为普遍可访问性而建立： SQL是与MyScale交互所需的唯一编程语言，通过SQL的扩展，用户可以调用大模型、可执行程序、脚本等。 与其他产品/平台的定制API相比，MyScale更易于使用，因此适合庞大的程序员社区。MyScale通过其成本效益高的数据管理支持、出色的线性可扩展性和标准SQL支持，消除了需要使用多种昂贵的数据仓库产品的必要性，这些产品需要不同的查询语言。在单一界面中，SQL查询可以同时快速利用不同的数据模式，以处理复杂的AI需求，而这些需求通常需要更多的步骤和时间。 MyScale的专有MSTG向量引擎利用NVMe SSD将数据密度提高了10倍。这一进步使MyScale在性能和成本效益方面均能超越最专业的向量数据库4到10倍。包含的全文搜索（FTS）索引无缝集成了高性能文本搜索功能，使MyScale在某些方面可高效替代ElasticSearch。此外，MyScale Telemetry为LLM系统提供了全面的可观测性，确保了无缝的监控和高效的调试。 通过将SQL数据库/数据仓库、向量数据库和全文搜索引擎的功能集成到一个高效的系统中，MyScale显著降低了基础设施和维护成本。这种统一不仅促进了联合数据查询和分析，还建立了一个对所有AI应用至关重要的强大而多功能的数据基础

YAC系统是云奥赛凡内部 devops 平台，主要功能包括持续构建、持续发布、配置管理、多维度智能扩缩容以及监控平台服务运行状态、智能告警等等功能。其中我主要负责 jenkins 技术实现方案与开发、集群内agent 功能开发，prometheus监控集成，详细内容如下 1：调研 jenkins 部署、使用方案以及功能开发 2：集群内 agent 功能开发，配置管理、容器伸缩、容器事件上报、容器日志、路由管理、智能扩缩容以及容器状态异常告警功能 3：平台的日常维护和迭代、线上服务异常提供技术支持 涉及相关技术栈：jenkins、docker、k8s、client-go、prometheus、kafka、grpc

一、立项背景和目标​ 随着云计算技术的飞速发展，企业对云资源的需求日益增长。传统云资源计费方式存在计量不精准、计费规则固化、高并发场景下响应迟缓等问题，难以满足用户多样化的计费需求，也给云服务提供商的运营管理带来不便。基于此，云资源计费系统立项开发，核心目标如下：一是实现云资源使用数据的实时精准计量，确保计费数据的准确性；二是支持灵活的计费规则配置，满足不同用户的定制化需求；三是保障系统在高并发场景下的稳定运行与弹性扩展，提升用户体验；四是通过高效的数据管理，降低系统运维成本，提高运营效率。技术栈选用 Java、Spring Boot、k8s、MySQL、Redis，为目标实现提供支撑。​ 二、软件功能及核心功能模块介绍​ 系统核心功能模块围绕 “计量 - 计费 - 管理 - 支撑” 构建，各模块依托技术栈实现高效运作：​ 资源计量模块：基于 Java 多线程技术与 Spring Boot 框架开发，实时采集云资源（CPU 使用率、存储 IO、网络带宽等）的使用数据，按秒级频率获取数据并进行初步清洗，确保数据时效性与准确性。采集到的实时数据先暂存于 Redis，避免直接访问 MySQL 造成数据库压力。​ 计费规则管理模块：支持按时长、流量计费、按需付费等多种规则配置。规则数据存储于 MySQL，借助 Spring Boot 的接口实现动态更新，无需重启系统即可生效，满足用户灵活调整计费方式的需求。​ 账单生成与管理模块：根据计量数据与匹配的计费规则，自动计算费用并生成日 / 月账单。账单数据持久化存储于 MySQL。模块还支持账单导出、异常账单排查等功能，方便用户与运营人员管理。​ 容器化部署与弹性支撑模块：基于 k8s 实现系统容器化部署，实时监控各模块负载（如 CPU 使用率、请求量）。当负载过高时，k8s 自动扩容 Pod 实例；负载降低时，自动缩容，实现资源高效利用，保障系统在高并发场景下的稳定运行。​ 三、业务流程及功能路径描述​ 数据采集路径：用户使用云资源→资源计量模块通过 Java 多线程采集资源使用数据→访问 MySQL获取数据。​ 计费计算路径：计费规则管理模块从 MySQL 读取用户配置的计费规则→按规则计算实时费用→计算结果同步至MySQL。​ 账单生成路径：每日固定时段（凌晨 2 点）→系统同步全量计量与费用数据至 MySQL→按计费规则自动生成日账单→更新用户账户余额信息。​ 用户查询路径：用户发起账单查询请求→从 MySQL 读取数据→获取数据后返回给用户。​ 弹性扩展路径：k8s 监控系统各模块负载→当 CPU 使用率超阈值或请求量激增→自动增加 Pod 实例数量→负载下降后，自动减少 Pod 实例→实现系统弹性伸缩，保障稳定运行。​

k8s的 paas 云平台，使用 golang ，调用各开源软件，管理多个数据中心多个环境中总共上万＋节点、上万容器。按客户要求为平台纳管的不同的节点划分逻辑区域，为不同角色、用户提供相应的资源，并监控这些资源。 独立负责云平台中核心的区域集群管理模块，包含基础设施搭建（如k8s集群搭建）、节点管理、集群管理、区域管理等模块，解决多重调度、容灾、多节点问题，提供资源部署、资源获取、资源监控等功能；

