物流仓储 爬虫/脚本 软件定制 案例

模具钢企业在下料生产中，需要根据订单选择合适的母材规格并进行三维排样。现实中： 母材规格选择依赖人工经验，不同规格利用率差异大。 排样研究通常只处理固定母材，但实际母材尺寸可选且影响排样。 多订单、多零件尺寸导致排样与规格选择高度耦合。 因此企业需要一个能 自动推荐母材规格 + 自动执行三维排样 的智能系统。 系统包含功能： 数据输入与预处理：导入订单零件尺寸。 母材规格推荐：通过聚类 + 遗传算法 + 禁忌搜索优化，输出最优若干母材宽高组合。 三维排样优化：基于切割模式构建订单块，使用动态规划生成排样方案。 可视化排样：展示排样结果、切割线和利用率。

Python航班信息爬取系统是一款利用Python网络爬虫技术（如Requests、BeautifulSoup和Selenium库），从航空公司和在线旅行服务平台（如携程、同程旅行等）自动化抓取航班数据的工具。它能够高效获取包括航班号、起降时间、机场、航空公司、票价及准点状态等在内的结构化信息。 该系统通常支持处理静态网页和动态加载（Ajax/JavaScript渲染）的复杂页面，并能应对常见的反爬虫策略。爬取的数据可被清洗、规范化，并存储为CSV、JSON文件或导入数据库（如MongoDB），用于后续的数据分析（如价格趋势、准点率统计）和可视化，为出行决策、市场研究或运营优化提供数据支持。

本应用为TEMU商家量身定做，TEMU商品多店铺一键铺货功能从效率、精确性和简便性上为商家提供了极大的便利。它不仅优化了商品上架的流程，还减少了人工操作的负担，是多店铺运营者提升生产力和降低成本的理想工具。