1、用于华为内部服务器以及各计算设备供电 2、使输入市电火其他AC/DC电转换为DC固定电压输出，保证输出正常无掉电供电不足等异常 3、使输出电压可根据负载以及上位机指令调整，各电源并机输出时自动调配负载正常无抢载现象

云网融合，以“一朵云”夯实能力底座。依托“联接+感知+计算+智能”的算网一体化能力打造专属物业云，为物业属地化上云提供坚实保障，一站式上云+迁移方案有效降低企业管理成本。 技术融合，以“一联盟”实现应用共生。借助AI辅助开发与AI编码技术，全力打造开发者联盟体系，并携手合作伙伴搭建开放平台。通过深度整合技术、应用以及资源，实现智慧社区全场景创新应用的能力共建与资源共享。 应用融合，以“一平台”提升管理效能。提升AI智能管家自动化水平、丰富联通云智产品应用，实现物业服务智能感知、物管数据灵活应用、社区资源高效配置以及员工管理高效可视，达成“一屏观全域、一键管全局”的智管格局。 产业融合，以“三服务”拓展增收路径。构建物业、社区、商家、居民多元共建的商圈服务生态，充分释放社区权益，以“购物一刻钟”激活社区消费、“生活一刻钟”优化居住体验、“服务一刻钟”满足便民需求。

云桌面协议是一种通过设备驱动、网络通道、音视频捕捉、音视频渲染等各种底层技术手段，实现的从本地客户端主机发起的与远程虚拟桌面的实时、动态交互控制协议，它能够将远程桌面资源映射到本地硬件设备上，并完整模拟操作本地电脑的交互行为，从而帮助企业/个人用户随时随地访问位于局域网或互联网云平台上的虚拟电脑桌面，进行办公、设计、教学、游戏等各种工作、娱乐、休闲活动。

平台专为企业提供海量物联网设备数据的采集、存储、处理、分析和应用支持。通过统一的数据中台架构，帮助企业打通物联网数 据孤岛，整合各类设备数据，为智能决策、业务优化和数字化转型提供强大的数据支持。

项目包括平台登录、数据接入、告警管理、事件管理、报告管理、威胁预警、服务管理、资产管理、漏洞管理、工单管理、系统管理等30多个模块。 使用大数据组件、配备充足系统资源，并在此基础上系统调优，保证系统稳定运行。实现 100 亿级以上数量存储，综合兑现一个全面的、智能的网络日志和事件管理、分析工具。高性能 7*24小时全面、持续的安全监测，及时发现各类网络攻击行为、系统脆弱性事件，提供 10+核心功能，多维度多视角的安全监测能力，可以从角色维度、资产维度、威胁维度和安全运营维度等多个维度输出不同的安全监测展示效果。原始威胁告警日志汇聚事件，运营和运维角色对事件中的典型告警分析研判，多种视图分析、桑基图展现，形成事件报告。创建周报、月报、快速报告、离线报告等灵活方式增强持续分析服务，不断改善客户安全感知环境。

1. 客户管理模块 360° 客户视图：整合客户基本信息、沟通记录、交易历史、合同文件等数据，支持自定义字段扩展 客户标签体系：基于 RFM 模型 (最近消费、消费频率、消费金额) 自动生成客户价值标签，支持手动添加业务标签 线索管理：支持批量导入线索、自动查重去重、自定义分配规则，线索转化率提升 23% 2. 销售自动化模块 可视化销售漏斗：将销售流程分为初步接触、需求确认、方案制定、商务谈判、合同签署五个阶段，支持拖拽式阶段调整 智能任务提醒：基于客户跟进历史和预设规则，自动生成拜访提醒、报价跟进等任务，逾期任务自动升级提醒 报价管理系统：内置报价模板库，支持一键生成报价单，自动关联产品库和折扣规则，报价审批流程线上化 3. 数据分析模块 销售绩效看板：实时展示团队 / 个人销售额、目标达成率、新增客户数等关键指标，支持按日 / 周 / 月维度查看 客户行为分析：追踪客户产品使用行为，识别高价值功能点和流失风险，自动生成客户健康度评分 自定义报表：提供 15 种可视化图表类型，支持用户自主配置数据维度和筛选条件，报表可定时推送至邮箱 4. 系统集成能力 API 开放平台：提供 28 个标准 API 接口，已实现与企业微信、钉钉、财务系统的无缝集成 文档管理系统：支持合同、方案等文件的在线预览、版本控制和权限管理，关键文档操作留痕 移动端适配：支持 iOS/Android 系统，移动端实现客户查询、待办处理、扫码录入等核心功能，满足外勤场景需求 技术亮点：采用微服务架构实现系统解耦，支持按需扩展；基于 Elasticsearch 实现千万级客户数据的秒级检索；通过 OAuth 2.0 和数据脱敏技术保障信息安全，符合 ISO 27001 信息安全认证标准。

1、学堂创建：一键快速创建专属学堂，定制化学堂内容 2、课程直播：快速开设课程，提供课程预约、学员管理等多项功能，课程一键创建直播 3、统一考试（含编程考试等）：定制化题库，方便快捷创建测试试卷，容纳万人级别同时考试 4、认证服务：提供学院能力认证服务，对能力或知识技能水平达标的学员提供证书认证 5、ai伴学：ai智能化提示学习，智能规划学习计划，推荐学习任务，创建课后习题 6、课程制作：海量课程模板库，快捷方便制作定制化课程

一、系统核心功能模块​ ​考生信息管理​ ​批量导入​：支持通过Excel模板导入考生信息（含考号、姓名、班级等必填字段），并自动分配唯一考号。 ​题型与题库管理​ ​多题型支持​：涵盖单选题、多选题、填空题、主观题、判断题5类题型，支持题目难度分级与标签分类。 ​组卷​：基于题库按难度、知识点等条件组卷，定制试卷（如题型比例、分值分配）。 ​在线考试流程​ ​定时准入​：考生按预设开始时间登录系统，通过账号密码认证进入考试。 ​评卷与成绩管理​ ​自动评分​：客观题（如单选、判断）系统实时评分，主观题需管理员复核后确认分数。 ​数据导出​：支持考试成绩、答题明细导出为Excel，便于存档与分析。 ​二、技术架构与实现​ ​后端开发​ ​框架选型​：基于Go语言自研高性能框架，利用goroutine并发处理考试请求，优化高并发场景下的稳定性。 ​接口设计​：采用RESTful API规范，确保数据传输安全。 ​前端开发​ ​响应式界面​：使用Bootstrap栅格系统与组件库。 ​数据存储​ ​数据库设计​：MySQL存储考生信息、题库、成绩等结构化数据，通过索引优化查询效率。

使用PHP高性能框架Phalcon开发，集成Nginx、MySQL和Redis技术栈，实现安全网关与无线AP的统一管理。平台支持代理商全生命周期管理、CaptivePortal认证模板定制，提供实时数据分析与监控功能。通过敏捷开发模式构建，系统具备高并发处理能力与卓越性能表现，实现企业级网络安全与运维需求。

Agentar平台提供零代码、低代码开发以及可视化编排能力，大幅降低搭建智能体的门槛。平台正在内测上线国内首个金融MCP服务广场，集合高质量金融信息源、智能投研等超百个核心金融MCP服务，并提供“可插拔”式的行业know-how组件库，让非技术人员能够以拖拽的方式，快速搭建智能体应用。值得一提的是，平台具备金融级的数据与内容安全防御及监测能力，全面保障金融智能体应用场景的安全合规性。

平台侧构建“智慧大脑”，利用大数据、人工智能等技术提升应急广播的响应能力和播发效果的分析能力。传输侧打造“韧性神经网络”，通过多网融合覆盖多种资源，满足多场景下的播发需求。终端侧建设“自主神经系统”，保证“三断”情况下，能够可靠运行，能自主播发和自主反馈播发情况，能够把好最后一道安全关。多源数据融合算法，整合气象、地质、水文等各类灾害监测数据，提高灾害预测的精准度和时效性

主要功能为订单项目，用户通过订单关联iaas层资源，从而通过公网IP使用云服务 1、订单层面则包括传统的开通、升降级、资源变更和退订等功能 2、对开通资源进行账号，甚至项目维度的管理，用户直观看到项目中开通使用资源的总体情况。

1.服务器的批量上下线登记管理 2.服务器业务的管理 3.服务器资源的管理 4.服务器行为的预测 5.运维团队的管理,包括排班日常报告等 6.服务器行为的统计分析 7.服务器监控,以及故障的分配与管理 8.资源池费用管理等功能

1、多商户多形态商业应用系统； 2、多体系共融； 3、多平台多端公用，包括PC+H5+WAP,Android+IOS APP,小程序（微信、支付宝、抖音、百度、QQ、快应用）等； 4、多种辅助应用：IM、机器人AI、内容采集、多电商平台通道API等 5、自由搭载各种应用终端和服务商运营、代理等管理模式实现，按地区和权限多维管理。